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자기공명영상 데이터를 수신하는 단계; 및푸리에 공간을 보간하는 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 자기공명영상 데이터에 대한 영상을 복원하는 단계를 포함하는 영상 처리 방법
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제1항에 있어서,상기 수신된 자기공명영상 데이터에 대한 리그리딩(regridding)을 수행하는 단계를 더 포함하고,상기 영상을 복원하는 단계는상기 리그리딩된 자기공명영상 데이터의 푸리에 공간을 상기 뉴럴 네트워크를 이용하여 보간함으로써, 상기 자기공명영상 데이터에 대한 영상을 복원하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
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제1항에 있어서,상기 영상을 복원하는 단계는미리 설정된 낮은 랭크 행켈 행렬 제약 조건(low-rank Hankel matrix constraint)을 만족하는 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 자기공명영상 데이터에 대한 영상을 복원하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
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제1항에 있어서,상기 영상을 복원하는 단계는잔여 학습(residual learning)에 의해 학습된 학습 모델의 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 자기공명영상 데이터에 대한 영상을 복원하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
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제1항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는소멸 필터 기반 낮은 랭크 행켈 행렬 기법(annihilating filter-based low-rank Hankel matrix approach, ALOHA)과 딥 컨볼루션 프레임렛(deep convolution framelet)에 기반한 뉴럴 네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
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제1항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는컨볼루션 프레임렛(convolution framelet) 기반의 뉴럴 네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
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제1항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는풀링(pooling) 레이어와 언풀링(unpooling) 레이어를 포함하는 다중 해상도 뉴럴 네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
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제7항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는상기 풀링 레이어에서 상기 언풀링 레이어로의 바이패스 연결을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 방법
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자기공명영상 데이터를 수신하는 단계; 및낮은 랭크 행켈 행렬 기법(low-rank Hankel matrix approach)과 컨볼루션 프레임렛(convolution framelet)에 기반한 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 자기공명영상 데이터에 대한 영상을 복원하는 단계를 포함하는 영상 처리 방법
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자기공명영상 데이터를 수신하는 수신부; 및푸리에 공간을 보간하는 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 자기공명영상 데이터에 대한 영상을 복원하는 복원부를 포함하는 영상 처리 장치
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제10항에 있어서,상기 복원부는 상기 수신된 자기공명영상 데이터에 대한 리그리딩을 수행하고, 상기 리그리딩된 자기공명영상 데이터의 푸리에 공간을 상기 뉴럴 네트워크를 이용하여 보간함으로써, 상기 자기공명영상 데이터에 대한 영상을 복원하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
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제10항에 있어서,상기 복원부는미리 설정된 낮은 랭크 행켈 행렬 제약 조건(low-rank Hankel matrix constraint)을 만족하는 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 자기공명영상 데이터에 대한 영상을 복원하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
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제10항에 있어서,상기 복원부는잔여 학습(residual learning)에 의해 학습된 학습 모델의 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 자기공명영상 데이터에 대한 영상을 복원하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
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제10항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는소멸 필터 기반 낮은 랭크 행켈 행렬 기법(annihilating filter-based low-rank Hankel matrix approach, ALOHA)과 딥 컨볼루션 프레임렛(deep convolution framelet)에 기반한 뉴럴 네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
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제10항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는컨볼루션 프레임렛(convolution framelet) 기반의 뉴럴 네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
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제10항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는풀링(pooling) 레이어와 언풀링(unpooling) 레이어를 포함하는 다중 해상도 뉴럴 네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
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제16항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는상기 풀링 레이어에서 상기 언풀링 레이어로의 바이패스 연결을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 처리 장치
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