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아이템 추천 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2014038176
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 아이템 추천 시스템 및 방법이 개시된다. 본 발명의 일 측면에 따른 아이템 추천 시스템이 수행하는 아이템 추천 방법은 (a) 상기 아이템 추천 시스템을 이용하는 구성원 중 적어도 일부로 구성된 구성원 집합에 포함된 각 구성원의 평가 데이터를 이용하여, 상기 구성원 집합에 속하는 각 구성원 간의 유사도를 산출하는 단계; (b) 상기 구성원 집합에 속하는 추천자로부터 아이템에 대한 평가 값을 입력 받는 단계; (c) 상기 추천자와의 유사도를 이용하여 유사 구성원 집합을 구성하고, 상기 유사 구성원 집합에 포함된 구성원들의 상기 아이템에 대한 선호도를 평가하여 추천 구성원 집합을 구성하며, 상기 추천 구성원 집합에 포함된 각 구성원에게 상기 아이템을 추천하는 단계; 및 (d) 상기 (c) 단계를 수행한 회수가 미리 설정된 반복 회수가 될 때까지, 상기 (c) 단계에서 상기 아이템을 추천 받은 구성원으로 상기 유사 구성원 집합을 재구성하여 상기 (c) 단계를 재수행하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06Q 50/30 (2012.01) G06Q 50/10 (2012.01)
CPC G06Q 50/30D0(2013.01) G06Q 50/30D0(2013.01) G06Q 50/30D0(2013.01) G06Q 50/30D0(2013.01) G06Q 50/30D0(2013.01)
출원번호/일자 1020120041590 (2012.04.20)
출원인 (주)야긴스텍, 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2013-0118597 (2013.10.30) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.04.20)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 (주)야긴스텍 대한민국 서울특별시 서초구
2 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 임민수 대한민국 서울 강남구
2 강미애 대한민국 인천광역시 연수구
3 고일주 대한민국 서울 동작구
4 정명범 대한민국 서울 관악구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이지 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***(가산동, KCC웰츠밸리) ***-***

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.04.20 수리 (Accepted) 1-1-2012-0317084-77
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2013.08.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0605247-26
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2013.10.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0988430-66
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2013.10.30 수리 (Accepted) 1-1-2013-0988422-01
5 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2013.11.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0833260-57
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.01.13 수리 (Accepted) 4-1-2016-0002466-02
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.04.26 수리 (Accepted) 4-1-2016-5051682-23
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2016-5110636-51
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
아이템 추천 시스템이 수행하는 아이템 추천 방법으로서,(a) 상기 아이템 추천 시스템을 이용하는 구성원 중 적어도 일부로 구성된 구성원 집합에 포함된 각 구성원의 평가 데이터를 이용하여, 상기 구성원 집합에 속하는 각 구성원 간의 유사도를 산출하는 단계;(b) 상기 구성원 집합에 속하는 추천자로부터 아이템에 대한 평가 값을 입력 받는 단계;(c) 상기 추천자와의 유사도를 이용하여 유사 구성원 집합을 구성하고, 상기 유사 구성원 집합에 포함된 구성원들의 상기 아이템에 대한 선호도를 평가하여 추천 구성원 집합을 구성하며, 상기 추천 구성원 집합에 포함된 각 구성원에게 상기 아이템을 추천하는 단계; 및(d) 상기 (c) 단계를 수행한 회수가 미리 설정된 반복 회수가 될 때까지, 상기 (c) 단계에서 상기 아이템을 추천 받은 구성원으로 상기 유사 구성원 집합을 재구성하여 상기 (c) 단계를 재수행하는 단계를 포함하는 아이템 추천 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 (c) 단계는, 상기 추천자와의 유사도를 이용하여 상기 구성원 집합에 속하는 구성원들 중 적어도 일부로 상기 유사 구성원 집합으로 구성하는 단계, 상기 유사 구성원 집합에 포함된 구성원 각각에 대하여 상기 아이템에 대한 평가 예측 값을 산출하는 단계, 산출된 상기 평가 예측 값을 이용하여 상기 유사 구성원 집합에 포함된 구성원들 중 적어도 일부로 상기 추천 구성원 집합으로 구성하는 단계, 및 상기 추천 구성원 집합에 포함된 각 구성원에게 상기 아이템을 추천하는 단계를 포함하는 아이템 추천 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 (c) 단계는,상기 아이템을 추천한 상기 추천 구성원 집합의 구성원에게 상기 아이템에 대한 평가를 입력받는 단계를 더 포함하는 아이템 추천 방법
