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MR 영상을 이용한 PET 영상 감쇄 보상 방법 및 PET 장치

  • 기술번호 : KST2014046642
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 PET 영상 감쇄 보상 방법이 개시된다. 본 발명에 따른 PET 영상 감쇄 보상 방법은 검사 대상 환자의 호흡 상태에 따라 분류된 n개의 3D MR 영상 및 n개의 3D PET 영상을 획득하는 단계, 기 획득된 상기 환자에 대한 하나의 CT 영상을 이용하여 n개의 3D MR 영상에 대한 감쇄 보상 맵을 생성하는 단계, 감쇄 보상 맵을 이용하여 n개의 3D PET 영상을 감쇄 보상하는 단계 및 감쇄 보상된 n개의 3D PET 영상을 결합하여 하나의 PET 영상을 생성하는 단계를 포함한다.
Int. CL A61B 5/055 (2006.01) G06T 17/00 (2006.01)
CPC A61B 6/5235(2013.01) A61B 6/5235(2013.01) A61B 6/5235(2013.01) A61B 6/5235(2013.01) A61B 6/5235(2013.01) A61B 6/5235(2013.01) A61B 6/5235(2013.01)
출원번호/일자 1020100040914 (2010.04.30)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1080605-0000 (2011.10.31)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20111104) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.04.30)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 나종범 대한민국 대전광역시 유성구
2 남우현 대한민국 부산광역시 북구
3 정계영 대한민국 부산광역시 북구
4 이덕운 대한민국 대전광역시 서구
5 김지혜 대한민국 경기도 안양시 만안구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.04.30 수리 (Accepted) 1-1-2010-0282537-79
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2011.03.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2011.04.15 수리 (Accepted) 9-1-2011-0035336-60
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2011.06.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0336312-95
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2011.08.09 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0614553-88
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2011.08.09 수리 (Accepted) 1-1-2011-0614551-97
7 등록결정서
Decision to grant
2011.10.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0620730-06
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
검사 대상 환자의 호흡 상태에 따라 분류된 n개의 3D MR 영상 및 n개의 3D PET 영상을 획득하는 단계;기 획득된 상기 환자에 대한 하나의 CT 영상을 이용하여 상기 n개의 3D MR 영상에 대한 감쇄 보상 맵을 생성하는 단계; 상기 생성된 감쇄 보상 맵을 이용하여 상기 n개의 3D PET 영상을 감쇄 보상하는 단계; 및상기 감쇄 보상된 n개의 3D PET 영상을 결합하여 하나의 PET 영상을 생성하는 단계를 포함하고, 상기 감쇄 보상 맵을 생성하는 단계는,상기 하나의 CT 영상으로부터 CT 감쇄 보상 맵을 생성하는 단계;상기 n개의 3D MR 영상 중 어느 하나를 기준 MR 영상으로 지정하는 단계;상기 하나의 CT 영상과 상기 기준 MR 영상을 비강체 정합(non-rigid registration)하여 기준 감쇄 보상 파라미터를 산출하는 단계;상기 기준 MR 영상과, 상기 n개의 3D MR 영상 중 나머지 MR 영상들 각각을 비강체 정합하여 n-1개의 감쇄 보상 파라미터를 산출하는 단계; 및 상기 CT 감쇄 보상 맵에 상기 기준 감쇄 보상 파라미터 및 상기 n-1개의 감쇄 보상 파라미터를 적용하여 상기 n개의 3D MR 영상에 대한 감쇄 보상 맵을 생성하는 단계를 포함하는 PET 영상 감쇄 보상 방법
