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이미지를 검색하는 방법, 장치, 시스템 및 컴퓨터 프로그램
- 기술번호 : KST2018007874
- 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
- 전화번호 : 02-2155-3662
| 요약 | 본 발명은 서비스 서버에서, 이미지 검색을 수행하는 방법에 대한 것으로, 복수의 이미지를 수집하고, 수집된 이미지를 제 1 기준에 따라 프로세싱하고, 프로세싱 결과를 제 2 기준에 따라 인덱스로 변환하여 해당 이미지에 인덱싱한 데이터베이스를 구축하는 A 단계; 쿼리 이미지를 수신하면, 상기 쿼리 이미지를 상기 제 1 기준에 따라 프로세싱하고, 프로세싱 결과를 상기 제 2 기준에 따라 변환한 값을 이용하여 상기 데이터베이스를 검색하는 B 단계; 상기 데이터베이스에서 상기 쿼리 이미지와 미리 설정된 기준 이상의 유사도를 가지는 이미지가 검색되면, 검색의 정밀도를 계산하는 C 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. |
|---|---|
| Int. CL | G06F 17/30 (2006.01.01) G06F 17/10 (2006.01.01) |
| CPC | G06F 16/5862(2013.01) G06F 16/5862(2013.01) |
| 출원번호/일자 | 1020160166462 (2016.12.08) |
| 출원인 | 경희대학교 산학협력단 |
| 등록번호/일자 | |
| 공개번호/일자 | 10-2018-0065501 (2018.06.18) 문서열기 |
| 공고번호/일자 | 문서열기 |
| 국제출원번호/일자 | |
| 국제공개번호/일자 | |
| 우선권정보 | |
| 법적상태 | 등록 |
| 심사진행상태 | 수리 |
| 심판사항 | |
| 구분 | 신규 |
| 원출원번호/일자 | |
| 관련 출원번호 | |
| 심사청구여부/일자 | Y (2016.12.08) |
| 심사청구항수 | 22 |
출원인
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 경희대학교 산학협력단 | 대한민국 | 경기도 용인시 기흥구 |
발명자
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 이영구 | 대한민국 | 대전광역시 서구 |
| 2 | 김태연 | 대한민국 | 경기도 수원시 영통구 |
| 3 | 엠디 아즈헐 우딘 | 방글라데시 | 경기도 용인시 기흥구 |
대리인
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 노철호 | 대한민국 | 경기도 성남시 분당구 판교역로 ***, 에스동 ***호(삼평동,에이치스퀘어)(특허법인도담) |
최종권리자
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 경희대학교 산학협력단 | 경기도 용인시 기흥구 |
| 번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | [특허출원]특허출원서 [Patent Application] Patent Application |
2016.12.08 | 수리 (Accepted) | 1-1-2016-1203482-12 |
| 2 | 의견제출통지서 Notification of reason for refusal |
2018.04.06 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2018-0241304-87 |
| 3 | [명세서등 보정]보정서 [Amendment to Description, etc.] Amendment |
2018.06.07 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2018-0559566-09 |
| 4 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 [Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation) |
2018.06.07 | 수리 (Accepted) | 1-1-2018-0559552-60 |
| 5 | 등록결정서 Decision to grant |
2018.08.22 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2018-0568760-18 |
