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도로 상태 예측 시스템 및 도로 상태 예측 방법

  • 기술번호 : KST2019025314
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 도로 상태 예측 시스템 및 도로 상태 예측 방법이 개시된다. 도로 상태 예측 시스템은 온도 센서 및 카메라가 장착되어 현재 주행중인 도로의 노면온도 및 노면영상을 획득하고, GPS 모듈이 장착되어 현재 위치 정보를 획득하는 복수의 차량, 적어도 하나의 기상 관측소로부터 관측 및 예측되는 기상정보를 제공하는 기상정보 제공서버 및 차량으로부터 노면온도, 노면영상 및 위치 정보를 수신하고, 노면온도 및 노면영상을 분석하여 노면 상태 데이터를 획득하고, 기상정보 제공서버에 접속하여 차량의 현재 위치 정보에 대응하는 기상정보를 획득하며, 노면 상태 데이터와 기상정보에 따라 현재 주행중인 도로의 미래 노면 상태를 예측하여 차량으로 전송하는 관리 서버를 포함한다.
Int. CL G06Q 50/30 (2012.01.01) G08G 1/01 (2006.01.01)
CPC G06Q 50/30A0(2013.01) G06Q 50/30A0(2013.01) G06Q 50/30A0(2013.01) G06Q 50/30A0(2013.01)
출원번호/일자 1020170127611 (2017.09.29)
출원인 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1898577-0000 (2018.09.07)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20180913) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.09.29)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김계영 경기도 안양시 동안구
2 김유정 인천광역시 부평구
3 신재웅 인천광역시 서구
4 송누리 전라북도 정읍시
5 조은선 경기도 하남시 대청로***번

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 서울특별시 동작구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.09.29 수리 (Accepted) 1-1-2017-0961231-59
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.01.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.03.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2018-0039400-02
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.03.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0180580-07
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.04.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0402549-96
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.04.23 수리 (Accepted) 1-1-2018-0402548-40
7 등록결정서
Decision to grant
2018.08.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0593244-46
8 [일부 청구항 포기]취하(포기)서
[Abandonment of Partial Claims] Request for Withdrawal (Abandonment)
2018.09.07 수리 (Accepted) 2-1-2018-0588394-01
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
온도 센서 및 카메라가 장착되어 현재 주행중인 도로의 노면온도 및 노면영상을 획득하고, GPS 모듈이 장착되어 현재 위치 정보를 획득하는 복수의 차량;적어도 하나의 기상 관측소로부터 관측 및 예측되는 기상정보를 제공하는 기상정보 제공서버; 및상기 차량으로부터 상기 노면온도, 상기 노면영상 및 위치 정보를 수신하고, 상기 노면온도 및 상기 노면영상을 분석하여 노면 상태 데이터를 획득하고, 상기 기상정보 제공서버에 접속하여 상기 차량의 현재 위치 정보에 대응하는 기상정보를 획득하며, 상기 노면 상태 데이터와 상기 기상정보에 따라 현재 주행중인 도로의 미래 노면 상태를 예측하여 상기 차량으로 전송하는 관리 서버를 포함하고,상기 복수의 차량은,인접한 차량 간 통신을 수행하여 각 차량에서 상기 관리 서버로부터 수신하는 미래 노면 상태 및 각 차량의 위치 정보를 공유하고,현재 위치로부터 목적지 간의 주행 경로를 생성하되, 인접한 차량과 공유한 미래 노면 상태 및 각 차량의 위치 정보를 이용하여 상기 주행 경로를 생성하는 도로 상태 예측 시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 관리 서버는,상기 차량으로부터 수신하는 위치 정보에 따른 도로 혼잡도를 예측하여 상기 차량으로 전송하는 것을 더 포함하는 도로 상태 예측 시스템
