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이미지 프로세싱 장치에서, 이미지 객체의 디스크립터를 생성하는 방법에 있어서, 하나의 프레임을 계층 구조의 블록으로 분할하는 A 단계;상기 블록의 픽셀에 대한 오리엔테이션 히스토그램을 생성하는 B 단계;상기 히스토그램을 변환하여 상기 픽셀의 피처를 8 비트 벡터로 표현하는 C 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 디스크립터 생성 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 B 단계는 상기 블록에서 픽셀 단위로 오리엔테이션 값을 계산하는 단계;주변 픽셀과 중심 픽셀의 오리엔테이션 값을 비교하여, 상기 주변 픽셀과 중심 픽셀에 대한 오리엔테이션 히스토그램을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 디스크립터 생성 방법
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제 2항에 있어서, 상기 C 단계는,제 1 임계값을 기준으로 상기 오리엔테이션 히스토그램의 값이 크면 1, 작으면 0으로 표현하여, 상기 중심 픽셀의 제 1 패턴을 생성하는 단계;상기 제 1 임계값보다 낮은 제 2 임계값을 기준으로 상기 오리엔테이션 히스토그램의 값이 작으면 1, 크면 0으로 표현하여 상기 중심 픽셀의 제 2 패턴을 생성하는 단계상기 제 1 패턴과 상기 제 2 패턴으로 상기 중심 픽셀의 피처에 대한 벡터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 디스크립터 생성 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 C 단계 이후에, 객체 분류 알고리즘에 상기 피처를 적용하여 이미지 객체를 인식하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 디스크립터 생성 방법
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모바일 환경의 이미지 프로세싱 장치에서, 이미지 객체를 인식하는 방법에 있어서, 동영상에서 프레임을 추출하고, 상기 프레임을 계층 구조의 블록으로 분할하는 A 단계;상기 블록의 픽셀에 대한 오리엔테이션 히스토그램을 생성하는 B 단계;제 1 임계값을 기준으로 상기 오리엔테이션 히스토그램의 값이 크면 1, 작으면 0으로 표현하여, 상기 픽셀의 제 1 패턴을 생성하고, 상기 제 1 임계값보다 낮은 제 2 임계값을 기준으로 상기 오리엔테이션 히스토그램의 값이 작으면 1, 크면 0으로 표현하여 상기 픽셀의 제 2 패턴을 생성하는 C 단계;상기 제 1 패턴과 상기 제 2 패턴으로 상기 픽셀에 대한 벡터를 생성하는 D 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 객체 인식 방법
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제 5항에 있어서, 상기 D 단계 이후에,객체 분류 알고리즘에 상기 벡터를 적용하여 이미지 객체를 인식하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 객체 인식 방법
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이미지 프로세싱 장치에서 이미지를 프로세싱하기 위하여 컴퓨터 판독가능한 저장 매체에 기록된 컴퓨터 프로그램에 있어서, 하나의 프레임을 계층 구조의 블록으로 분할하는 A 기능;상기 블록의 픽셀에 대한 오리엔테이션 히스토그램을 생성하는 B 기능;상기 히스토그램을 변환하여 상기 픽셀의 피처를 8 비트 벡터로 표현하는 C 기능을 수행하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램
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제 7 항에 있어서, 상기 B 기능은 상기 블록에서 픽셀 단위로 오리엔테이션 값을 계산하는 기능;주변 픽셀과 중심 픽셀의 오리엔테이션 값을 비교하여, 상기 주변 픽셀과 중심 픽셀에 대한 오리엔테이션 히스토그램을 생성하는 기능을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램
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제 8항에 있어서, 상기 C 기능은,제 1 임계값을 기준으로 상기 오리엔테이션 히스토그램의 값이 크면 1, 작으면 0으로 표현하여, 상기 중심 픽셀의 제 1 패턴을 생성하는 기능;상기 제 1 임계값보다 낮은 제 2 임계값을 기준으로 상기 오리엔테이션 히스토그램의 값이 작으면 1, 크면 0으로 표현하여 상기 중심 픽셀의 제 2 패턴을 생성하는 기능; 및상기 제 1 패턴과 상기 제 2 패턴으로 상기 중심 픽셀의 피처에 대한 벡터를 생성하는 기능을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램
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제 9 항에 있어서, 객체 분류 알고리즘에 상기 피처를 적용하여 이미지 객체를 인식하는 기능을 수행하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램
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모바일 환경의 이미지 프로세싱 장치에서, 이미지 객체를 인식하기 위하여 컴퓨터 판독가능한 저장 매체에 기록된 컴퓨터 프로그램에 있어서, 동영상에서 프레임을 추출하고, 상기 프레임을 계층 구조의 블록으로 분할하는 A 기능;상기 블록의 픽셀에 대한 오리엔테이션 히스토그램을 생성하는 B 기능;제 1 임계값을 기준으로 상기 오리엔테이션 히스토그램의 값이 크면 1, 작으면 0으로 표현하여, 상기 픽셀의 제 1 패턴을 생성하고, 상기 제 1 임계값보다 낮은 제 2 임계값을 기준으로 상기 오리엔테이션 히스토그램의 값이 작으면 1, 크면 0으로 표현하여 상기 픽셀의 제 2 패턴을 생성하는 C 기능;상기 제 1 패턴과 상기 제 2 패턴으로 상기 픽셀에 대한 벡터를 생성하는 D 기능을 수행하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램
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제 11항에 있어서, 객체 분류 알고리즘에 상기 벡터를 적용하여 이미지 객체를 인식하는 기능을 수행하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램
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