| 6 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2019.08.19 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5164254-26 |
| 번호 | 청구항 |
|---|---|
| 1 |
1 서비스 서버에서, 이미지 검색을 수행하는 방법에 있어서, 복수의 이미지를 수집하고, 수집된 이미지를 질감 피처 및 형태 피처 추출을 위한 제 1 기준에 따라 프로세싱하고, 프로세싱 결과를 머지하기 위한 제 2 기준에 따라 인덱스로 변환하여 해당 이미지에 인덱싱한 데이터베이스를 구축하는 A 단계;쿼리 이미지를 수신하면, 상기 쿼리 이미지를 상기 제 1 기준에 따라 프로세싱하고, 프로세싱 결과를 상기 제 2 기준에 따라 변환한 값을 이용하여 상기 데이터베이스를 검색하는 B 단계;상기 데이터베이스에서 상기 쿼리 이미지와 미리 설정된 기준 이상의 유사도를 가지는 이미지가 검색되면, 검색의 정밀도를 계산하는 C 단계를 포함하며,상기 A 단계는, 상기 쿼리 이미지의 질감 피처를 추출하고, 상기 질감 피처의 벡터를 계산하는 단계; 및 상기 쿼리 이미지의 형태 피처를 추출하고 상기 형태 피처의 벡터를 계산하는 단계; 및상기 질감 피처의 벡터 및 형태 피처의 벡터를 머지하여 상기 쿼리 이미지에 대한 특징 벡터를 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 방법 |
| 2 |
2 제 1항에 있어서, 상기 제 1 기준은, 이미지에서 상기 질감 피처를 추출하고 상기 질감 피처의 벡터를 계산하기 위하여 상기 이미지에 공식을 적용하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 방법 |
| 3 |
3 제 2항에 있어서, 상기 제 1 기준은, 이미지에서 상기 형태 피처를 추출하고, 상기 형태 피처의 벡터를 계산하기 위하여, 상기 이미지에 , 공식을 적용하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 방법 |
| 4 |
4 제 3항에 있어서, 상기 B 단계는, 상기 데이터베이스에 포함되는 이미지와 상기 쿼리 이미지의 유사도를 계산하기 위하여 상기 제 1 기준에 따라 프로세싱한 데이터베이스 이미지와 상기 제 1 기준에 따라 프로세싱한 쿼리 이미지 사이의 거리값을 공식을 적용하여 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 방법 |
| 5 |
5 제 4항에 있어서, 상기 B 단계는, 상기 데이터베이스 이미지와 상기 쿼리 이미지의 유사도를 계산하기 위하여 상기 제 1 기준에 따라 프로세싱한 데이터베이스 이미지와 상기 제 1 기준에 따라 프로세싱한 쿼리 이미지 사이의 거리값을 공식을 적용하여 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 방법 |
| 6 |
6 제 5항에 있어서, 상기 C 단계는, 상기 검색의 정밀도를 공식을 이용하여 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 방법 |
| 7 |
7 서비스 서버에서, 이미지 검색을 수행하는 방법에 있어서, 복수의 이미지에 대한 데이터 베이스를 생성하고, 상기 데이터 베이스에 포함되는 이미지의 특징 정보를 추출하는 A 단계;쿼리 이미지를 수신하는 B 단계;상기 쿼리 이미지의 특징 정보를 추출하는 C 단계; 상기 데이터 베이스에 포함되는 이미지의 특징 정보를 검색하여 상기 쿼리 이미지의 특징 정보와 매칭되는 유사 이미지를 검색하는 D 단계; 및상기 유사 이미지에 대한 정보를 제공하는 E 단계를 포함하며,상기 C 단계는, 상기 쿼리 이미지의 질감 피처를 추출하고, 상기 질감 피처의 벡터를 계산하는 F 단계; 상기 쿼리 이미지의 형태 피처를 추출하고 상기 형태 피처의 벡터를 계산하는 G 단계; 및상기 질감 피처의 벡터 및 형태 피처의 벡터를 머지하여 상기 쿼리 이미지에 대한 특징 벡터를 계산하는 H 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 방법 |
| 8 |
8 삭제 |
| 9 |
9 제 7항에 있어서, 상기 F 단계는,상기 질감 피처의 벡터를 아래의 공식을 이용하여 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 방법 |
| 10 |
10 제 7항에 있어서, 상기 G 단계는, 상기 형태 피처의 벡터를 아래의 공식을 이용하여 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 방법 |
