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미리 설정된 다중 도메인들 중 적어도 두 개 이상의 도메인들에 대한 입력 영상 데이터를 수신하는 단계; 및상기 두 개 이상의 입력 영상 데이터를 입력으로 하는 뉴럴 네트워크를 이용하여 미리 설정된 타겟 도메인의 결측 영상 데이터를 복원하는 단계를 포함하는 결측 영상 데이터 대체 방법
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제1항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는상기 다중 도메인들 중 적어도 두 개 이상의 진짜 영상 데이터를 입력으로 하여 생성된 제1 타겟 도메인의 가짜 영상 데이터와 상기 진짜 영상 데이터를 조합하고, 상기 조합된 영상 데이터를 입력으로 하여 복원된 영상과 상기 진짜 영상 데이터가 유사해야 하는 다중 사이클 일관성 손실을 이용하여 트레이닝되는 것을 특징으로 하는 결측 영상 데이터 대체 방법
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제1항에 있어서,상기 수신하는 단계는상기 적어도 두 개 이상의 도메인들에 대한 입력 영상 데이터와 상기 타겟 도메인에 대한 정보를 함께 수신하는 것을 특징으로 하는 결측 영상 데이터 대체 방법
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제1항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는생성적 적대 네트워크(GAN; Generative Adversarial Networks), 컨볼루션 뉴럴 네트워크, 컨볼루션 프레임렛(convolution framelet) 기반의 뉴럴 네트워크 및 풀링(pooling) 레이어와 언풀링(unpooling) 레이어를 포함하는 다중 해상도 뉴럴 네트워크 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 결측 영상 데이터 대체 방법
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제4항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는상기 풀링 레이어에서 상기 언풀링 레이어로의 바이패스 연결을 포함하는 것을 특징으로 하는 결측 영상 데이터 대체 방법
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미리 설정된 다중 도메인들 중 적어도 두 개 이상의 도메인들에 대한 입력 영상 데이터와 타겟 도메인에 대한 정보를 수신하는 단계; 및상기 두 개 이상의 입력 영상 데이터와 상기 타겟 도메인에 대한 정보를 입력으로 하는 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 타겟 도메인의 결측 영상 데이터를 복원하는 단계를 포함하는 결측 영상 데이터 대체 방법
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제6항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는상기 다중 도메인들 중 적어도 두 개 이상의 진짜 영상 데이터를 입력으로 하여 생성된 제1 타겟 도메인의 가짜 영상 데이터와 상기 진짜 영상 데이터를 조합하고, 상기 조합된 영상 데이터를 입력으로 하여 복원된 영상과 상기 진짜 영상 데이터가 유사해야 하는 다중 사이클 일관성 손실을 이용하여 트레이닝되는 것을 특징으로 하는 결측 영상 데이터 대체 방법
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미리 설정된 다중 도메인들 중 적어도 두 개 이상의 도메인들에 대한 입력 영상 데이터를 수신하는 수신부; 및상기 두 개 이상의 입력 영상 데이터를 입력으로 하는 뉴럴 네트워크를 이용하여 미리 설정된 타겟 도메인의 결측 영상 데이터를 복원하는 대체부를 포함하는 결측 영상 데이터 대체 장치
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제8항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는상기 다중 도메인들 중 적어도 두 개 이상의 진짜 영상 데이터를 입력으로 하여 생성된 제1 타겟 도메인의 가짜 영상 데이터와 상기 진짜 영상 데이터를 조합하고, 상기 조합된 영상 데이터를 입력으로 하여 복원된 영상과 상기 진짜 영상 데이터가 유사해야 하는 다중 사이클 일관성 손실을 이용하여 트레이닝되는 것을 특징으로 하는 결측 영상 데이터 대체 장치
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제8항에 있어서,상기 수신부는상기 적어도 두 개 이상의 도메인들에 대한 입력 영상 데이터와 상기 타겟 도메인에 대한 정보를 함께 수신하는 것을 특징으로 하는 결측 영상 데이터 대체 장치
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제8항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는생성적 적대 네트워크(GAN; Generative Adversarial Networks), 컨볼루션 뉴럴 네트워크, 컨볼루션 프레임렛(convolution framelet) 기반의 뉴럴 네트워크 및 풀링(pooling) 레이어와 언풀링(unpooling) 레이어를 포함하는 다중 해상도 뉴럴 네트워크 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 결측 영상 데이터 대체 장치
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제11항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는상기 풀링 레이어에서 상기 언풀링 레이어로의 바이패스 연결을 포함하는 것을 특징으로 하는 결측 영상 데이터 대체 장치
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미리 설정된 다중 도메인들 중 적어도 두 개 이상의 도메인들에 대한 입력 영상 데이터를 수신하는 단계; 및미리 정의된 다중 사이클 일관성 손실에 의해 학습된 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 두 개 이상의 입력 영상 데이터에 대응하는 미리 설정된 타겟 도메인의 결측 영상 데이터를 복원하는 단계를 포함하는 결측 영상 데이터 대체 방법
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