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컬러 영상의 잡음을 제거하기 위한 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019022966
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 컬러 영상의 잡음을 제거하기 위한 장치가 제공된다. 장치는 입력 컬러 영상의 휘도 영상에 제 1 필터를 적용하여 잡음이 제거된 휘도 영상을 생성하는 휘도 영상 잡음 제거부 및 상기 잡음이 제거된 휘도 영상을 기반으로 상기 입력 컬러 영상의 색차 영상을 처리함으로써 잡음이 제거된 색차 영상을 생성하는 색차 영상 잡음 제거부를 포함할 수 있다. 따라서, 기존의 비-지역적 (non-local) 필터 수준의 높은 잡음 제거 성능을 가지면서도 상대적으로 낮은 연산 복잡도의 달성이 가능하다.
Int. CL G06T 5/00 (2019.01.01) H04N 9/77 (2006.01.01) H04N 9/64 (2006.01.01)
CPC G06T 5/002(2013.01) G06T 5/002(2013.01) G06T 5/002(2013.01) G06T 5/002(2013.01)
출원번호/일자 1020160076587 (2016.06.20)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1791789-0000 (2017.10.24)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20171031) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.06.20)
심사청구항수 21

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 전병우 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 딘 쿠옥 칸 베트남 경기도 수원시 장안구
3 박영현 대한민국 경기도 수원시 권선구
4 응웬 깐 트엉 베트남 경기도 수원시 장안구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 인비전 특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 **길**, *층(대치동, 동산빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.06.20 수리 (Accepted) 1-1-2016-0591728-70
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.12.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.02.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0037530-47
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.02.23 수리 (Accepted) 4-1-2017-5028829-43
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.03.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0190109-60
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2017.05.15 수리 (Accepted) 1-1-2017-0458696-00
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.06.15 수리 (Accepted) 1-1-2017-0574106-83
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.06.15 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0574107-28
9 등록결정서
Decision to grant
2017.10.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0700409-26
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컬러 영상의 잡음을 제거하기 위한 방법으로서,입력 컬러 영상의 휘도 영상에 제 1 필터를 적용하여 잡음이 제거된 휘도 영상을 생성하는 단계; 상기 입력 컬러 영상의 색차 영상에 제 2 필터를 적용하여 잡음이 저감된 색차 영상을 생성하는 단계; 및상기 잡음이 제거된 휘도 영상을 기반으로 상기 잡음이 저감된 색차 영상을 처리함으로써 잡음이 제거된 색차 영상을 생성하는 단계를 포함하고, 상기 잡음이 제거된 색차 영상을 생성하는 단계는, 상기 잡음이 제거된 휘도 영상 내의 소정 크기를 가지는 제 1 위치의 패치 블록으로부터 상기 잡음이 제거된 색차 영상 내의 상기 제 1 위치의 패치 블록을 선형 예측함으로써 상기 잡음이 제거된 색차 영상을 생성하는, 컬러 영상의 잡음을 제거하기 위한 방법
2 2
삭제
3 3
제 1 항에 있어서,상기 제 1 필터는 상기 제 2 필터보다 높은 잡음 제거 성능을 가지고, 상기 제 2 필터는 상기 제 1 필터보다 빠른 처리 속도를 가지는, 컬러 영상의 잡음을 제거하기 위한 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 제 1 필터는 비-지역적 필터 (non-local filter) 인, 컬러 영상의 잡음을 제거하기 위한 방법
5 5
제 4 항에 있어서, 상기 제 2 필터는 위너 필터 (Wiener filter) 또는 가우시안 필터 (Gaussian filter) 인, 컬러 영상의 잡음을 제거하기 위한 방법
