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터미널 엔티티에 대한 연결을 제공하는 에지 네트워킹 엔티티; 에지 분석 기능을 제공하는 지능형 컴퓨팅 엔티티; 외부 기관에 대한 연동을 수행하는 에지 게이트웨이 엔티티; 및 식별자를 저장 관리하는 에지 식별자 관리 엔티티를 포함하는 지능형 IoE 에지 컴퓨팅 시스템
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제1항에 있어서, 상기 에지 네트워킹 엔티티는 이기종 무선 기술을 고려하여 상기 터미널 엔티티에 대한 연결을 제공하는 것인 지능형 IoE 에지 컴퓨팅 시스템
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제1항에 있어서, 상기 지능형 컴퓨팅 엔티티는 AI 서비스를 통해 제공되는 에지 분석 기능 및 빅데이터 분석 기능을 제공하는 것인 지능형 IoE 에지 컴퓨팅 시스템
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제1항에 있어서, 상기 에지 게이트웨이 엔티티는 다른 IEC를 포함한 외부 기관에 대한 연동 기능 및 클라우드 컴퓨팅을 이용한 빅데이터 분석 기능을 제공하는 것인 지능형 IoE 에지 컴퓨팅 시스템
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제1항에 있어서, 상기 에지 식별자 관리 엔티티는 식별자를 메타 데이터에 매핑하여 관리하는 것인 지능형 IoE 에지 컴퓨팅 시스템
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제1항에 있어서, 상기 에지 네트워킹 엔티티는 상기 터미널 엔티티로부터 원시 데이터를 수집하여, 수집 결과를 상기 지능형 컴퓨팅 엔티티로 전달하고, 상기 지능형 컴퓨팅 엔티티는 집계 데이터를 분석하고, 분석된 데이터를 빅데이터 분석 서버로 전달하는 것인 지능형 IoE 에지 컴퓨팅 시스템
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제1항에 있어서, 상기 지능형 컴퓨팅 엔티티는 데이터 수집의 에지 분석에 따라 비정상적인 상황 또는 일부 이벤트가 예측되면, 서비스 프로파일로 기정의된 액션 타입에 대한 요청 메시지를 전송하는 것인 지능형 IoE 에지 컴퓨팅 시스템
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제1항에 있어서, 상기 지능형 컴퓨팅 엔티티는 서비스 프로파일을 포함한 요청 메시지를 전송하고, 서비스 프로파일 확인에 따라 구축된 AI 모델이 적용되어 에지 분석을 수행하고, 일정 주기 이후 빅데이터 분석 서버에서 추진된 모델 업데이트에 따라, 상기 모델을 적용하는 것 인 지능형 IoE 에지 컴퓨팅 시스템
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센싱 박스로부터 데이터를 수집하는 센싱 데이터 수집부; 상기 수집된 데이터를 기반으로 다음 주기의 데이터를 예측하는 예측부; 및상기 예측부로부터 예측된 데이터를 수신하여, 카메라로부터 수신한 영상의 화질을 결정하는 결정부를 포함하는 지능형 IoE 에지 컴퓨팅 시스템
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제9항에 있어서, 상기 예측부는 룰 베이스 예측, 기계학습 베이스 예측, 딥러닝 베이스 예측의 융합을 통해 최소 코스트에 대한 자동 예측을 수행하는 것인 지능형 IoE 에지 컴퓨팅 시스템
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제9항에 있어서, 상기 결정부는 노이즈 예측 윈도우 내의 샘플 값에 대한 계산 또는 예측을 수행하고, 한계 소음 및 화질 변경 민감도, 네트워크 사용율 제한 기준치 초과 여부를 고려하여 비디오 화질에 대한 결정을 수행하는 것인 지능형 IoE 에지 컴퓨팅 시스템
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센싱 박스로부터 데이터를 수집하는 센싱 데이터 수집부; 센싱 데이터를 이용하여 기계학습 트레이닝을 처리하는 기계학습 트레이닝 처리 모듈; 및상기 수집된 데이터를 기반으로 다음 주기의 데이터를 예측하는 예측부 를 포함하는 지능형 IoE 에지 컴퓨팅 시스템
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제12항에 있어서, 상기 센싱 데이터 수집부는 데이터를 상기 기계학습 트레이닝 처리 모듈로 전달시키고, 상기 기계학습 트레이닝 처리 모듈은 학습된 결과를 기계학습 모델 DB에 저장하는 것인 지능형 IoE 에지 컴퓨팅 시스템
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제12항에 있어서, 상기 센싱 데이터 수집부는 DB에 데이터를 저장하고, 상기 기계학습 트레이닝 처리 모듈은 일정 데이터가 축적된 후 처리한 학습 결과를 기계학습 모델 DB에 저장하는 것인 지능형 IoE 에지 컴퓨팅 시스템
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제12항에 있어서, 상기 예측부는 기계학습 모델 DB로부터 최신 학습 결과를 로딩하여 미래 값을 예측하고, 예측된 결과를 결정부로 전달하는 것인 지능형 IoE 에지 컴퓨팅 시스템
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