맞춤기술찾기

이전대상기술

목표 성능에 따라 신경망을 압축하는 반도체 장치

  • 기술번호 : KST2021010511
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 기술에 의한 반도체 장치는 압축비에 따라 신경망을 압축하여 압축 신경망을 생성하는 압축 회로; 압축 신경망을 탑재한 추론 장치의 동작으로부터 압축 신경망의 성능을 측정하는 성능 측정 회로; 및 압축비와 성능 사이의 관계에 대한 다수의 정보로부터 관계 함수를 연산하고 관계 함수를 참조하여 목표 성능에 대응하는 목표 압축비를 제공하는 관계 연산 회로를 포함하되, 압축 회로는 목표 압축비에 따라 신경망을 압축한다.
Int. CL G06N 3/063 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 5/04 (2006.01.01)
CPC G06N 3/063(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06N 5/04(2013.01)
출원번호/일자 1020200006136 (2020.01.16)
출원인 에스케이하이닉스 주식회사, 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0092575 (2021.07.26) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 12

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 에스케이하이닉스 주식회사 대한민국 경기도 이천시
2 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김혜지 경기도 부천시 부천로***
2 경종민 대전광역시 유성구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김선종 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, ****호(도곡동)(김선종특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.01.16 수리 (Accepted) 1-1-2020-0052605-48
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
압축비에 따라 신경망을 압축하여 압축 신경망을 생성하는 압축 회로;상기 압축 신경망을 탑재한 추론 장치의 동작으로부터 상기 압축 신경망의 성능을 측정하는 성능 측정 회로; 및압축비와 성능 사이의 관계에 대한 다수의 정보로부터 관계 함수를 연산하고 상기 관계 함수를 참조하여 목표 성능에 대응하는 목표 압축비를 제공하는 관계 연산 회로;를 포함하되,상기 압축 회로는 상기 목표 압축비에 따라 신경망을 압축하는 반도체 장치
2 2
청구항 1에 있어서, 상기 압축 신경망을 상기 추론 장치에 제공하는 인터페이스 회로를 더 포함하는 반도체 장치
3 3
청구항 1에 있어서, 상기 성능 측정 회로는 상기 추론 장치에 입력 신호를 제공한 후 출력 신호가 생성되기까지 걸린 시간인 레이턴시를 측정하는 반도체 장치
4 4
청구항 1에 있어서, 상기 압축비와 성능 사이의 관계에 대한 다수의 정보를 저장하는 관계 테이블을 더 포함하는 반도체 장치
5 5
청구항 1에 있어서, 상기 목표 성능을 달성할 수 있도록 상기 신경망을 압축하기 위하여 상기 압축 회로, 상기 성능 측정 회로, 및 상기 관계 연산 회로를 제어하는 제어 회로를 더 포함하는 반도체 장치
6 6
청구항 1에 있어서, 압축비에 대응하는 압축 신경망 정보를 저장하는 캐시 메모리를 더 포함하는 반도체 장치
7 7
청구항 1에 있어서, 상기 압축 회로는 다수의 레이어를 포함하며 상기 다수의 레이어 각각은 연산을 수행하는 다수의 필터를 포함하는 반도체 장치
8 8
청구항 7에 있어서, 상기 압축 회로는 상기 압축비에 따라 상기 다수의 레이어 각각에 포함될 필터의 개수를 결정하는 반도체 장치
9 9
청구항 8에 있어서, 상기 압축 회로는 상기 다수의 레이어에 대해서 대응하는 레이어에서 사용하는 필터의 개수와 이에 대응하는 정확도 사이의 관계를 나타내는 다수의 제 1 관계 함수를 결정하는 반도체 장치
10 10
청구항 9에 있어서, 상기 압축 회로는 상기 다수의 레이어에서 사용하는 필터의 개수와 복잡도 사이의 관계를 나타내는 제 2 관계 함수를 결정하는 반도체 장치
11 11
청구항 10에 있어서, 상기 압축 회로는 상기 다수의 제 1 관계 함수와 상기 제 1 관계 함수를 참조하여 상기 정확도와 상기 복잡도 사이의 관계를 나타내는 제 3 관계 함수를 결정하는 반도체 장치
12 12
청구항 11에 있어서, 상기 압축 회로는 상기 압축비에 대응하는 복잡도를 결정하고, 상기 제 3 관계 함수를 참조하여 결정된 복잡도에 대응하는 정확도를 결정하고, 상기 다수의 제 1 관계 함수를 참조하여 결정된 정확도에 대응하는 상기 다수의 레이어 각각에 포함될 필터의 개수를 결정하는 반도체 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.