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 CT 감쇄 보상 맵을 생성하는 단계는,상기 하나의 CT 영상으로부터 상기 n개의 3D PET 영상에 대응하는 에너지 대역의 감쇄 정보를 갖는 가상 CT 영상을 생성하는 단계; 및상기 가상 CT 영상에 변환 함수를 적용하여 상기 CT 감쇄 보상 맵을 생성하는 단계를 포함하는 PET 영상 감쇄 보상 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 감쇄 보상하는 단계,상기 n개의 3D MR 영상에 대한 감쇄 보상 맵을, 상기 호흡 상태에 대응하는 상기 n개의 3D PET 영상 각각에 적용하여 감쇄 보상하고 상기 감쇄 보상된 n개의 3D PET 영상을 생성하는 PET 영상 감쇄 보상 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 하나의 PET 영상을 생성하는 단계는,상기 감쇄 보상된 n개의 3D PET 영상을 상호적으로 비강체 정합하는 단계; 및상기 비강체 정합된 n개의 3D PET 영상을 결합하여 하나의 PET 영상을 생성하는 단계를 포함하는 PET 영상 감쇄 보상 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 n개의 3D MR 영상 및 상기 n개의 3D PET 영상을 획득하는 단계는, 상기 환자에 대하여 MR 영상 및 PET 영상을 촬영하는 단계;상기 촬영 동안, 상기 환자의 호흡에 따른 공기양을 측정하는 단계; 및상기 공기양에 따라 상기 MR 영상 및 상기 PET 영상을 n개로 분류하여 상기 n개의 3D MR 영상 및 상기 3D PET 영상을 획득하는 단계를 포함하는 PET 영상 감쇄 보상 방법
7 7
MR 영상 및 PET 영상 각각을 검사 대상 환자의 호흡 상태에 따라 분류하여 n개의 3D MR 영상 및 n개의 3D PET 영상을 획득하는 영상 획득부;기 획득된 상기 환자에 대한 하나의 CT 영상을 이용하여 상기 n개의 3D MR 영상에 대한 감쇄 보상 맵을 생성하는 감쇄 보상 맵 생성부;상기 생성된 감쇄 보상 맵을 이용하여 상기 n개의 3D PET 영상을 감쇄 보상하는 감쇄 보상부; 및상기 감쇄 보상된 n개의 3D PET 영상을 결합하여 하나의 PET 영상을 생성하는 영상 생성부를 포함하고, 상기 감쇄 보상 맵 생성부는,상기 n개의 3D MR 영상 중 어느 하나를 기준 MR 영상으로 지정한 후, 상기 하나의 CT 영상과 상기 기준 MR 영상을 비강체 정합(non-rigid registration)하여 기준 감쇄 보상 파라미터를 산출하고, 상기 기준 MR 영상과 상기 n개의 3D MR 영상 중 나머지 MR 영상들 각각을 비강체 정합하여 n-1개의 감쇄 보상 파라미터를 산출하는 파라미터 산출부; 및상기 하나의 CT 영상으로부터 CT 감쇄 보상 맵을 생성하는 CT 감쇄 보상 맵 생성부를 더 포함하며, 상기 CT 감쇄 보상 맵에 상기 기준 감쇄 보상 파라미터 및 상기 n-1개의 감쇄 보상 파라미터를 적용하여 상기 n개의 3D MR 영상에 대한 감쇄 보상 맵을 생성하는 PET 장치
8 8
삭제
9 9
제7항에 있어서, 상기 CT 감쇄 보상 맵 생성부는, 상기 하나의 CT 영상으로부터 상기 n개의 3D PET 영상에 대응하는 에너지 대역의 감쇄 정보를 갖는 가상 CT 영상을 생성하고, 상기 가상 CT 영상에 변환 함수를 적용하여 상기 CT 감쇄 보상 맵을 생성하는 PET 장치
10 10
제7항에 있어서,상기 감쇄 보상부는,상기 n개의 3D MR 영상에 대한 감쇄 보상 맵을, 상기 호흡 상태에 대응하는 상기 n개의 3D PET 영상 각각에 적용하여 감쇄 보상하고 상기 감쇄 보상된 n개의 3D PET 영상을 생성하는 PET 장치
11 11
제7항에 있어서,상기 영상 생성부는,상기 감쇄 보상된 n개의 3D PET 영상을 상호적으로 비강체 정합하고, 상기 비강체 정합된 n개의 3D PET 영상을 결합하여 하나의 PET 영상을 생성하는 PET 장치
12 12
제7항에 있어서,상기 영상 획득부는,상기 환자에 대하여 MR 영상 및 PET 영상을 촬영하는 동안, 상기 환자의 호흡에 따른 공기양을 측정하고, 상기 공기양에 따라 상기 MR 영상 및 상기 PET 영상을 n개로 분류하여 상기 n개의 3D MR 영상 및 상기 3D PET 영상을 획득하는 PET 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.