6 6
삭제
7 7
제 1 항에 있어서, 상기 잡음이 제거된 색차 영상을 생성하는 단계 이전에, 상기 잡음이 저감된 색차 영상을 기반으로 상기 패치 블록의 크기를 결정하는 단계를 더 포함하는, 컬러 영상의 잡음을 제거하기 위한 방법
8 8
제 7 항에 있어서,상기 패치 블록의 크기는 상기 패치 블록의 위치와 무관하게 일정하고,상기 패치 블록의 크기를 결정하는 단계는 상기 잡음이 저감된 색차 영상 내에서 상기 패치 블록이 이동하는 각각의 위치에서의 상기 패치 블록의 분산 값들의 평균이 미리 설정된 목표 분산 값을 가지도록 상기 패치 블록의 크기를 결정하는, 컬러 영상의 잡음을 제거하기 위한 방법
9 9
제 7 항에 있어서, 상기 패치 블록의 크기는 상기 패치 블록의 위치에 따라 상이하고,상기 패치 블록의 크기를 결정하는 단계는 상기 잡음이 저감된 색차 영상 내에서 상기 패치 블록이 이동하는 각각의 위치에서의 상기 패치 블록의 분산 값이 미리 설정된 목표 분산 값을 가지도록 상기 패치 블록의 크기를 결정하는, 컬러 영상의 잡음을 제거하기 위한 방법
10 10
삭제
11 11
제 1 항에 있어서, 상기 선형 예측은 하기의 수학식을 통해 수행되는, 컬러 영상의 잡음을 제거하기 위한 방법
12 12
제 1 항에 있어서, 상기 잡음이 제거된 색차 영상을 생성하는 단계는, 상기 잡음이 제거된 색차 영상 내의 제 1 픽셀에 오버랩된 복수의 패치 블록들 각각의 선형 예측 값의 평균을 제 1 픽셀 값으로 결정하는, 컬러 영상의 잡음을 제거하기 위한 방법
13 13
제 1 항에 있어서, 상기 입력 컬러 영상이 RGB 영상이라는 결정에 응답하여 상기 RGB 영상을 휘도 영상과 색차 영상으로 변환하는 단계를 더 포함하는, 컬러 영상의 잡음을 제거하기 위한 방법
14 14
제 1 항에 있어서, 상기 잡음이 제거된 휘도 영상과 상기 잡음이 제거된 색차 영상을 잡음이 제거된 RGB 영상으로 변환하는 단계를 더 포함하는, 컬러 영상의 잡음을 제거하기 위한 방법
15 15
컬러 영상의 잡음을 제거하기 위한 장치로서,입력 컬러 영상의 휘도 영상에 제 1 필터를 적용하여 잡음이 제거된 휘도 영상을 생성하는 휘도 영상 잡음 제거부; 상기 입력 컬러 영상의 색차 영상에 제 2 필터를 적용하여 잡음이 저감된 색차 영상을 생성하는 색차 영상 잡음 저감부; 및상기 잡음이 제거된 휘도 영상을 기반으로 상기 잡음이 저감된 색차 영상을 처리함으로써 잡음이 제거된 색차 영상을 생성하는 색차 영상 잡음 제거부를 포함하고, 상기 색차 영상 잡음 제거부는, 상기 잡음이 제거된 휘도 영상 내의 소정 크기를 가지는 제 1 위치의 패치 블록으로부터 상기 잡음이 제거된 색차 영상 내의 상기 제 1 위치의 패치 블록을 선형 예측함으로써 상기 잡음이 제거된 색차 영상을 생성하는, 컬러 영상의 잡음을 제거하기 위한 장치
16 16
삭제
17 17
제 15 항에 있어서, 상기 제 1 필터는 상기 제 2 필터보다 높은 잡음 제거 성능을 가지고, 상기 제 2 필터는 상기 제 1 필터보다 빠른 처리 속도를 가지는, 컬러 영상의 잡음을 제거하기 위한 장치
18 18
제 15 항에 있어서, 상기 제 1 필터는 비-지역적 필터 (non-local filter) 인, 컬러 영상의 잡음을 제거하기 위한 장치
19 19
제 18 항에 있어서, 상기 제 2 필터는 위너 필터 (Wiener filter) 또는 가우시안 필터 (Gaussian filter) 인, 컬러 영상의 잡음을 제거하기 위한 장치
20 20
삭제
21 21
제 15 항에 있어서, 상기 잡음이 저감된 색차 영상을 기반으로 상기 패치 블록의 크기를 결정하는 패치 크기 결정부를 더 포함하는, 컬러 영상의 잡음을 제거하기 위한 장치
22 22
제 21 항에 있어서,상기 패치 블록의 크기는 상기 패치 블록의 위치와 무관하게 일정하고,상기 패치 크기 결정부는 상기 잡음이 저감된 색차 영상 내에서 상기 패치 블록이 이동하는 각각의 위치에서의 상기 패치 블록의 분산 값들의 평균이 미리 설정된 목표 분산 값을 가지도록 상기 패치 블록의 크기를 결정하는, 컬러 영상의 잡음을 제거하기 위한 장치
23 23
제 21 항에 있어서, 상기 패치 블록의 크기는 상기 패치 블록의 위치에 따라 상이하고,상기 패치 크기 결정부는 상기 잡음이 저감된 색차 영상 내에서 상기 패치 블록이 이동하는 각각의 위치에서의 상기 패치 블록의 분산 값이 미리 설정된 목표 분산 값을 가지도록 상기 패치 블록의 크기를 결정하는, 컬러 영상의 잡음을 제거하기 위한 장치
24 24
삭제
25 25
제 15 항에 있어서, 상기 선형 예측은 하기의 수학식을 통해 수행되는, 컬러 영상의 잡음을 제거하기 위한 장치
26 26
제 15 항에 있어서, 상기 색차 영상 잡음 제거부는 상기 잡음이 제거된 색차 영상 내의 제 1 픽셀에 오버랩된 복수의 패치 블록들 각각의 선형 예측 값의 평균을 제 1 픽셀 값으로 결정하는, 컬러 영상의 잡음을 제거하기 위한 장치
27 27
제 15 항에 있어서, 상기 입력 컬러 영상이 RGB 영상이라는 결정에 응답하여 상기 RGB 영상을 휘도 영상과 색차 영상으로 변환하고, 상기 잡음이 제거된 휘도 영상과 상기 잡음이 제거된 색차 영상을 잡음이 제거된 RGB 영상으로 변환하는 컬러 공간 변환부를 더 포함하는, 컬러 영상의 잡음을 제거하기 위한 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 성균관대학교(자연과학캠퍼스) 중견연구자지원사업(도약연구:도전) 2단계 2/2 초저복잡도지향 센싱결합 비디오 압축기술
2 미래창조과학부 성균관대학교 산학협력단 Grand ICT연구센터 지원사업 라이프 컴패니온쉽 경험을 위한 지능형 인터랙션 융합 연구