맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

단층 영상 이미지를 이용한 세균 자동 동정 방법 및 이를 수행하기 위한 시스템 및 기록 매체

  • 기술번호 : KST2024000402
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은, 비파괴 세균의 단층 영상을 획득하는 단계; 상기 단층 영상을 전처리하는 단계; 상기 전처리한 영상으로부터 특징 벡터를 추출하는 단계; 및 상기 특징 벡터를 기반으로 상기 비파괴 세균을 동정하는 단계:를 포함하되, 상기 특징 벡터는 상기 비파괴 세균의 형태학적 요소이다. 이에 의해, 본 세균 자동 동정기술은 일반적인 분자생물학적 기반 동정과정 없이, 단층영상 획득과 동시에 동정이 가능하기 때문에 더욱 빠르게 결과를 확인할 수 있다. 또한, 사전에 학습한 세균 종별 데이터 양에 따라 분류 정확도를 향상시킬 수 있다.
Int. CL G01N 21/45 (2006.01.01) G01B 9/02091 (2022.01.01) G06N 3/04 (2023.01.01) G06N 3/08 (2023.01.01) G01N 21/17 (2006.01.01)
CPC G01N 21/45(2013.01) G01B 9/02091(2013.01) G06N 3/04(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G01N 2021/1787(2013.01)
출원번호/일자 1020220074389 (2022.06.17)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0173520 (2023.12.27) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.06.17)
심사청구항수 7

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김지현 대구광역시 남구
2 전만식 대구광역시 수성구
3 정희영 대구광역시 남구
4 이승열 대구광역시 남구
5 한상엽 대구광역시 달서구
6 성대운 대구광역시 북구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2022.06.17 수리 (Accepted) 1-1-2022-0636900-13
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2022.12.16 수리 (Accepted) 4-1-2022-5299287-47
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2023.02.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2024.01.03 수리 (Accepted) 4-1-2024-5008436-87
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
비파괴 세균의 단층 영상을 획득하는 단계;상기 단층 영상을 전처리하는 단계; 상기 전처리한 영상으로부터 특징 벡터를 추출하는 단계; 및상기 특징 벡터를 기반으로 상기 비파괴 세균을 동정하는 단계:를 포함하되,상기 특징 벡터는 상기 비파괴 세균의 형태학적 요소인, 단층 영상 이미지를 이용한 세균 자동 동정 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 형태학적 요소는 상기 비파괴 세균의 지름, 높이, 상승 및 하강 각도, 내부 굴절률 및 곡률을 포함하는, 단층 영상 이미지를 이용한 세균 자동 동정 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 특징 벡터를 추출하는 단계는, 합성곱 신경망 (CNN : Convolutional Neural Network)을 통해 전처리된 이미지에서 특징 벡터를 추출하는, 단층 영상 이미지를 이용한 세균 자동 동정 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 추출된 특징 벡터를 이용하여 상기 동정 결과 확률을 제공하는 단계를 포함하는, 단층 영상 이미지를 이용한 세균 자동 동정 방법
5 5
제1항 내지 제4항 중 어느 하나의 항에 따른 상기 단층 영상 이미지를 이용한 세균 자동 동정 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체
6 6
단층 영상 이미지를 이용한 세균 자동 동정 시스템으로서,프로세서; 상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 상기 메모리는, 비파괴 세균의 단층 영상을 획득하고,상기 단층 영상을 전처리하고, 상기 전처리한 영상으로부터 특징 벡터를 추출하며,상기 특징 벡터를 기반으로 상기 비파괴 세균을 동정하되, 상기 특징 벡터는 상기 비파괴 세균의 형태학적 요소가 되도록, 상기 프로세서에 의해 실행되는 프로그램 명령어들을 저장하는, 단층 영상 이미지를 이용한 세균 자동 동정 시스템
7 7
제6항에 있어서,상기 형태학적 요소는 상기 비파괴 세균의 지름, 높이, 상승 및 하강 각도, 내부 굴절률 및 곡률을 포함하는, 단층 영상 이미지를 이용한 세균 자동 동정 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.