4 4
제2항에 있어서,상기 평가 예측 값은,(여기서, Pu,x는 상기 구성원 집합에 속하는 사용자 u의 아이템 x에 대한 평가 예측 값, Raters는 상기 아이템 x에 대한 선호도를 평가한 사용자 집합, sim(u, j)는 사용자 u와 사용자 j 간의 유사도, Rx,j는 사용자 j가 아이템 x에 평가한 값, Ru와 Rj는 각각 사용자 u와 사용자 j가 기존에 평가한 적이 있는 아이템들의 평가 값의 평균임)에 의해 산출되는 아이템 추천 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 (a) 단계는, 복수의 아이템을 포함하는 테스트 아이템 집합을 구성하는 단계;상기 구성원 집합에 포함된 각 구성원으로부터 상기 테스트 아이템 집합에 포함된 각각의 아이템에 대한 평가 값을 입력 받아 상기 평가 데이터를 생성하는 단계; 및상기 평가 데이터를 이용하여, 상기 구성원 집합에 속하는 각 구성원 간의 유사도를 산출하는 단계를 포함하되,상기 유사도는,(여기서, sim(i, j)는 상기 구성원 집합에 속하는 사용자 i와 사용자 j 간의 유사도, U는 상기 평가 아이템 집합, Ru,i와 Ru,j는 각각 사용자 i와 사용자 j가 평가 아이템 u을 평가한 값, Ri와 Rj는 각각 사용자 i와 사용자 j가 기존에 평가한 적이 있는 아이템들의 평가 값의 평균임)에 의해 산출되는 아이템 추천 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 추천 구성원 집합은,상기 유사 구성원 집합에서 상기 아이템의 평가를 수행한 적이 없거나 상기 아이템을 추천 받은 적이 없는 구성원으로 구성되거나 재구성되는 아이템 추천 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 (d) 단계에서는상기 추천 구성원 집합에서 상기 아이템을 추천받아 상기 아이템에 대한 평가를 수행한 구성원을 상기 추천자로 설정하여 상기 유사 구성원 집합을 재구성하는 아이템 추천 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 유사 구성원 집합은 상기 구성원 집합에서 상기 아이템을 소유하지 않은 구성원으로 구성되는 아이템 추천 방법
9 9
아이템 추천 시스템으로서,제어부;상기 아이템 추천 시스템을 이용하는 구성원 중 적어도 일부로 구성된 구성원 집합에 포함된 각 구성원의 평가 데이터를 이용하여, 상기 구성원 집합에 속하는 각 구성원 간의 유사도를 산출하는 유사도 산출부;상기 구성원 집합에 속하는 추천자로부터 아이템에 대한 평가 값을 입력 받는 통신부; 및상기 제어부에 의해 구성된 유사 구성원 집합에서 각 구성원들의 상기 아이템에 대한 선호도를 평가하여 추천 구성원 집합을 구성하며, 상기 추천 구성원 집합에 포함된 각 구성원에게 상기 아이템을 추천하는 추천부를 포함하되,상기 제어부는,상기 구성원 집합에서 상기 추천자와의 유사도에 따라 상기 유사 구성원 집합을 구성하여 상기 추천부를 구동한 후,상기 추천부의 구동 회수가 소정의 반복 회수가 될 때까지, 상기 추천부에 의해 상기 아이템을 추천 받은 구성원으로 상기 유사 구성원 집합을 재구성하여 상기 추천부를 재구동하는 아이템 추천 시스템
10 10
제9항에 있어서,상기 추천부는,상기 유사 구성원 집합에 포함된 구성원 각각에 대하여 상기 아이템에 대한 평가 예측 값을 산출하는 평가 예측 값 산출부;추출된 상기 평가 예측 값을 기초로 상기 유사 구성원 집합에 포함된 구성원들 중 적어도 일부로 상기 추천 구성원 집합을 구성하는 추천 구성원 집합 구성부; 및상기 통신부를 통해, 상기 추천 구성원 집합에 포함된 각 구성원에게 상기 아이템을 추천하고 상기 아이템에 대한 평가 값을 입력 받는 아이템 추천부를 포함하는 아이템 추천 시스템
11 11
제10항에 있어서,상기 평가 예측 값 산출부는, 상기 평가 예측 값을,(여기서, Pu,x는 상기 구성원 집합에 속하는 사용자 u의 아이템 x에 대한 평가 예측 값, Raters는 상기 아이템 x에 대한 선호도를 평가한 사용자 집합, sim(u, j)는 사용자 u와 사용자 j 간의 유사도, Rx,j는 사용자 j가 아이템 x에 평가한 값, Ru와 Rj는 각각 사용자 u와 사용자 j가 기존에 평가한 적이 있는 아이템들의 평가 값의 평균임)에 의해 산출하는 아이템 추천 시스템
12 12
제9항에 있어서,상기 유사도 산출부는, 복수의 아이템을 포함하는 평가 아이템 집합을 구성하고,상기 구성원 집합에 포함된 각 구성원으로부터 상기 평가 아이템 집합에 포함된 각각의 아이템에 대한 평가 값을 입력 받아 상기 평가 데이터를 생성하고,상기 평가 데이터를 이용하여, 상기 구성원 집합에 속하는 각 구성원 간의 유사도를 산출하되,상기 유사도는,(여기서, sim(i, j)는 상기 구성원 집합에 속하는 사용자 i와 사용자 j 간의 유사도, U는 상기 평가 아이템 집합, Ru,i와 Ru,j는 각각 사용자 i와 사용자 j가 평가 아이템 u을 평가한 값, Ri와 Rj는 각각 사용자 i와 사용자 j가 기존에 평가한 적이 있는 아이템들의 평가 값의 평균임)에 의해 산출되는 아이템 추천 시스템
13 13
제9항에 있어서,상기 제어부는,상기 유사 구성원 집합에서 상기 아이템의 평가를 수행한 적이 없거나 상기 아이템을 추천 받은 적이 없는 구성원으로 상기 추천 구성원 집합을 구성하거나 재구성하는 아이템 추천 시스템
14 14
제9항에 있어서,상기 제어부는,상기 추천 구성원 집합에서 상기 아이템을 추천받아 상기 아이템에 대한 평가를 수행한 구성원을 상기 추천자로 설정하여 상기 유사 구성원 집합을 재구성하는 아이템 추천 시스템
15 15
제9항에 있어서,상기 제어부는,상기 구성원 집합에서 상기 아이템을 소유하지 않은 구성원으로 상기 유사 구성원 집합을 구성하는 아이템 추천 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.