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적은 데이터 연관 도메인 적응기법을 이용한 이미지 표면 벡터 추론 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2020005905
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 방법 및 장치가 제시된다. 본 발명은 적은 데이터(few-shot) 연관 도메인 적응기법 기반 이미지 표면 벡터 추론 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 합성 소스 법선 특징과 실 타켓 소스 법선 특징을 연관 지어 학습하는 방법, 법선벡터 추정 레벨에서 연관 짖는 기법, 적은 데이터 기준으로 추론된 법선 벡터 유사도 기반 법선벡터 학습하는 방법을 제안한다.
Int. CL G06K 9/48 (2006.01.01) G06N 5/04 (2006.01.01)
CPC G06K 9/481(2013.01) G06K 9/481(2013.01)
출원번호/일자 1020180144541 (2018.11.21)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0059605 (2020.05.29) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 유창동 대전광역시 유성구
2 강해용 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2018.11.21 수리 (Accepted) 1-1-2018-1162053-12
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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합성 소스 법선 특징과 실제 목표 소스 법선 특징을 연관 지어 학습하는 단계; 적은 데이터(Few-shot) 기준으로 추론된 법선벡터 유사도 기반 법선벡터를 학습하는 단계; 및 법선벡터 추정 레벨에서 연관 짖는 단계를 포함하는 이미지 표면 벡터 추론 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국과학기술원 인공지능 국가전략프로젝트 사업 (EZBARO)(세부2) 비디오 이해를 위한 이벤트-상황 지식체계 학습 및 이벤트인식/관계추론 기술 개발(2017)