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음성 감정 인식 기술을 이용한 IoT 향수 시스템

  • 기술번호 : KST2020014258
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 음성 감정 인식 기술을 이용한 IoT 향수 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다. 본 발명의 실시예에 따른 음성 감정 인식 기술을 이용한 IoT 향기 시스템으로서, 사용자로부터의 음성 데이터가 입력되면, 상기 음성 데이터의 스펙트럼을 분석하여 상기 음성 데이터의 특징을 추출하는 음성 특징 추출부, 상기 음성 특징 추출부에서 추출된 상기 음성 데이터의 특징에 기초하여, 사용자의 감정을 인식하는 감정 인식부, 및 상기 감정 인식부에서 인식된 상기 사용자의 감정에 대응하여 사전 설정된 향기를 방출하는 향기 방출부를 구비한 것을 특징으로 한다.
Int. CL A61L 9/12 (2006.01.01) A61M 21/02 (2006.01.01) G10L 25/63 (2013.01.01) G10L 15/02 (2006.01.01) A61M 21/00 (2006.01.01)
CPC A61L 9/125(2013.01) A61L 9/125(2013.01) A61L 9/125(2013.01) A61L 9/125(2013.01) A61L 9/125(2013.01) A61L 9/125(2013.01) A61L 9/125(2013.01)
출원번호/일자 1020190034568 (2019.03.26)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0119388 (2020.10.20) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 유경식 대전광역시 서구
2 조훈희 인천광역시 남동구
3 최영석 대구광역시 달서구
4 김정현 대구광역시 서구
5 최명근 충청북도 증평군
6 테카심 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 신성특허법인(유한) 대한민국 서울특별시 송파구 중대로 ***, ID타워 ***호 (가락동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.03.26 수리 (Accepted) 1-1-2019-0310522-18
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
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번호 청구항
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음성 감정 인식 기술을 이용한 IoT 향기 시스템으로서,사용자로부터의 음성 데이터가 입력되면, 상기 음성 데이터의 스펙트럼을 분석하여 상기 음성 데이터의 특징을 추출하는 음성 특징 추출부,상기 음성 특징 추출부에서 추출된 상기 음성 데이터의 특징에 기초하여, 사용자의 감정을 인식하는 감정 인식부, 및상기 감정 인식부에서 인식된 상기 사용자의 감정에 대응하여 사전 설정된 향기를 방출하는 향기 방출부를 구비한음성 감정 인식 기술을 이용한 IoT 향기 시스템
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제1항에 있어서,상기 음성 특징 추출부는,MFCC 알고리즘을 이용하여 실행되는 음성 감정 인식 기술을 이용한 IoT 향기 시스템
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제1항에 있어서,상기 음성 특징 추출부는,멜 스펙트럼 알고리즘을 이용하여 실행되는음성 감정 인식 기술을 이용한 IoT 향기 시스템
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제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,상기 감정 인식부는,훈련 음성 데이터의 특징들에 대응하여 다수의 감정 상태들이 분류되고 라벨링된 감정 상태 데이터들이 저장된 데이터 베이스,상기 음성 특징 추출부로부터 추출된 음성 데이터의 특징을, 상기 데이터 베이스에 저장된 다수의 감정 상태 데이터들과 각각으로 매칭시켜, 상기 추출된 음성 데이터의 특징이 상기 매칭된 감정 상태에 대응할 확률을 각각 산출하는 산출부,상기 산출부에서 산출된 확률들 중 가장 높은 확률을 가진 감정 상태 데이터를 최종 예측 감정으로 결정하는 결정부를 구비한음성 감정 인식 기술을 이용한 IoT 향기 시스템
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제4항에 있어서,상기 데이터 베이스에 저장된 감정 상태 데이터들은,랜덤 포레스트 알고리즘 방식으로 다수의 감정에 대한 각각의 예측 모델을 모델링함에 의해 획득된 것인음성 감정 인식 기술을 이용한 IoT 향기 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.