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리플 다운 룰즈에 의한 복수 형태의 지식 획득 방법

  • 기술번호 : KST2018014153
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 리플 다운 룰즈에 의한 복수 형태의 지식 획득 방법 및 시스템이 개시된다. 일 실시예에 따른 지식 획득 시스템에 의해 수행되는 지식 획득 방법은, 지식을 학습시킴에 따라 획득된 지식을 사례 기준 또는 지식 기준으로 분류하는 단계; 및 상기 사례 기준 또는 상기 지식 기준에 기초하여 분류된 지식을 축적하는 단계를 포함하고, 상기 사례 기준 또는 상기 지식 기준에 기초하여 분류된 지식을 축적하는 단계에서, 상기 사례 기준에 기초하여 분류된 지식에 기반하여 축적된 지식을 통하여 지식을 저장하고 있는 지식 베이스에 대한 유지 보수를 수행하고, 상기 지식 기준에 기초하여 분류된 지식에 기반하여 축적된 지식에 대한 사례를 구축할 수 있다.
Int. CL G06N 5/04 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020170083396 (2017.06.30)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0115202 (2018.10.22) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020170047377   |   2017.04.12
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.06.30)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이문용 대한민국 대전광역시 유성구
2 강병호 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.06.30 수리 (Accepted) 1-1-2017-0630124-08
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.01.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0074984-64
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.04.01 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0330413-19
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.04.01 수리 (Accepted) 1-1-2019-0330412-63
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
6 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2019.08.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0623927-05
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
지식 획득 시스템에 의해 수행되는 지식 획득 방법에 있어서, 지식을 학습시킴에 따라 획득된 지식을 사례 기준 또는 지식 기준으로 분류하는 단계; 및상기 사례 기준 또는 상기 지식 기준에 기초하여 분류된 지식을 축적하는 단계를 포함하고,상기 사례 기준 또는 상기 지식 기준에 기초하여 분류된 지식을 축적하는 단계에서, 상기 사례 기준에 기초하여 분류된 지식에 기반하여 축적된 지식을 통하여 지식을 저장하고 있는 지식 베이스에 대한 유지 보수를 수행하고, 상기 지식 기준에 기초하여 분류된 지식에 기반하여 축적된 지식에 대한 사례를 구축하는 것을 특징으로 하는 지식 획득 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 사례가 저장된 사례 베이스에 상기 지식을 축적하기 위하여 요구되는 사례가 존재하지 않을 경우, 가상 사례 생성기를 통하여 가상 사례를 생성하는 단계를 더 포함하는 지식 획득 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 사례 기준 또는 상기 지식 기준에 기초하여 분류된 지식을 축적하는 단계는,적어도 하나 이상의 조건 및 결론이 선택됨을 수신함에 따라 규칙을 정의하고, 상기 사례가 저장된 사례 데이터베이스로부터 상기 정의된 규칙에 기반한 사례를 탐색하는 단계를 포함하는 지식 획득 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 