| 1 |
1
(a) 텍스트 추출부에 의해, 적어도 하나 이상의 부품 카탈로그 이미지로부터 파라미터 명칭들 및 각 파라미터 명칭에 대응되는 파라미터 값을 포함하는 부품 속성 정보를 추출하는 단계;(b) 동종 파라미터 판단부에 의해, 상기 추출된 파라미터 명칭들 및 표준 용어 데이터에 기초하여, 추출된 파라미터들이 동종 파라미터인지 여부를 판단하는 단계; 및(c) 디지털 카탈로그 생성부에 의해, 상기 동종 파라미터로 판단된 파라미터들의 파라미터 값들끼리 서로 대응되도록 상기 적어도 하나 이상의 부품 카탈로그 이미지들에 대한 디지털 부품 카탈로그를 생성하는 단계;를 포함하는 카탈로그 이미지의 데이터 추출 방법
|
| 2 |
2
제1항에 있어서,상기 (a) 단계는,상기 텍스트 추출부에 의해, 상기 적어도 하나 이상의 부품 카탈로그 이미지로부터 각 파라미터의 심볼 및 각 파라미터의 단위를 포함하는 부품 속성 정보를 추출하는 단계;를 포함하고,상기 (b) 단계는:상기 동종 파라미터 판단부에 의해, 추출된 상기 심볼 및 상기 단위에 기초하여, 상기 추출된 파라미터들이 동종 파라미터인지 여부를 판단하는 단계;를 포함하는 카탈로그 이미지의 데이터 추출 방법
|
| 3 |
3
제1항에 있어서,상기 (a) 단계는:(a1) 상기 적어도 하나 이상의 부품 카탈로그 이미지로부터 상기 부품 속성 정보를 포함하는 사양 테이블 영역을 인식하는 단계;(a2) 상기 사양 테이블 영역으로부터 상기 부품 속성 정보를 추출하는 단계를 포함하는 카탈로그 이미지의 데이터 추출 방법
|
| 4 |
4
제3항에 있어서,상기 (a1) 단계는:상기 부품 카탈로그 이미지로부터 수평선 및 수직선을 인식하는 단계; 및상기 인식된 수평선 및 수직선에 기초하여 상기 부품 카탈로그 이미지로부터 상기 사양 테이블 영역을 인식하는 단계;를 포함하는 카탈로그 이미지의 데이터 추출 방법
|
| 5 |
5
제3항에 있어서,상기 (a) 단계는:상기 사양 테이블 영역으로부터 테이블 수평선 및 테이블 수직선을 인식하는 단계;를 더 포함하고,상기 (a2) 단계는:상기 인식된 테이블 수평선 및 테이블 수직선에 기초하여 상기 사양 테이블 영역으로부터 상기 부품 속성 정보를 인식하는 단계;를 포함하는 카탈로그 이미지의 데이터 추출 방법
|
| 6 |
6
제5항에 있어서,인공지능 학습부에 의해, 상기 테이블 수평선 및 상기 테이블 수직선을 입력 변수로 설정하고 상기 부품 속성 정보를 출력 변수로 설정하여 인공지능 모델을 학습하는 단계;를 더 포함하고,상기 (a2) 단계는,상기 인식된 테이블 수평선 및 테이블 수직선을 기초로 상기 인공지능 모델을 이용하여 상기 부품 속성 정보를 인식하는 단계;를 포함하는, 카탈로그 이미지의 데이터 추출 방법
|
| 7 |
7
제5항에 있어서,상기 인식된 테이블 수평선 및 테이블 수직선에 기초하여 상기 사양 테이블 영역으로부터 사양 테이블 헤더를 추출하는 단계;를 더 포함하는 카탈로그 이미지의 데이터 추출 방법
|
| 8 |
8
제1항에 있어서,텍스트 추출부에 의해, 상기 부품 카탈로그 이미지로부터 부품 번호를 추출하는 단계;상기 부품 번호 및 부품 번호 규칙 데이터에 기초하여 상기 적어도 하나 이상의 부품 카탈로그 이미지들이 동종 부품의 카탈로그 이미지인지 여부를 판단하는 단계; 및상기 적어도 하나 이상의 부품 카탈로그 이미지들을 상기 동종 부품의 카탈로그 이미지끼리 분류하는 단계;를 더 포함하고,상기 (a) 단계는,상기 동종 부품의 카탈로그 이미지로 분류된 복수개의 카탈로그 이미지로부터 부품 속성 정보를 추출하는 단계;를 더 포함하는 카탈로그 이미지의 데이터 추출 방법
|
| 9 |
9
제8항에 있어서,상기 부품 번호를 추출하는 단계는,상기 텍스트 추출부에 의해, 상기 부품 카탈로그 이미지의 상단의 미리 설정된 영역에서 텍스트를 추출하여 상기 부품 번호를 추출하는 단계;를 포함하는 카탈로그 이미지의 데이터 추출 방법
|
| 10 |
10
제1항에 있어서,상기 추출된 부품 속성 정보의 텍스트를 상기 표준 용어 데이터와 비교하여 상기 부품 속성 정보의 텍스트 오류 여부를 판단하는 단계; 및상기 부품 속성 정보의 텍스트에 오류가 있는 것으로 판단되면, 상기 표준 용어 데이터에 기초하여 상기 부품 속성 정보를 수정하는 단계;를 더 포함하는 카탈로그 이미지의 데이터 추출 방법
