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컨볼루션 신경망을 이용한 유도 모터의 결함 진단방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2020016849
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따르는 컨볼루션 신경망을 이용한 유도 모터의 결함 진단 시스템은, 유도 모터를 포함하는 유도 모터 시스템에 장착되어 상기 유도 모터에 의해 발생되는 진동을 센싱하고 그에 따른 진동 센싱 데이터를 생성하여 출력하는 진동 센서; 상기 진동 센서가 제공하는 진동 센싱 데이터를 변환하여 진동 데이터를 생성하는 DAQ부; 상기 DAQ부가 제공하는 진동 데이터를 통해 상기 유도 모터의 결함을 진단하는 컨볼루션 신경망으로 구현된 결함판별부;를 구비하며, 상기 컨볼루션 신경망은 정상 상태 및 하나 이상의 결함 상태에서 측정된 진동 데이터를 토대로 학습됨을 특징으로 한다.
Int. CL G01R 31/34 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01) G05B 23/02 (2006.01.01)
CPC G01R 31/34(2013.01) G06N 3/04(2013.01) G05B 23/0281(2013.01) G05B 23/0272(2013.01)
출원번호/일자 1020190131657 (2019.10.22)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2189269-0000 (2020.12.03)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20201209) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.10.22)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이인수 대구광역시 수성구
2 이종현 대구광역시 북구
3 박재형 경상북도 포항시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김일환 대한민국 서울특별시 관악구 남부순환로 ****, ***호 제니스국제특허법률사무소 (봉천동, 청동빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대구광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.10.22 수리 (Accepted) 1-1-2019-1079999-97
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.03.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.04.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0127522-19
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5136893-04
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.09.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0618316-14
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.11.09 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-1197148-18
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.11.09 수리 (Accepted) 1-1-2020-1197147-73
8 등록결정서
Decision to grant
2020.12.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0838046-96
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번호 청구항
1 1
컨볼루션 신경망을 이용한 유도 모터의 결함 진단 시스템에 있어서, 유도 모터를 포함하는 유도 모터 시스템에 장착되어 상기 유도 모터에 의해 발생되는 진동을 센싱하고 그에 따른 진동 센싱 데이터를 생성하여 출력하는 진동 센서;상기 진동 센서가 제공하는 진동 센싱 데이터를 변환하여 진동 데이터를 생성하는 DAQ부; 및 상기 DAQ부로부터 생성된 진동 데이터를 제공받고 정상 상태 및 하나 이상의 결함 상태에서 상기 진동 데이터를 토대로 학습되는 컨볼루션 신경망을 통해, 상기 유도 모터의 결함을 진단하는 컨볼루션 신경망으로 구현된 결함판별부;를 포함하며, 상기 컨볼루션 신경망으로 구현된 결함판별부는, 입력 레이어, 다수의 컨볼루션 레이어, 다수의 서브 샘플링 레이어, 풀리 커넥티드 레이어 그리고 정상 또는 하나 이상의 결함상태를 지시하는 출력 레이어로 구성되며, 상기 컨볼루션 레이어는 입력 데이터를 컨볼루션한 후에 활성 기능을 전달하여 출력 특징 맵을 생성하고, 상기 컨볼루션 레이어는 수학식 1과 같이 표현되고, 상기 풀리 커넥티드 레이어는 수학식 2와 같이 표현되며, 003c#수학식 1003e#상기 수학식 1에서 는 l번째 레이어에 의해 생성된 j번째 특징맵이고, 는 l-1번째 레이어에 의해 생성된 i번째 특징맵이고, 입력 특징맵은 특정 입력 데이터 패턴이고, 는 l번째 레이어에서 i번째 입력 특징맵에 연결된 j번째 커널이고, f()는 활성화 함수이고, 는 l번째 레이어에서 j번째 커널에 대응되는 바이어스이고, *는 2차원 컨볼루션 동작을 나타냄
2 2
삭제
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삭제
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제1항에 있어서, 상기 컨볼루션 신경망으로 구현된 결함판별부는, 수학식 3 및 수학식 4에 따라 유도 모터의 결함 진단 최적화가 이행됨을 특징으로 하는 컨볼루션 신경망을 이용한 유도 모터의 결함 진단 시스템
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제1항에 있어서, 각종 정보를 표시하는 디스플레이 장치;사용자가 제공하는 각종 정보 및 명령을 입력받는 사용자 인터페이스부; 및 상기 디스플레이 장치와 상기 사용자 인터페이스부를 통해 GUI를 제공하고, 상기 GUI를 통해 상기 DAQ부가 제공하는 진동 데이터와 상기 컨볼루션 신경망으로 구현된 결함판별부의 결과정보를 제공받아 상기 디스플레이 장치를 통해 표시하며, 상기 사용자 인터페이스부를 통한 사용자 명령에 따라 상기 컨볼루션 신경망으로 구현된 결함판별부를 제어하는 제어장치;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컨볼루션 신경망을 이용한 유도 모터의 결함 진단 시스템
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컨볼루션 신경망을 이용한 유도 모터의 결함 진단 방법에 있어서, 진동 센서가 유도 모터를 포함하는 유도 모터 시스템에 장착되어 상기 유도 모터에 의해 발생되는 진동을 센싱하고 그에 따른 진동 센싱 데이터를 생성하여 출력하는 단계;상기 진동 센서가 제공하는 진동 센싱 데이터를 변환하여 진동 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 진동 데이터를 제공받고 정상 상태 및 하나 이상의 결함 상태에서 상기 진동 데이터를 토대로 학습되는 컨볼루션 신경망을 통해 상기 유도 모터의 결함을 진단하는 단계;를 포함하며,상기 컨볼루션 신경망을 통해 상기 유도 모터의 결함을 진단하는 단계는, 입력 레이어, 다수의 컨볼루션 레이어, 다수의 서브 샘플링 레이어, 풀리 커넥티드 레이어 그리고 정상 또는 하나 이상의 결함상태를 지시하는 출력 레이어로 구성되는 컨볼루션 신경망에서, 상기 컨볼루션 레이어는 입력 데이터를 컨볼루션한 후에 활성 기능을 전달하여 출력 특징 맵을 생성하고, 상기 컨볼루션 레이어는 수학식 1과 같이 표현되고, 상기 풀리 커넥티드 레이어는 수학식 2와 같이 표현되며, 003c#수학식 1003e#상기 수학식 1에서 는 l번째 레이어에 의해 생성된 j번째 특징맵이고, 는 l-1번째 레이어에 의해 생성된 i번째 특징맵이고, 입력 특징맵은 특정 입력 데이터 패턴이고, 는 l번째 레이어에서 i번째 입력 특징맵에 연결된 j번째 커널이고, f()는 활성화 함수이고, 는 l번째 레이어에서 j번째 커널에 대응되는 바이어스이고, *는 2차원 컨볼루션 동작을 나타냄
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제6항에 있어서, 상기 컨볼루션 신경망은, 수학식 3 및 수학식 4에 따라 유도 모터의 결함 진단 최적화를 이행을 특징으로 하는 컨볼루션 신경망을 이용한 유도 모터의 결함 진단 방법
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제6항에 있어서, 상기 진동 데이터와 상기 유도 모터의 결함판별결과를 디스플레이 장치를 통해 표시하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컨볼루션 신경망을 이용한 유도 모터의 결함 진단 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.