| 11 |
11 제 10항에 있어서, 상기 D 단계는, 상기 데이터 베이스 이미지와 상기 쿼리 이미지의 유사도를 아래의 공식을 이용하여 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 방법 |
| 12 |
12 제 11항에 있어서, 상기 D 단계는, 상기 데이터 베이스 이미지와 상기 쿼리 이미지의 유사도를 아래의 공식을 이용하여 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 방법 |
| 13 |
13 제 12항에 있어서, 상기 D 단계 이후에, 검색 결과의 정밀도를 계산하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 방법 |
| 14 |
14 제 13항에 있어서, 상기 정밀도는, 아래의 공식을 이용하여 계산하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 방법 |
| 15 |
15 제 14항에 있어서, 상기 A 단계는,상기 복수의 이미지에 대한 특징 영역을 선정하는 단계; 및상기 특징 영역의 특징 기술자를 계산하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 방법 |
| 16 |
16 삭제 |
| 17 |
17 제 15항에 있어서, 상기 특징 영역을 선정하는 단계는, 상기 데이터 베이스 이미지가 포함하는 윤곽선, 모퉁이, 주변 영역과 구분되는 블롭(Blob), 이미지의 변형에 따라 불변하거나 공변하는 영역 또는 주변보다 어둡거나 밝은 특징이 있는 극점 중 적어도 하나를 이용하여 상기 데이터 베이스 이미지의 특징 영역을 선정하는 단계인 것을 특징으로 하는 이미지 검색 방법 |
| 18 |
18 제 17항에 있어서, 상기 특징 기술자를 계산하는 단계는, 상기 데이터 베이스 이미지의 특징 영역의 밝기, 색상, 선명도, 그라디언트(Gradient), 스케일 또는 패턴 정보 중 적어도 하나를 이용하여 상기 데이터 베이스 이미지의 특징 기술자를 계산하는 단계인 것을 특징으로 하는 이미지 검색 방법 |
| 19 |
19 제 18항에 있어서, 상기 데이터 베이스 이미지 또는 상기 데이터 베이스 이미지를 미리 설정된 기준으로 분할한 구역 각각의 밝기, 색상, 선명도, 그라디언트, 스케일 또는 패턴 정보 중 적어도 하나를 이용하여 상기 데이터 베이스 이미지의 특징 기술자를 계산하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 방법 |
| 20 |
20 제 19항에 있어서, 상기 D 단계는, 상기 데이터 베이스 이미지의 특징 벡터와 상기 쿼리 이미지의 특징 벡터의 거리 값을 계산하는 단계;상기 거리 값이 미리 설정된 임계값 이하인 경우, 상기 데이터 베이스 이미지와 상기 쿼리 이미지가 유사한 것으로 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 방법 |
| 21 |
21 이미지 검색을 수행하는 서비스 서버에 있어서, 복수의 이미지를 수집하고, 상기 수집된 이미지의 특징 정보를 추출하여 생성된 데이터베이스;쿼리 이미지를 수신하는 통신부;상기 쿼리 이미지의 특징 정보를 추출하고, 상기 데이터 베이스에 포함되는 이미지의 특징 정보를 검색하여 상기 쿼리 이미지의 특징 정보와 매칭되는 유사 이미지를 검색하며, 상기 유사 이미지에 대한 정보를 제공하도록 제어하는 제어부를 포함하며,상기 제어부는, 상기 쿼리 이미지의 질감 피처를 추출하고, 상기 질감 피처의 벡터를 계산하며, 상기 쿼리 이미지의 형태 피처를 추출하고 상기 형태 피처의 벡터를 계산하며, 상기 질감 피처의 벡터 및 형태 피처의 벡터를 머지하여 상기 쿼리 이미지에 대한 특징 벡터를 계산하는 것을 특징으로 하는 서비스 서버 |
| 22 |
22 제 21항에 있어서, 상기 데이터베이스는, 상기 수집된 이미지를 질감 피처 및 형태 피처 추출을 위한 제 1 기준에 따라 프로세싱하고, 프로세싱 결과를 머지하기 위한제 2 기준에 따라 인덱스로 변환하여 해당 이미지에 인덱싱한 정보를 포함하고, 상기 제어부는, 상기 쿼리 이미지를 상기 제 1 기준에 따라 프로세싱하고, 프로세싱 결과를 상기 제 2 기준에 따라 변환한 값을 이용하여 상기 데이터베이스를 검색하고, 상기 데이터베이스에서 상기 쿼리 이미지와 미리 설정된 기준 이상의 유사도를 가지는 이미지가 검색되면, 검색의 정밀도를 계산하는 것을 특징으로 하는 서비스 서버 |
