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특징점 간 삼각형 닮음 조건 기반 영상 유사도 평가 알고리즘

  • 기술번호 : KST2020009270
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 복수의 영상간 유사 공간 영역을 판단하는 방법 및 장치가 제공된다. 본 개시의 영상간 유사 영역 판단 방법은 유사 영역 판단의 대상이 되는 복수의 입력 영상을 수신하는 단계, 상기 수신된 복수의 입력 영상 각각에 대해 특징점을 추출하는 단계, 상기 추출된 특징점을 그룹화하여 정합된 삼각형을 획득하는 단계 및 상기 정합된 삼각형을 이용하여 상기 복수의 입력 영상간 유사 영역을 판단하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06K 9/62 (2006.01.01) G06K 9/00 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020190137797 (2019.10.31)
출원인 경희대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0083202 (2020.07.08) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020180174212   |   2018.12.31
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.10.31)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김규헌 서울특별시 강남구
2 이인홍 경기도 군포시 고산로***번길 *, **
3 강전호 경기도 수원시 영통구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 성병기 대한민국 서울특별시 서초구 사임당로 **, **층 (서초동, 재우빌딩)(마루특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.10.31 수리 (Accepted) 1-1-2019-1118022-76
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.06.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.08.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0115761-88
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.09.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0651538-62
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.11.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-1242382-31
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.11.19 수리 (Accepted) 1-1-2020-1242381-96
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
유사 영역 판단의 대상이 되는 복수의 입력 영상을 수신하는 단계;상기 수신된 복수의 입력 영상 각각에 대해 특징점을 추출하는 단계;상기 추출된 특징점을 그룹화하여 정합된 삼각형을 획득하는 단계; 및상기 정합된 삼각형을 이용하여 상기 복수의 입력 영상간 유사 영역을 판단하는 단계를 포함하는 복수의 영상간 유사 영역 판단 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 정합된 삼각형은, 상기 추출된 특징점간의 거리에 기초하여 획득되는 것을 특징으로 하는 영상간 유사 영역 판단 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 정합된 삼각형은, 기준 특징점과 비교 대상 특징점간의 가로 좌표값의 차이 및 세로 좌표값의 차이를 이용하여 획득되는 것을 특징으로 하는 영상간 유사 영역 판단 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 복수의 입력 영상간 유사 영역을 판단하는 단계는, 상기 정합된 삼각형간 삼각형의 닮음에 기초하여 유사 영역이 추출되는 것을 특징으로 하는 영상간 유사 영역 판단 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 복수의 입력 영상간 유사 영역을 판단하는 단계는,상기 복수의 입력 영상 각각에 대해 획득된 정합된 삼각형 쌍에서 각 변들간 길이의 비를 비교하는 단계; 및상기 비교 결과에 기초하여 상기 정합된 삼각형 쌍이 매칭되는지 여부를 판단하는 단계를 포함하는 영상간 유사 영역 판단 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 복수의 입력 영상간 유사 영역을 판단하는 단계는,상기 매칭되는 정합된 삼각형 쌍을 모두 포함하는 영역을 추출함으로써 유사 영역을 결정하는 단계를 더 포함하는 영상간 유사 영역 판단 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 유사 영역은, 상기 매칭되는 정합된 삼각형 쌍에 포함된 좌표들의 극값을 이용하여 직사각형 형태로 결정되는 것을 특징으로 하는 영상간 유사 영역 판단 방법
