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얼굴 영상 기반 성별 인식 방법 및 장치(METHOD AND COMPUTING DEVICE FOR GENDER RECOGNITION BASED ON FACIAL IMAGE)

  • 기술번호 : KST2016017878
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 컴퓨터 시스템에 의해 처리되는 성별 인식 방법으로서, (a) 입력된 얼굴 영상으로부터 복수의 국부 영역을 검출하는 단계-여기서, 상기 복수의 국부 영역은 얼굴 영역, 눈 영역, 머리카락을 포함한 얼굴 영역 중 적어도 2개를 포함함-; (b) 상기 복수의 국부 영역 각각에 대하여, 각 국부 영역 내의 하위 블록 별로 단위 특징 벡터를 획득하고, 상기 획득된 블록 별 단위 특징 벡터를 결합하여 상기 복수의 국부 영역 각각에 대한 통합 히스토그램 특징 벡터를 생성하는 단계; 및 (c) 미리 지정된 기계 학습 알고리즘을 이용하여 상기 통합 히스토그램 특징 벡터에 상응하는 성별 스코어를 산출하고, 상기 복수의 국부 영역 각각에 관하여 산출된 성별 스코어를 결합하여 성별 판정 결과를 출력하는 단계를 포함하는 성별 인식 방법이 제공된다.
Int. CL G06K 9/00 (2006.01)
CPC G06K 9/00281(2013.01)
출원번호/일자 1020150046716 (2015.04.02)
출원인 동국대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2016-0118502 (2016.10.12) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.04.02)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 중구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박강령 대한민국 서울특별시 송파구
2 조소라 대한민국 경기도 수원시 장안구
3 뉴엔치엔잣 베트남 서울시 중구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 강경돈 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 *(역삼동) 조이타워 *층(대신특허사무소)
2 특허법인 제나 대한민국 서울특별시 강남구 도곡로 *길 **, *층(도곡동, 지엠빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 서울특별시 중구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.04.02 수리 (Accepted) 1-1-2015-0323402-04
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2015.12.07 수리 (Accepted) 1-1-2015-1194984-84
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.03.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2016.04.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2016-0059294-36
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.05.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0374115-60
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2016.07.25 수리 (Accepted) 1-1-2016-0717505-17
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.08.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0818131-36
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.08.23 수리 (Accepted) 1-1-2016-0818111-23
9 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2016.12.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0943099-18
10 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2017.01.24 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2017-0083557-77
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.01.24 수리 (Accepted) 1-1-2017-0083558-12
12 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.02.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0145961-99
13 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2017.04.24 수리 (Accepted) 1-1-2017-0396796-24
14 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2017.05.24 수리 (Accepted) 1-1-2017-0493911-98
15 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.06.21 수리 (Accepted) 1-1-2017-0596272-58
16 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.06.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0596271-13
17 등록결정서
Decision to Grant Registration
2017.10.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0752575-49