| 23 |
23 서비스 서버에 이미지를 검색하는 기능을 수행하기 위하여 컴퓨터 판독가능한 저장 매체에 기록된 컴퓨터 프로그램에 있어서, 복수의 이미지를 수집하고, 상기 수집된 이미지의 특징 정보를 추출하여 데이터베이스를 생성하는 기능;쿼리 이미지를 수신하는 기능; 상기 쿼리 이미지의 특징 정보를 추출하고, 상기 데이터 베이스에 포함되는 이미지의 특징 정보를 검색하여 상기 쿼리 이미지의 특징 정보와 매칭되는 유사 이미지를 검색하는 기능; 및상기 유사 이미지에 대한 정보를 제공하는 기능을 수행하며,상기 검색하는 기능은,상기 쿼리 이미지의 질감 피처를 추출하고, 상기 질감 피처의 벡터를 계산하고, 상기 쿼리 이미지의 형태 피처를 추출하고 상기 형태 피처의 벡터를 계산하고, 상기 질감 피처의 벡터 및 형태 피처의 벡터를 머지하여 상기 쿼리 이미지에 대한 특징 벡터를 계산하는 기능을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램 |
| 24 |
24 제 23항에 있어서, 상기 데이터베이스는, 상기 수집된 이미지를 질감 피처 및 형태 피처 추출을 위한 제 1 기준에 따라 프로세싱하고, 프로세싱 결과를 머지하기 위한 제 2 기준에 따라 인덱스로 변환하여 해당 이미지에 인덱싱한 정보를 포함하고, 상기 쿼리 이미지를 상기 제 1 기준에 따라 프로세싱하고, 프로세싱 결과를 상기 제 2 기준에 따라 변환한 값을 이용하여 상기 데이터베이스를 검색하고, 상기 데이터베이스에서 상기 쿼리 이미지와 미리 설정된 기준 이상의 유사도를 가지는 이미지가 검색되면, 검색의 정밀도를 계산하는 기능을 수행하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램 |
| 지정국 정보가 없습니다 |
|---|
| 패밀리정보가 없습니다 |
|---|
| 순번 | 연구부처 | 주관기관 | 연구사업 | 연구과제 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 미래창조과학부 | 경희대학교 산학협력단 | Grand ICT 연구센터 지원사업 | 라이프 컴패니온쉽 경험을 위한 지능형 인터랙션 융합연구 |
| 등록사항 정보가 없습니다 |
|---|
- 본 '원본보기 서비스'는 참고용이므로, 일부 오류 및 누락이 발생할 수 있습니다.
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| 번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | [특허출원]특허출원서 | 2016.12.08 | 수리 (Accepted) | 1-1-2016-1203482-12 |
| 2 | 의견제출통지서 | 2018.04.06 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2018-0241304-87 |
| 3 | [명세서등 보정]보정서 | 2018.06.07 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2018-0559566-09 |
| 4 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 | 2018.06.07 | 수리 (Accepted) | 1-1-2018-0559552-60 |
| 5 | 등록결정서 | 2018.08.22 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2018-0568760-18 |
| 6 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2019.08.19 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5164254-26 |
| 기술정보가 없습니다 |
|---|
| 과제고유번호 | 1711035190 |
|---|---|
| 세부과제번호 | R6812-16-0001 |
| 연구과제명 | 라이프 컴패니온쉽 경험을 위한 지능형 인터랙션 융합 연구 |
| 성과구분 | 출원 |
| 부처명 | 미래창조과학부 |
| 연구관리전문기관명 | |
| 연구주관기관명 | |
| 성과제출연도 | 2016 |
| 연구기간 | 201601~201612 |
| 기여율 | 1 |
| 연구개발단계명 | 기타 |
| 6T분류명 | IT(정보기술) |
특허성과
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