|
| 11 |
11
제1항 내지 제10항 중 어느 한 항의 카탈로그 이미지의 데이터 추출 방법을 실행시키도록 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
|
| 12 |
12
적어도 하나 이상의 부품 카탈로그 이미지로부터 파라미터 명칭들 및 각 파라미터 명칭에 대응되는 파라미터 값을 포함하는 부품 속성 정보를 추출하도록 구성되는 텍스트 추출부;상기 추출된 파라미터 명칭들 및 표준 용어 데이터에 기초하여, 추출된 파라미터들이 동종 파라미터인지 여부를 판단하도록 구성되는 동종 파라미터 판단부; 및상기 동종 파라미터로 판단된 파라미터들의 파라미터 값들끼리 서로 대응되도록 상기 적어도 하나 이상의 부품 카탈로그 이미지들에 대한 디지털 부품 카탈로그를 생성하도록 구성되는 디지털 카탈로그 생성부;를 포함하는 카탈로그 이미지의 데이터 추출 시스템
|
| 13 |
13
제12항에 있어서,상기 텍스트 추출부는,상기 적어도 하나 이상의 부품 카탈로그 이미지로부터 각 파라미터의 심볼 및 각 파라미터의 단위를 포함하는 부품 속성 정보를 추출하도록 구성되고,상기 동종 파라미터 판단부는,추출된 상기 심볼 및 상기 단위에 기초하여, 상기 추출된 파라미터들이 동종 파라미터인지 여부를 판단하도록 구성되는, 카탈로그 이미지의 데이터 추출 시스템
|
| 14 |
14
제12항에 있어서,상기 텍스트 추출부는:상기 적어도 하나 이상의 부품 카탈로그 이미지로부터 상기 부품 속성 정보를 포함하는 사양 테이블 영역을 인식하고; 그리고상기 사양 테이블 영역으로부터 상기 부품 속성 정보를 추출하도록 구성되는, 카탈로그 이미지의 데이터 추출 시스템
|
| 15 |
15
제14항에 있어서,상기 텍스트 추출부는:상기 부품 카탈로그 이미지로부터 수평선 및 수직선을 인식하고; 그리고상기 인식된 수평선 및 수직선에 기초하여 상기 부품 카탈로그 이미지로부터 상기 사양 테이블 영역을 인식하도록 구성되는, 카탈로그 이미지의 데이터 추출 시스템
|
| 16 |
16
제14항에 있어서,상기 텍스트 추출부는:상기 사양 테이블 영역으로부터 테이블 수평선 및 테이블 수직선을 인식하고; 그리고상기 인식된 테이블 수평선 및 테이블 수직선에 기초하여 상기 사양 테이블 영역으로부터 상기 부품 속성 정보를 인식하도록 구성되는, 카탈로그 이미지의 데이터 추출 시스템
|
| 17 |
17
제16항에 있어서,상기 테이블 수평선 및 상기 테이블 수직선을 입력 변수로 설정하고 상기 부품 속성 정보를 출력 변수로 설정하여 인공지능 모델을 학습하도록 구성되는 인공지능 학습부;를 더 포함하고,상기 텍스트 추출부는,상기 인식된 테이블 수평선 및 테이블 수직선을 기초로 상기 인공지능 모델을 이용하여 상기 부품 속성 정보를 인식하도록 구성되는, 카탈로그 이미지의 데이터 추출 시스템
|
| 18 |
18
제12항에 있어서,프로세서;를 더 포함하고,상기 프로세서는:부품 번호 및 부품 번호 규칙 데이터에 기초하여 상기 적어도 하나 이상의 부품 카탈로그 이미지들이 동종 부품의 카탈로그 이미지인지 여부를 판단하고; 그리고상기 적어도 하나 이상의 부품 카탈로그 이미지들을 상기 동종 부품의 카탈로그 이미지끼리 분류하도록 구성되고,상기 텍스트 추출부는:상기 부품 카탈로그 이미지로부터 상기 부품 번호를 추출하도록 구성되고; 그리고상기 동종 부품의 카탈로그 이미지로 분류된 복수개의 카탈로그 이미지로부터 부품 속성 정보를 추출하도록 구성되는, 카탈로그 이미지의 데이터 추출 시스템
|
| 19 |
19
제18항에 있어서,상기 텍스트 추출부는,상기 부품 카탈로그 이미지의 상단의 미리 설정된 영역에서 텍스트를 추출하여 상기 부품 번호를 추출하도록 구성되는, 카탈로그 이미지의 데이터 추출 시스템
|
| 20 |
20
제12항에 있어서,프로세서;를 더 포함하고,상기 프로세서는:상기 추출된 부품 속성 정보의 텍스트를 상기 표준 용어 데이터와 비교하여 상기 부품 속성 정보의 텍스트 오류 여부를 판단하고; 그리고상기 부품 속성 정보의 텍스트에 오류가 있는 것으로 판단되면, 상기 표준 용어 데이터에 기초하여 상기 부품 속성 정보를 수정하도록 구성되는, 카탈로그 이미지의 데이터 추출 시스템
|
