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평면 물체의 자세 인식 방법 및 이를 위한 장치

  • 기술번호 : KST2019009640
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요약 평면 물체의 자세 인식 방법 및 이를 위한 장치가 개시된다. 본 발명의 일실시예에 따른 자세 인식 방법은 측정 도형의 무게 중심과 참조 도형의 무게 중심을 기반으로 두 도형들 사이의 평행이동 값을 산출하고, 평행이동 값을 기반으로 두 도형들이 겹쳐지게 하고, 측정 도형의 회전 각도 별로 산출되는 두 도형들의 꼭지점들 간의 거리를 기반으로 측정 도형의 회전 각도를 검출하고, 두 도형들의 꼭지점들 간의 거리와 임계값을 비교하여 측정 도형의 뒤집힘 여부를 판단하고, 평행이동 값, 회전 각도 및 뒤집힘 여부 중 적어도 하나에 기반하여 자세를 보정한 측정 도형과 참조 도형을 비교한 결과를 고려하여 측정 도형의 자세를 인식하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06T 7/60 (2017.01.01) G06T 7/269 (2017.01.01)
CPC G06T 7/60(2013.01) G06T 7/60(2013.01) G06T 7/60(2013.01)
출원번호/일자 1020170169512 (2017.12.11)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0069111 (2019.06.19) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.06.19)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이주행 대전광역시 서구
2 김재홍 대전광역시 유성구
3 윤우한 대전광역시 유성구
4 이재연 대전광역시 유성구
5 장진혁 세종특별자치시 보듬*