사례 기준 또는 상기 지식 기준에 기초하여 분류된 지식을 축적하는 단계는,상기 사례 데이터베이스로부터 상기 정의된 규칙에 기반한 사례가 존재하지 않는 경우, 가상 사례를 생성하고, 상기 생성된 가상 사례에 대한 유효성 검사 및 검증을 수행하고, 상기 사례 데이터베이스로부터 상기 정의된 규칙에 기반한 사례가 존재하는 경우, 상기 사례에 대한 유효성 검사 및 검증을 수행하는 단계를 포함하는 지식 획득 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 사례 기준 또는 상기 지식 기준에 기초하여 분류된 지식을 축적하는 단계는,상기 유효성 검사 및 검증을 수행함에 따라 생성된 코너스톤 사례 및 상기 코너스톤 사례와 관련된 규칙을 지식 베이스 및 코너스톤 데이터베이스에 저장함으로써 상기 지식을 축적하는 단계 를 포함하는 지식 획득 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 사례 기준 또는 상기 지식 기준에 기초하여 분류된 지식을 축적하는 단계는,상기 사례가 저장된 사례 데이터베이스로부터 부정확한(Incorrect) 사례를 탐색하고, 상기 부정확한 사례에 대한 규칙을 정의하는 단계-상기 규칙은 적어도 하나 이상의 조건과 결론을 각각 선택함으로써 생성됨- 를 포함하는 지식 획득 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 사례 기준 또는 상기 지식 기준에 기초하여 분류된 지식을 축적하는 단계는,상기 정의된 규칙에 기반하여 상기 부정확한 사례에 대한 유효성 검사 및 검증을 수행함에 따라 생성된 코너스톤 사례 및 상기 코너스톤 사례와 관련된 규칙을 지식 베이스 및 코너스톤 데이터베이스에 저장함으로써 상기 지식을 축적하는 단계 를 포함하는 지식 획득 방법
8 8
지식 획득 시스템에 있어서, 지식을 학습시킴에 따라 획득된 지식을 사례 기준 또는 지식 기준으로 분류하는 분류부; 및상기 사례 기준 또는 상기 지식 기준에 기초하여 분류된 지식을 축적하는 획득부를 포함하고,상기 획득부에서, 상기 사례 기준에 기초하여 분류된 지식에 기반하여 축적된 지식을 통하여 지식을 저장하고 있는 지식 베이스에 대한 유지 보수를 수행하고, 상기 지식 기준에 기초하여 분류된 지식에 기반하여 축적된 지식에 대한 사례를 구축하는 것을 특징으로 하는 지식 획득 시스템
9 9
제8항에 있어서, 상기 사례가 저장된 사례 베이스에 상기 지식을 축적하기 위하여 요구되는 사례가 존재하지 않을 경우, 가상 사례 생성기를 통하여 가상 사례를 생성하는 가상 사례 생성기를 더 포함하는 지식 획득 시스템
10 10
제8항에 있어서,상기 획득부는, 적어도 하나 이상의 조건 및 결론이 선택됨을 수신함에 따라 규칙을 정의하고, 상기 사례가 저장된 사례 데이터베이스로부터 상기 정의된 규칙에 기반한 사례를 탐색하는 것을 특징으로 하는 지식 획득 시스템
11 11
제10항에 있어서,상기 획득부는, 상기 사례 데이터베이스로부터 상기 정의된 규칙에 기반한 사례가 존재하지 않는 경우, 가상 사례를 생성하고, 상기 생성된 가상 사례에 대한 유효성 검사 및 검증을 수행하고, 상기 사례 데이터베이스로부터 상기 정의된 규칙에 기반한 사례가 존재하는 경우, 상기 사례에 대한 유효성 검사 및 검증을 수행하는 것을 특징으로 하는 지식 획득 시스템
12 12
제11항에 있어서,상기 획득부는, 상기 유효성 검사 및 검증을 수행함에 따라 생성된 코너스톤 사례 및 상기 코너스톤 사례와 관련된 규칙을 지식 베이스 및 코너스톤 데이터베이스에 저장함으로써 상기 지식을 축적하는 것을 특징으로 하는 지식 획득 시스템
13 13
제8항에 있어서,상기 획득부는, 상기 사례가 저장된 사례 데이터베이스로부터 부정확한(Incorrect) 사례를 탐색하고, 상기 부정확한 사례에 대한 규칙을 정의하는 것을 포함하고, 상기 규칙은, 적어도 하나 이상의 조건과 결론을 각각 선택함으로써 생성되는것을 특징으로 하는 지식 획득 시스템
14 14
제13항에 있어서,상기 획득부는, 상기 정의된 규칙에 기반하여 상기 부정확한 사례에 대한 유효성 검사 및 검증을 수행함에 따라 생성된 코너스톤 사례 및 상기 코너스톤 사례와 관련된 규칙을 지식 베이스 및 코너스톤 데이터베이스에 저장함으로써 상기 지식을 축적하는 것을 특징으로 하는 지식 획득 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 한국과학기술원 산업기술혁신사업 (RCMS)현장전문가의 경험지식 획득 및 활용을 위한경험지식플랫폼 개발 연구(2016)