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표준 3차원 신체 모델을 저장하는 스토리지;뎁스 카메라를 이용하여 사용자를 촬영하는 촬영부; 및상기 뎁스 카메라에 의해 촬영된 뎁스 이미지을 상기 표준 3차원 신체 모델에 적용하여 상기 사용자의 3차원 신체 모델을 생성하고, 상기 사용자의 3차원 신체 모델에서 사용자의 신체 정보를 추출하는 프로세서;를 포함하는 전자 장치
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제1항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 표준 3차원 신체 모델의 포즈를 상기 뎁스 이미지에 포함된 사용자의 포즈와 정합하여 상기 사용자의 신체 구조가 반영된 3차원 신체 모델을 생성하고, 상기 뎁스 이미지에서 획득된 뎁스 정보에 기초하여 상기 3차원 신체 모델 표면의 적어도 일부분을 변형하고, 상기 뎁스 이미지에서 획득하지 못한 파트를 보상하여 상기 사용자의 3차원 신체 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 전자 장치
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제2항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 뎁스 이미지으로부터 추적된 사용자의 관절을 상기 표준 3차원 신체 모델의 관절과 맵핑하고, 관절과 관절 사이의 리지드(rigid) 바디 파트의 형상을 변형하여 상기 표준 3차원 신체 모델의 포즈를 상기 뎁스 이미지에 포함된 사용자의 포즈와 정합하는 것을 특징으로 하는 전자 장치
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제3항에 있어서, 상기 프로세서는,상기 생성된 3차원 신체 모델의 리지드 바디 파트 별로 길이 조정 및 비율 조정 적어도 하나에 따른 리사이징(resizing)을 수행하여 상기 사용자의 3차원 신체 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 전자 장치
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제2항에 있어서, 상기 프로세서는,상기 뎁스 정보에 기초하여 상기 3차원 신체 모델이 상기 사용자의 표면을 따라 변형되면, 상기 3차원 신체 모델을 구성하는 버텍스(vertex)의 신뢰도에 기초하여 낮은 신뢰도를 갖는 버텍스를 높은 신뢰도를 갖는 버텍스에 인접한 위치로 이동시켜 상기 뎁스 이미지에서 획득하지 못한 파트를 보상하여 상기 사용자의 3차원 신체 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 전자 장치
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제1항에 있어서, 상기 프로세서는,상기 사용자의 3차원 신체 모델에서 추적된 관절 간 거리 정보에 선형 회귀 (linear regression) 방식을 적용하여 상기 사용자의 신장 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 전자 장치
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제1항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 사용자의 3차원 신체 모델에 ASM(Active Shape Model) 방식의 둘레 단면 형상 피팅(fitting) 및 거리 측정을 적용하여 상기 사용자의 허리 둘레 정보 및 엉덩이 둘레 정보 중 적어도 하나를 추출하는 것을 특징으로 하는 전자 장치
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제1항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 사용자의 3차원 신체 모델에 메쉬(Mesh) 정보를 적용하여 상기 사용자의 3차원 신체 모델에 대응되는 부피 정보를 산출하고, 산출된 부피 정보에 부피 및 체중 간 관계를 적용하여 체중 정보 및 체질량 지수 정보 중 적어도 하나를 산출하는 것을 특징으로 하는 전자 장치
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제1항에 있어서, 상기 프로세서는, 단일 시점에서 촬영된 한 장의 뎁스 이미지 또는 다 시점에서 촬영된 복수 개의 뎁스 이미지에 기초하여 상기 사용자의 3차원 신체 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 전자 장치
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제9항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 복수 개의 뎁스 이미지를 이용하는 경우, 상기 표준 3차원 신체 모델의 포즈를 상기 뎁스 이미지에 포함된 사용자의 포즈와 정합하여 상기 사용자의 신체 구조가 반영된 3차원 신체 모델을 생성하고, 상기 생성된 3차원 신체 모델에 ICP(iterative closest point) 기반 로컬 트랙킹 방식을 이용하여 형상 변형을 수행하여 상기 사용자의 3차원 신체 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 전자 장치
