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기 학습된 딥러닝 모델이 있는 경우, 사용자 환경의 테스트 데이터 분포에서 메타 입력(meta input)을 생성하는 단계; 및상기 생성된 메타 입력을 사용자 환경의 테스트 입력데이터에 추가한 입력을 상기 기 학습된 딥러닝 모델에 입력하여 추론하는 단계를 포함하는 메타 입력을 통한 사용자 중심 추론 방법
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제1항에 있어서,상기 생성하는 단계는사용자 환경의 테스트 데이터 샘플의 실측 정보(ground truth)를 통해 상기 메타 입력을 생성하는, 메타 입력을 통한 사용자 중심 추론 방법
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제2항에 있어서,상기 생성하는 단계는사용자 환경의 테스트 데이터를 샘플링하며, 상기 기 학습된 딥러닝 모델과 상기 샘플링된 사용자 환경의 테스트 데이터를 사용하여 상기 메타 입력을 생성하는, 메타 입력을 통한 사용자 중심 추론 방법
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제3항에 있어서,상기 생성하는 단계는 생성하는 과정에서, 손실 함수를 상기 메타 입력에 대해 최소화하여 최적화하는 것을 특징으로 하는, 메타 입력을 통한 사용자 중심 추론 방법
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제4항에 있어서,상기 추론하는 단계는 상기 최적화된 메타 입력을 상기 사용자 환경의 테스트 입력데이터에 추가하며, 상기 사용자 환경의 테스트 입력데이터와 상기 최적화된 메타 입력이 결합된 입력을 상기 기 학습된 딥러닝 모델에 입력하는 것을 특징으로 하는, 메타 입력을 통한 사용자 중심 추론 방법
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제5항에 있어서,상기 추론하는 단계는 상기 기 학습된 딥러닝 모델의 파라미터를 그대로 사용하면서 사용자 환경의 테스트 입력데이터 분포에서 성능을 유지하는 것을 특징으로 하는, 메타 입력을 통한 사용자 중심 추론 방법
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기 학습된 딥러닝 모델이 있는 경우, 사용자 환경의 테스트 데이터 분포에서 메타 입력을 생성하는 단계; 상기 메타 입력을 최적화하는 단계; 및상기 최적화된 메타 입력을 사용자 환경의 테스트 입력데이터에 추가하며, 상기 사용자 환경의 테스트 입력데이터와 상기 최적화된 메타 입력이 결합된 입력을 상기 기 학습된 딥러닝 모델에 입력하여 추론하는 단계를 포함하는 메타 입력을 통한 사용자 중심 추론 방법
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기 학습된 딥러닝 모델이 있는 경우, 사용자 환경의 테스트 데이터 분포에서 메타 입력(meta input)을 생성하는 생성부; 및상기 생성된 메타 입력을 사용자 환경의 테스트 입력데이터에 추가한 입력을 상기 기 학습된 딥러닝 모델에 입력하여 추론하는 추론부를 포함하는 메타 입력을 통한 사용자 중심 추론 시스템
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제8항에 있어서,상기 생성부는사용자 환경의 테스트 데이터 샘플의 실측 정보(ground truth)를 통해 상기 메타 입력을 생성하는, 메타 입력을 통한 사용자 중심 추론 시스템
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제9항에 있어서,상기 생성부는사용자 환경의 테스트 데이터를 샘플링하며, 상기 기 학습된 딥러닝 모델과 상기 샘플링된 사용자 환경의 테스트 데이터를 사용하여 상기 메타 입력을 생성하는, 메타 입력을 통한 사용자 중심 추론 시스템
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제10항에 있어서,상기 생성부는생성하는 과정에서, 손실 함수를 상기 메타 입력에 대해 최소화하여 최적화하는 것을 특징으로 하는, 메타 입력을 통한 사용자 중심 추론 시스템
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제11항에 있어서,상기 추론부는상기 최적화된 메타 입력을 상기 사용자 환경의 테스트 입력데이터에 추가하며, 상기 사용자 환경의 테스트 입력데이터와 상기 최적화된 메타 입력이 결합된 입력을 상기 기 학습된 딥러닝 모델에 입력하는 것을 특징으로 하는, 메타 입력을 통한 사용자 중심 추론 시스템
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제12항에 있어서,상기 추론부는상기 기 학습된 딥러닝 모델의 파라미터를 그대로 사용하면서 사용자 환경의 테스트 입력데이터 분포에서 성능을 유지하는 것을 특징으로 하는, 메타 입력을 통한 사용자 중심 추론 시스템
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