맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

설명 가능한 소수샷 영상 분류 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2020005761
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 설명 가능한 소수샷 영상 분류 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명에 따르면, 설명 가능한 소수샷 영상 분류 장치로서, 실제 영상을 입력으로 하여 상기 실제 영상에 대한 잠재 변수를 생성하는 잠재 공간 생성기 및 무작위 잠재 변수를 입력으로 하여 가상의 인공 영상을 생성하는 영상 생성기를 포함하는 생성기 및 상기 인공 영상이 상기 실제 영상에 속할 확률을 계산하여 출력하는 판별기로 구성되는 적대적 생성 신경망; 및 학습이 완료된 상기 잠재 공간 생성기를 이용하여 서로 다른 제1 영상 및 제2 영상이 동일한 개체를 갖는지 여부를 분류하고, 상기 제1 영상 및 제2 영상 각각에 대한 잠재 변수를 합성하여 소수샷 학습의 정성적 평가를 위한 영상을 생성하는 소수샷 학습부를 포함하는 설명 가능한 소수샷 영상 분류 장치가 제공된다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01) G06K 9/00 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020190145029 (2019.11.13)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0058297 (2020.05.27) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020180142824   |   2018.11.19
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.11.13)
심사청구항수 5

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 석흥일 서울특별시 성북구
2 윤지석 서울특별시 동대문구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 최관락 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
2 송인호 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
3 윤형근 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.11.13 수리 (Accepted) 1-1-2019-1164431-59
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
설명 가능한 소수샷 영상 분류 장치로서, 실제 영상을 입력으로 하여 상기 실제 영상에 대한 잠재 변수를 생성하는 잠재 공간 생성기 및 무작위 잠재 변수를 입력으로 하여 가상의 인공 영상을 생성하는 영상 생성기를 포함하는 생성기 및 상기 인공 영상이 상기 실제 영상에 속할 확률을 계산하여 출력하는 판별기로 구성되는 적대적 생성 신경망; 및학습이 완료된 상기 잠재 공간 생성기를 이용하여 서로 다른 제1 영상 및 제2 영상이 동일한 개체를 갖는지 여부를 분류하고, 상기 제1 영상 및 제2 영상 각각에 대한 잠재 변수를 합성하여 소수샷 학습의 정성적 평가를 위한 영상을 생성하는 소수샷 학습부를 포함하는 설명 가능한 소수샷 영상 분류 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 소수샷 학습부는, 상기 제1 영상을 입력으로 하여 상기 제1 잠재 변수를 생성하는 제1 잠재 공간 생성기; 상기 제2 영상을 입력으로 하여 상기 제2 잠재 변수를 생성하는 제2 잠재 공간 생성기; 및상기 제1 잠재 변수 및 상기 제2 잠재 변수를 합성하여 벡터형 데이터로 출력하는 합성기를 포함하는 설명 가능한 소수샷 영상 분류 장치
3 3
제2항에 있어서, 상기 합성기는, 상기 벡터형 데이터는 일부 요소(element)는 개체의 분류에 사용되고, 나머지는 상기 제1 잠재 변수 및 상기 제2 잠재 변수를 합성하여 생성한 제3 잠재 변수인 설명 가능한 소수샷 영상 분류 장치
4 4
제3항에 있어서, 상기 소수샷 합성부는, 상기 적대적 신경 생성망에서 학습이 완료되며, 상기 제3 잠재 변수를 입력으로 하여 영상을 생성하는 영상 생성기를 포함하는 설명 가능한 소수샷 영상 분류 장치
5 5
프로세서 및 메모리를 포함하는 장치의 설명 가능한 소수샷 영상 분류 방법으로서, 적대적 생성 신경망의 잠재적 공간 생성기가 실제 영상을 입력으로 하여 상기 실제 영상에 대한 잠재 변수를 생성하는 단계; 적대적 생성 신경망의 영상 생성기가 무작위 잠재 변수를 입력으로 하여 가상의 인공 영상을 생성하는 단계; 적대적 생성 신경망의 판별기가 상기 인공 영상이 상기 실제 영상에 속할 확률을 계산하는 단계; 학습이 완료된 상기 잠재 공간 생성기를 이용하여 서로 다른 제1 영상 및 제2 영상이 동일한 개체를 갖는지 여부를 분류하는 단계; 및상기 제1 영상 및 제2 영상 각각에 대한 잠재 변수를 합성하여 소수샷 학습의 정성적 평가를 위한 영상을 생성하는 단계를 포함하는 설명 가능한 소수샷 영상 분류 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 다부처 울산과학기술원 2017년도 인공지능 국가전략프로젝트사업 의사결정 이유를 설명할 수 있는 인간 수준의 학습·추론 프레임워크 개발