3 3
제2항에 있어서,상기 차량은,인접한 차량 간 통신을 수행하여 각 차량에서 상기 관리 서버로부터 수신하는 도로 혼잡도를 공유하는 것을 더 포함하는 도로 상태 예측 시스템
4 4
제3항에 있어서,상기 차량은,현재 위치로부터 목적지 간의 주행 경로 생성 시, 인접한 차량과 공유한 미래 노면 상태 및 도로 혼잡도를 정규화하여 각 차량에서 상기 관리 서버로부터 수신한 미래 노면 상태 및 도로 혼잡도의 정규화 값을 산출하며,각 차량에서 상기 관리 서버로부터 수신한 미래 노면 상태 및 도로 혼잡도의 정규화 값을 비교하고, 그 값이 가장 작은 차량의 위치 정보를 반영하여 상기 주행 경로를 생성하는 도로 상태 예측 시스템
5 5
◈청구항 5은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
6 6
◈청구항 6은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
7 7
◈청구항 7은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
8 8
복수의 차량 및 복수의 차량과 통신을 수행하여 각 차량으로 도로 관측 정보를 제공하는 관리 서버를 포함하는 도로 상태 예측 시스템에서의 도로 상태 예측 방법에 있어서,상기 차량에서 각각 온도 센서 및 카메라를 통해 현재 주행중인 도로의 노면온도 및 노면영상을 획득하여 상기 관리 서버로 전송하고,상기 관리 서버에서 상기 차량으로부터 상기 노면온도, 상기 노면영상 및 위치 정보를 수신하고, 상기 노면온도 및 상기 노면영상을 분석하여 노면 상태 데이터를 획득하고, 기상정보 제공서버에 접속하여 상기 차량의 현재 위치 정보에 대응하는 기상정보를 획득하며, 상기 노면 상태 데이터와 상기 기상정보에 따라 현재 주행중인 도로의 미래 노면 상태를 예측하여 상기 차량으로 전송하며,상기 차량에서 인접한 차량 간 통신을 수행하여 각 차량에서 상기 관리 서버로부터 수신하는 미래 노면 상태 및 각 차량의 위치 정보를 공유하고, 현재 위치로부터 목적지 간의 주행 경로를 생성하되, 인접한 차량과 공유한 미래 노면 상태 및 각 차량의 위치 정보를 이용하여 상기 주행 경로를 생성하는 도로 상태 예측 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 관리 서버는 상기 차량으로부터 수신하는 위치 정보에 따른 도로 혼잡도를 예측하여 상기 차량으로 전송하는 것을 더 포함하는 도로 상태 예측 방법
10 10
제9항에 있어서,상기 차량은 인접한 차량 간 통신을 수행하여 각 차량에서 상기 관리 서버로부터 수신하는 도로 혼잡도를 공유하는 것을 더 포함하는 도로 상태 예측 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 차량에서 상기 주행 경로를 생성하는 것은,인접한 차량과 공유한 미래 노면 상태 및 도로 혼잡도를 정규화하여 각 차량에서 상기 관리 서버로부터 수신한 미래 노면 상태 및 도로 혼잡도의 정규화 값을 산출하며,각 차량에서 상기 관리 서버로부터 수신한 미래 노면 상태 및 도로 혼잡도의 정규화 값을 비교하고, 그 값이 가장 작은 차량의 위치 정보를 반영하여 상기 주행 경로를 생성하는 것인 도로 상태 예측 방법
12 12
◈청구항 12은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
13 13
◈청구항 13은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
14 14
제9항에 있어서,상기 차량에서 상기 주행 경로를 생성하는 것은,인접한 차량 간 통신을 수행하여 상기 관리 서버로부터 수신하는 미래 노면 상태 및 도로 혼잡도와, 각 차량의 위치 정보를 공유하여 복수의 미래 노면 상태 및 도로 혼잡도를 획득하고, 소정의 규칙에 따라 복수의 미래 노면 상태 및 도로 혼잡도 중 어느 하나의 미래 노면 상태 및 도로 혼잡도를 선택하고, 선택한 미래 노면 상태 및 도로 혼잡도를 반영하여 주행 경로를 생성하는 것인 도로 상태 예측 방법
15 15
제8항에 있어서,상기 관리 서버에서 기상정보 제공서버에 접속하여 상기 차량의 현재 위치 정보에 대응하는 기상정보를 획득하며, 상기 노면 상태 데이터와 상기 기상정보에 따라 현재 주행중인 도로의 미래 노면 상태를 예측하여 상기 차량으로 전송하는 것은,상기 기상정보 제공서버에 접속하여 상기 차량의 현재 위치 정보에 대응하는 기상정보를 획득하며, 상기 노면 상태 데이터와 상기 기상정보를 소정의 머신 러닝 알고리즘에 입력하여 상기 노면 상태 데이터에 대한 학습 모델로 저장함과 동시에 상기 노면 상태 데이터에 대한 미래 노면 상태를 예측하고 상기 차량으로 전송하는 것인 도로 상태 예측 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.