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제1항에 있어서, 디스플레이;를 더 포함하며, 상기 프로세서는, 상기 사용자의 3차원 신체 모델에 기반하여 상기 추출된 사용자의 신체 정보를 포함하는 UI 화면을 상기 디스플레이를 통해 디스플레이하는 것을 특징으로 하는 전자 장치
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전자 장치의 제어 방법에 있어서, 뎁스 카메라를 이용하여 사용자를 촬영하는 단계;상기 뎁스 카메라에 의해 촬영된 뎁스 이미지을 기저장된 표준 3차원 신체 모델에 적용하여 상기 사용자의 3차원 신체 모델을 생성하는 단계; 및상기 사용자의 3차원 신체 모델에서 사용자의 신체 정보를 추출하는 단계;를 포함하는 제어 방법
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제12항에 있어서, 상기 사용자의 3차원 신체 모델을 생성하는 단계는, 상기 표준 3차원 신체 모델의 포즈를 상기 뎁스 이미지에 포함된 사용자의 포즈와 정합하여 상기 사용자의 신체 구조가 반영된 3차원 신체 모델을 생성하는 단계; 및상기 뎁스 이미지에서 획득된 뎁스 정보에 기초하여 상기 3차원 신체 모델 표면의 적어도 일부분을 변형하고, 상기 뎁스 이미지에서 획득하지 못한 파트를 보상하여 상기 사용자의 3차원 신체 모델을 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 제어 방법
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제13항에 있어서, 상기 사용자의 3차원 신체 모델을 생성하는 단계는, 상기 뎁스 이미지으로부터 추적된 사용자의 관절을 상기 표준 3차원 신체 모델의 관절과 맵핑하고, 관절과 관절 사이의 리지드(rigid) 바디 파트의 형상을 변형하여 상기 표준 3차원 신체 모델의 포즈를 상기 뎁스 이미지에 포함된 사용자의 포즈와 정합하는 것을 특징으로 하는 제어 방법
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제14항에 있어서, 상기 사용자의 3차원 신체 모델을 생성하는 단계는, 상기 생성된 3차원 신체 모델의 리지드(rigid) 바디 파트 별로 길이 조정 및 비율 조정 적어도 하나에 따른 리사이징(resizing)을 수행하여 상기 사용자의 3차원 신체 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 제어 방법
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제13항에 있어서, 상기 사용자의 3차원 신체 모델을 생성하는 단계는, 상기 뎁스 정보에 기초하여 상기 3차원 신체 모델이 상기 사용자의 표면을 따라 변형되면, 상기 3차원 신체 모델을 구성하는 버텍스(vertex)의 신뢰도에 기초하여 낮은 신뢰도를 갖는 버텍스를 높은 신뢰도를 갖는 버텍스에 인접한 위치로 이동시켜 상기 뎁스 이미지에서 획득하지 못한 파트를 보상하여 상기 사용자의 3차원 신체 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 제어 방법
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제12항에 있어서, 상기 사용자의 신체 정보를 추출하는 단계는, 상기 사용자의 3차원 신체 모델에서 추적된 관절 간 거리 정보에 선형 회귀 (linear regression) 방식을 적용하여 상기 사용자의 신장 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 제어 방법
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제12항에 있어서, 상기 사용자의 신체 정보를 추출하는 단계는,상기 사용자의 3차원 신체 모델에 ASM(Active Shape Model) 방식의 둘레 단면 형상 피팅(fitting) 및 거리 측정을 적용하여 상기 사용자의 허리 둘레 정보 및 엉덩이 둘레 정보 중 적어도 하나를 추출하는 것을 특징으로 하는 제어 방법
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제12항에 있어서, 상기 사용자의 신체 정보를 추출하는 단계는,상기 사용자의 3차원 신체 모델에 메쉬(Mesh) 정보를 적용하여 상기 사용자의 3차원 신체 모델에 대응되는 부피 정보를 산출하고, 산출된 부피 정보에 부피 및 체중 간 관계를 적용하여 체중 정보 및 체질량 지수 정보 중 적어도 하나를 산출하는 것을 특징으로 하는 제어 방법
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제11항에 있어서, 상기 사용자의 3차원 신체 모델을 생성하는 단계는, 다 시점에서 촬영된 복수 개의 뎁스 이미지를 이용하는 경우, 상기 표준 3차원 신체 모델의 포즈를 상기 뎁스 이미지에 포함된 사용자의 포즈와 정합하여 상기 사용자의 신체 구조가 반영된 3차원 신체 모델을 생성하는 단계; 및상기 생성된 3차원 신체 모델에 ICP(iterative closest point) 기반 로컬 트랙킹 방식을 이용하여 형상 변형을 수행하여 상기 사용자의 3차원 신체 모델을 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 제어 방법
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