18 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.16 수리 (Accepted) 4-1-2019-5163486-33
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨터 시스템에 의해 처리되는 성별 인식 방법으로서,(a) 입력된 얼굴 영상으로부터 복수의 국부 영역을 검출하는 단계-여기서, 상기 복수의 국부 영역은 얼굴 영역, 눈 영역, 머리카락을 포함한 얼굴 영역이 포함됨-;(b) 상기 복수의 국부 영역 각각에 대하여, 각 국부 영역 내의 하위 블록 별로 단위 특징 벡터를 획득하고, 상기 획득된 블록 별 단위 특징 벡터를 결합하여 상기 복수의 국부 영역 각각에 대한 통합 히스토그램 특징 벡터를 생성하는 단계; 및(c) 미리 지정된 기계 학습 알고리즘을 이용하여 상기 통합 히스토그램 특징 벡터에 상응하는 성별 스코어를 산출하고, 상기 복수의 국부 영역에 관하여 각각 산출된 성별 스코어를 결합하여 성별 판정 결과를 출력하는 단계를 포함하고,상기 (b) 단계는,(b1) 사전 정의된 기준에 따라, 상기 복수의 국부 영역 영상 각각에 관하여 상기 하위 블록의 분할 수준(level)을 달리하는 복수의 영상 분할 레벨을 결정하는 단계;(b2) 상기 영상 분할 레벨 별로 정의되는 하위 블록마다 사전 지정된 사이즈의 국부 이진 패턴(Local Binary Pattern) 마스크를 적용하여 상기 하위 블록 별로 상기 단위 특징 벡터를 획득하는 단계;(b3) 상기 하위 블록 별로 획득된 특징 벡터를 결합하여, 영상 분할 레벨 별로 상기 국부 영역 각각에 대한 결합 특징 벡터를 생성하는 단계; 및(b4) 상기 영상 분할 레벨 별로 생성된 각각의 결합 특징 벡터를 결합하여, 상기 복수의 국부 영역 각각에 대한 단일의 상기 통합 히스토그램 특징 벡터를 생성하는 단계를 포함하고,상기 (c) 단계는,상기 복수의 국부 영역 각각에 대하여 생성된 통합 히스토그램 특징 벡터와 SVM(Support Vector Machine)에 의해 기계 학습된 각 국부 영역의 성별 히스토그램 특징 벡터 데이터 간을 대조하여, 상기 복수의 국부 영역 각각에 관한 성별 스코어를 산출하는 단계를 포함하는, 성별 인식 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 (a) 단계는,에이다부스트(Adaboost) 알고리즘을 통한 특징 영역의 검출 결과에 기반하여, 입력된 얼굴 영상에서 상기 복수의 국부 영역 각각을 사전 정의된 비율에 따라 검출하는 단계를 포함하는, 성별 인식 방법
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서,상기 (b2) 단계는,상기 사전 지정된 사이즈의 국부 이진 패턴 마스크에 해당하는 영역 내의 중심 픽셀과 상기 중심 픽셀의 주변에 위치하는 복수의 주변 픽셀 간의 그레이 레벨(gray level)의 픽셀 값의 대소(大小) 관계에 의해 결정되는 국부 이진 패턴을 획득하는 단계;상기 획득된 국부 이진 패턴을 해당 이진 패턴이 갖는 규칙성에 근거하여 사전 정의된 개수의 특징 코드 중 어느 하나로 분류시키는 단계; 및특징 코드의 분류 개수를 카운팅하고, 상기 특징 코드 별 카운팅 개수를 표현하는 단위 특징 벡터를 상기 하위 블록 별로 획득하는 단계를 포함하는 성별 인식 방법
5 5
삭제
6 6
제1항에 있어서,상기 (c) 단계는,상기 복수의 국부 영역에 관하여 산출된 각각의 성별 스코어를 최소값 선택 룰, 최대값 선택 룰, 스코어 곱 룰, 스코어 합산 룰, 스코어 가중치 합산 룰 중 어느 하나에 따른 스코어 레벨 결합을 적용하는 단계; 및상기 스코어 레벨 결합 결과를 사전 지정된 임계치와 비교하여 성별 판정 결과를 출력하는 단계를 포함하는 성별 인식 방법
7 7
얼굴 영상을 수신하는 데이터 입력 인터페이스; 하나 이상의 프로세서; 메모리; 및 상기 메모리에 저장되며 상기 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되도록 구현된 하나 이상의 프로그램을 포함하는 성별 인식 장치로서,상기 프로그램은,(a) 입력된 얼굴 영상으로부터 복수의 국부 영역을 검출하는 단계-여기서, 상기 복수의 국부 영역은 얼굴 영역, 눈 영역, 머리카락을 포함한 얼굴 영역이 포함됨-;(b) 상기 복수의 국부 영역 각각에 대하여, 각 국부 영역 내의 하위 블록 별로 단위 특징 벡터를 획득하고, 상기 획득된 블록 별 단위 특징 벡터를 결합하여 상기 복수의 국부 영역 각각에 대한 통합 히스토그램 특징 벡터를 생성하는 단계;(c) 미리 지정된 기계 학습 알고리즘을 이용하여 상기 통합 히스토그램 특징 벡터에 상응하는 성별 스코어를 산출하고, 상기 복수의 국부 영역에 관하여 각각 산출된 성별 스코어를 결합하여 성별 판정 결과를 출력하는 단계에 관한 명령어들을 포함하고,상기 (b) 단계는,(b1) 사전 정의된 기준에 따라, 상기 복수의 국부 영역 영상 각각에 관하여 상기 하위 블록의 분할 수준(level)을 달리하는 복수의 영상 분할 레벨을 결정하는 단계;(b2) 상기 영상 분할 레벨 별로 정의되는 하위 블록마다 사전 지정된 사이즈의 국부 이진 패턴(Local Binary Pattern) 마스크를 적용하여 상기 하위 블록 별로 상기 단위 특징 벡터를 획득하는 단계;(b3) 상기 하위 블록 별로 획득된 특징 벡터를 결합하여, 영상 분할 레벨 별로 상기 국부 영역 각각에 대한 결합 특징 벡터를 생성하는 단계; 및(b4) 상기 영상 분할 레벨 별로 생성된 각각의 결합 특징 벡터를 결합하여, 상기 복수의 국부 영역 각각에 대한 단일의 상기 통합 히스토그램 특징 벡터를 생성하는 단계에 관한 명령어를 포함하고,상기 (c) 단계는,상기 복수의 국부 영역 각각에 대하여 생성된 통합 히스토그램 특징 벡터와 SVM(Support Vector Machine)에 의해 기계 학습된 각 국부 영역의 성별 히스토그램 특징 벡터 데이터 간을 대조하여, 상기 복수의 국부 영역 각각에 관한 성별 스코어를 산출하는 단계에 관한 명령어를 포함하는, 성별 인식 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 동국대학교 산학협력단 대학 ICT 연구센터 육성 지원 사업 소환현실기반 콘텐츠 제작을 위한 실감형 인터랙션 NUI/NUX 플랫폼 기술 개발