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.12.11 수리 (Accepted) 1-1-2017-1232059-26
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2018.06.19 수리 (Accepted) 1-1-2018-0598371-51
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.07.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0534969-46
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.09.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0981371-70
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.09.25 수리 (Accepted) 1-1-2019-0981372-15
6 등록결정서
Decision to grant
2019.10.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0744458-42
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번호 청구항
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측정 도형의 무게 중심과 참조 도형의 무게 중심을 기반으로 두 도형들 사이의 평행이동 값을 산출하는 단계;상기 평행이동 값을 기반으로 상기 두 도형들이 겹쳐지게 하고, 상기 측정 도형의 회전 각도 별로 산출되는 상기 두 도형들의 꼭지점들 간의 거리를 기반으로 상기 측정 도형의 회전 각도를 검출하는 단계;상기 두 도형들의 꼭지점들 간의 거리와 상기 측정 도형의 뒤집힘 여부를 판단하기 위한 임계값을 비교하여 상기 측정 도형의 뒤집힘 여부를 판단하는 단계; 및상기 평행이동 값, 상기 회전 각도 및 상기 뒤집힘 여부 중 적어도 하나에 기반하여 자세를 보정한 측정 도형과 상기 참조 도형을 비교한 결과를 고려하여 상기 측정 도형의 자세를 인식하는 단계를 포함하고,상기 회전 각도를 검출하는 단계는상기 참조 도형에 상응하는 복수개의 제1 꼭지점들 각각에 대해서 상기 측정 도형에 상응하는 복수개의 제2 꼭지점들까지의 거리들을 산출하는 단계; 및상기 거리들 중 최소 거리를 상기 회전 각도 별로 산출하고, 상기 회전 각도 별로 산출된 복수개의 최소 거리들의 길이를 합산한 결과값들 중 최소값에 대응하는 각도를 상기 회전 각도로 결정하는 단계를 포함하고,상기 뒤집힘 여부를 판단하는 단계는상기 최소값이 상기 임계값을 초과하는 경우 상기 측정 도형이 뒤집힌 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 평면 물체의 자세 인식 방법
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삭제
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삭제
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청구항 1에 있어서,상기 자세를 인식하는 단계는상기 측정 도형이 뒤집힌 것으로 판단되는 경우, 상기 자세를 보정한 측정 도형과 자세를 뒤집은 참조 도형을 비교한 결과를 고려하여 상기 측정 도형의 자세를 인식하는 것을 특징으로 하는 평면 물체의 자세 인식 방법
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청구항 1에 있어서,상기 평행이동 값을 산출하는 단계는측정 대상이 포함된 입력 영상을 이진화하여 상기 측정 도형에 상응하는 복수개의 제2 꼭지점들을 검출하는 단계;상기 복수개의 제2 꼭지점들에 대응하는 상기 참조 도형을 추출하는 단계; 및상기 복수개의 제2 꼭지점들을 기반으로 상기 측정 도형의 무게 중심을 계산하고, 상기 복수개의 제1 꼭지점들을 기반으로 상기 참조 도형의 무게 중심을 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 평면 물체의 자세 인식 방법
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청구항 1에 있어서,상기 자세 인식 방법은상기 측정 도형의 자세를 평가하여 사용자에게 제공하기 위한 가이드 정보를 생성하는 단계; 및 디스플레이를 통해 상기 가이드 정보를 상기 사용자에게 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 평면 물체의 자세 인식 방법
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청구항 6에 있어서,상기 측정 도형의 자세는 실세계에서 상기 사용자에 의해 제어되는 측정 대상의 자세인 것을 특징으로 하는 평면 물체의 자세 인식 방법
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측정 도형의 무게 중심과 참조 도형의 무게 중심을 기반으로 두 도형들 사이의 평행이동 값을 산출하고, 상기 평행이동 값을 기반으로 상기 두 도형들이 겹쳐지게 하고, 상기 측정 도형의 회전 각도 별로 산출되는 상기 두 도형들의 꼭지점들 간의 거리를 기반으로 상기 측정 도형의 회전 각도를 검출하고, 상기 두 도형들의 꼭지점들 간의 거리와 상기 측정 도형의 뒤집힘 여부를 판단하기 위한 임계값을 비교하여 상기 측정 도형의 뒤집힘 여부를 판단하고, 상기 평행이동 값, 상기 회전 각도 및 상기 뒤집힘 여부 중 적어도 하나에 기반하여 자세를 보정한 측정 도형과 상기 참조 도형을 비교한 결과를 고려하여 상기 측정 도형의 자세를 인식하는 프로세서; 및상기 참조 도형에 대한 정보 및 상기 임계값 중 적어도 하나를 저장하는 메모리를 포함하고,상기 프로세서는상기 참조 도형에 상응하는 복수개의 제1 꼭지점들 각각에 대해서 상기 측정 도형에 상응하는 복수개의 제2 꼭지점들까지의 거리들을 산출하고, 상기 거리들 중 최소 거리를 상기 회전 각도 별로 산출하고, 상기 회전 각도 별로 산출된 복수개의 최소 거리들의 길이를 합산한 결과값들 중 최소값에 대응하는 각도를 상기 회전 각도로 결정하고, 상기 최소값이 상기 임계값을 초과하는 경우 상기 측정 도형이 뒤집힌 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 평면 물체의 자세 인식 장치
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삭제
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청구항 8에 있어서,상기 프로세서는상기 측정 도형이 뒤집힌 것으로 판단되는 경우, 상기 자세를 보정한 측정 도형과 자세를 뒤집은 참조 도형을 비교한 결과를 고려하여 상기 측정 도형의 자세를 인식하는 것을 특징으로 하는 평면 물체의 자세 인식 장치
12 12
청구항 8에 있어서,상기 프로세서는측정 대상이 포함된 입력 영상을 이진화하여 상기 측정 도형에 상응하는 복수개의 제2 꼭지점들을 검출하고, 상기 복수개의 제2 꼭지점들에 대응하는 상기 참조 도형을 추출하고, 상기 복수개의 제2 꼭지점들을 기반으로 상기 측정 도형의 무게 중심을 계산하고, 상기 복수개의 제1 꼭지점들을 기반으로 상기 참조 도형의 무게 중심을 계산하는 것을 특징으로 하는 평면 물체의 자세 인식 장치
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청구항 8에 있어서,상기 프로세서는상기 측정 도형의 자세를 평가하여 사용자에게 제공하기 위한 가이드 정보를 생성하고, 디스플레이를 통해 상기 가이드 정보를 상기 사용자에게 출력하는 것을 특징으로 하는 평면 물체의 자세 인식 장치
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청구항 13에 있어서,상기 측정 도형의 자세는 실세계에서 상기 사용자에 의해 제어되는 측정 대상의 자세인 것을 특징으로 하는 평면 물체의 자세 인식 장치
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1 JP31106184 JP 일본 FAMILY

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1 JP2019106184 JP 일본 DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 한국과학기술연구원 산업핵심기술개발사업 로봇 적용 범위 확장을 위해 3종의 조인트 모듈, 최대 7자유도의 기구부 조합에 따른 제어, 인지 시스템의 자동 구성이 가능한 모듈라 매니퓰레이션 기술 개발