8 8
유사 영역 판단의 대상이 되는 제1 영상 및 제2 영상을 수신하는 단계;상기 제1 영상의 특징점 및 상기 제2 영상의 특징점을 추출하는 단계;상기 추출된 제1 영상의 특징점을 그룹화하여 상기 제1 영상에 대한 적어도 하나의 제1 정합된 삼각형을 획득하는 단계;상기 추출된 제2 영상의 특징점을 그룹화하여 상기 제2 영상에 대한 적어도 하나의 제2 정합된 삼각형을 획득하는 단계;상기 적어도 하나의 제1 정합된 삼각형 및 상기 적어도 하나의 제2 정합된 삼각형간의 삼각형 쌍에서 각 변들간 길이의 비를 비교하는 단계;상기 비교 결과에 기초하여 매칭되는 삼각형 쌍을 추출하는 단계; 및상기 추출된 삼각형 쌍을 모두 포함하는 영역을 유사 영역으로 결정하는 단계를 포함하는 영상간 유사 영역 판단 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 각 변들간 길이의 비를 비교하는 단계는, 상기 삼각형 쌍에서 삼각형의 닮음에 기초하여 각 변들간 길이의 비를 비교하는 것을 특징으로 하는 영상간 유사 영역 판단 방법
10 10
제8항에 있어서,상기 유사 영역은, 상기 매칭되는 정합된 삼각형 쌍에 포함된 좌표들의 극값을 이용하여 직사각형 형태로 결정되는 것을 특징으로 하는 영상간 유사 영역 판단 방법
11 11
영상간 유사 영역을 판단하는 장치에 있어서, 상기 장치는,유사 영역 판단의 대상이 되는 복수의 입력 영상을 수신하고, 상기 수신된 복수의 입력 영상 각각에 대해 특징점을 추출하고, 상기 추출된 특징점을 그룹화하여 정합된 삼각형을 획득하고, 상기 정합된 삼각형을 이용하여 상기 복수의 입력 영상간 유사 영역을 판단하는 것을 특징으로 하는 영상간 유사 영역 판단 장치
12 12
제11항에 있어서,상기 정합된 삼각형은, 상기 추출된 특징점간의 거리에 기초하여 획득되는 것을 특징으로 하는 영상간 유사 영역 판단 장치
13 13
제12항에 있어서,상기 정합된 삼각형은, 기준 특징점과 비교 대상 특징점간의 가로 좌표값의 차이 및 세로 좌표값의 차이를 이용하여 획득되는 것을 특징으로 하는 영상간 유사 영역 판단 장치
14 14
제11항에 있어서,상기 장치는, 상기 정합된 삼각형간 삼각형의 닮음에 기초하여 유사 영역이 추출되는 것을 특징으로 하는 영상간 유사 영역 판단 장치
15 15
제14항에 있어서,상기 장치는, 상기 복수의 입력 영상 각각에 대해 획득된 정합된 삼각형 쌍에서 각 변들간 길이의 비를 비교하고, 상기 비교 결과에 기초하여 상기 정합된 삼각형 쌍이 매칭되는지 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 영상간 유사 영역 판단 장치
16 16
제15항에 있어서,상기 장치는, 상기 매칭되는 정합된 삼각형 쌍을 모두 포함하는 영역을 추출함으로써 유사 영역을 결정하는 것을 더 포함하는 영상간 유사 영역 판단 장치
17 17
제16항에 있어서,상기 유사 영역은, 상기 매칭되는 정합된 삼각형 쌍에 포함된 좌표들의 극값을 이용하여 직사각형 형태로 결정되는 것을 특징으로 하는 영상간 유사 영역 판단 장치
18 18
영상간 유사 영역을 판단하는 장치에 있어서, 상기 장치는,유사 영역 판단의 대상이 되는 제1 영상 및 제2 영상을 수신하고, 상기 제1 영상의 특징점 및 상기 제2 영상의 특징점을 추출하고, 상기 추출된 제1 영상의 특징점을 그룹화하여 상기 제1 영상에 대한 적어도 하나의 제1 정합된 삼각형을 획득하고, 상기 추출된 제2 영상의 특징점을 그룹화하여 상기 제2 영상에 대한 적어도 하나의 제2 정합된 삼각형을 획득하고, 상기 적어도 하나의 제1 정합된 삼각형 및 상기 적어도 하나의 제2 정합된 삼각형간의 삼각형 쌍에서 각 변들간 길이의 비를 비교하고, 상기 비교 결과에 기초하여 매칭되는 삼각형 쌍을 추출하고, 상기 추출된 삼각형 쌍을 모두 포함하는 영역을 유사 영역으로 결정하는 것을 포함하는 영상간 유사 영역 판단 장치
19 19
제18항에 있어서,상기 장치는, 상기 삼각형 쌍에서 삼각형의 닮음에 기초하여 각 변들간 길이의 비를 비교하는 것을 특징으로 하는 영상간 유사 영역 판단 장치
20 20
제18항에 있어서,상기 유사 영역은, 상기 매칭되는 정합된 삼각형 쌍에 포함된 좌표들의 극값을 이용하여 직사각형 형태로 결정되는 것을 특징으로 하는 영상간 유사 영역 판단 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 정보통신기획평가원 경희대학교 산학협력단 지원사업 UHD 방송콘텐츠 기반 지능형 Dynamic Media 생성, 분배 및 소비 기술 개발(2/3)