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비디오 분할에 기반한 라이다 데이터 증강 장치 및 라이다 데이터 증강 방법

  • 기술번호 : KST2023006301
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 카메라 및 라이다 센서와 연동되는 라이다 데이터 증강 장치에서 수행하는 라이다 데이터 증강 방법에 관한 것으로, 상기 카메라로부터 영상 프레임을 획득하는 단계; 상기 라이다 센서로부터 상기 카메라와 동일한 영역의 라이다 데이터를 획득하는 단계; 상기 영상 프레임에 포함된 객체에 대한 분할 마스크를 생성하는 단계; 생성된 분할 마스크에 포함되는 2차원 포인트를 샘플링하여 획득하는 단계; 및 상기 라이다 데이터 및 상기 2차원 포인트에 기초하여 증강된 라이다 데이터를 생성하는 단계를 포함한다. 이에 의해 3차원 물체 검출 및 분류 성능을 향상시키기는 것은 물론, 물체의 크기나 센서로부터의 거리에 따른 미인식과 분류 문제를 개선할 수 있고, 데이터 증강을 위해 3차원 합성곱(convolution) 연산을 사용하지 않아 계산의 효율성을 확보하는 것은 물론, 기존의 정지 영상 분할 기반의 방식이 가지는 폐색(Occlusion) 문제를 효과적으로 처리할 수 있다.
Int. CL G01S 17/894 (2020.01.01) G01S 17/86 (2020.01.01) G01S 7/497 (2006.01.01) G06T 7/593 (2017.01.01) G06T 7/174 (2017.01.01) G06N 3/04 (2023.01.01)
CPC G01S 17/894(2013.01) G01S 17/86(2013.01) G01S 7/497(2013.01) G06T 7/593(2013.01) G06T 7/174(2013.01) G06N 3/045(2013.01) G06T 2207/10016(2013.01) G06T 2207/10028(2013.01)
출원번호/일자 1020220052582 (2022.04.28)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0124454 (2023.08.25) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020220021292   |   2022.02.18
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.04.28)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 한동석 대구광역시 수성구
2 김민영 대구광역시 수성구
3 칸 다니쉬 대구광역시 북구
4 백민진 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.04.28 수리 (Accepted) 1-1-2022-0456266-07
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2022.04.29 수리 (Accepted) 1-1-2022-0462334-00
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.11.21 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.12.16 수리 (Accepted) 4-1-2022-5299287-47
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번호 청구항
1 1
카메라 및 라이다 센서와 연동되는 라이다 데이터 증강 장치에서 수행하는 라이다 데이터 증강 방법으로서, 상기 카메라로부터 영상 프레임을 획득하는 단계; 상기 라이다 센서로부터 상기 카메라와 동일한 영역의 라이다 데이터를 획득하는 단계; 상기 영상 프레임에 포함된 객체에 대한 분할 마스크를 생성하는 단계; 생성된 분할 마스크에 포함되는 2차원 포인트를 샘플링하여 획득하는 단계; 및상기 라이다 데이터 및 상기 2차원 포인트에 기초하여 증강된 라이다 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 라이다 데이터 증강 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 증강된 라이다 데이터를 생성하는 단계는, 3차원 데이터인 상기 라이다 데이터를 상기 영상 프레임 위에 중첩(overlay)시켜 상기 분할 마스크에 상기 라이다 데이터가 투영된 깊이 맵을 생성하는 단계;상기 2차원 포인트에 생성된 상기 깊이 맵을 적용시켜 깊이 정보가 추가된 2차원 포인트인 가공된 포인트 클라우드를 생성하는 단계; 및상기 가공된 포인트 클라우드와 상기 라이다 데이터를 결합하여 증강된 라이다 데이터를 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 라이다 데이터 증강 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 깊이 맵을 생성하는 단계에서는, 상기 영상 프레임 및 라이다 데이터 간의 기설정된 보정 파라미터에 기초하여 중첩시키고, 상기 영상 프레임에서 라이다 데이터가 중첩된 픽셀에 상기 3차원 데이터를 투영(projection)함으로써 상기 분할 마스크에 대한 상기 깊이 맵을 생성하는 것을 특징으로 하는 라이다 데이터 증강 방법
4 4
제2항에 있어서, 상기 증강된 라이다 데이터를 획득하는 단계에서는, 가공된 포인트 클라우드와 라이다 데이터 간의 불연속한 영역을 채우고, 깊이 정보에 대해 일정값 이상의 에러를 갖는 가공된 포인트 클라우드는 제거하는 후처리를 수행하는 것을 특징으로 하는 라이다 데이터 증강 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 분할 마스크를 생성하는 단계에서는, 상기 영상 프레임에 포함된 모든 객체에 2차원 분할 마스크를 생성하는 것을 특징으로 하는 라이다 데이터 증강 방법
6 6
제1항에 있어서, 상기 카메라 및 상기 라이다 센서가 동일한 영역으로부터 영상 프레임 및 라이다 데이터를 획득하기 위해 상기 영상 프레임을 획득하는 단계 및 상기 라이다 데이터를 획득하는 단계 이전에 상기 카메라 및 상기 라이다 센서의 동기화를 수행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 라이다 데이터 증강 방법
7 7
카메라 및 라이다 센서와 연동되는 라이다 데이터 증강 장치로서, 상기 카메라로부터 영상 프레임을 획득하는 비디오 데이터 수집부;상기 라이다 센서로부터 상기 카메라와 동일한 영역의 라이다 데이터를 획득하는 라이다 데이터 수집부;상기 영상 프레임에 포함된 객체에 대한 분할 마스크를 생성하는 객체 분할부; 생성된 분할 마스크에 포함되는 2차원 포인트를 샘플링하여 획득하는 포인트 샘플링부; 및 상기 라이다 데이터 및 상기 2차원 포인트에 기초하여 증강된 라이다 데이터를 생성하는 깊이 완성부를 포함하는 라이다 데이터 증강 장치
8 8
제7항에 있어서, 3차원 데이터인 상기 라이다 데이터를 상기 영상 프레임 위에 중첩(overlay)시켜 상기 분할 마스크에 상기 라이다 데이터가 투영된 대한 깊이 맵을 생성하는 픽셀 투영부를 더 포함하고, 상기 깊이 완성부는, 상기 2차원 포인트에 생성된 상기 깊이 맵을 적용시켜 깊이 정보가 추가된 2차원 포인트인 가공된 포인트 클라우드를 생성하고, 가공된 포인트 클라우드와 상기 라이다 데이터를 결합하여 증강된 라이다 데이터를 획득하는 것을 특징으로 하는 라이다 데이터 증강 장치
9 9
제8항에 있어서, 상기 픽셀 투영부는, 상기 영상 프레임 및 라이다 데이터 간의 기설정된 보정 파라미터에 기초하여 상기 라이다 데이터를 상기 영상 프레임 위에 중첩시키고, 상기 영상 프레임에서 라이다 데이터가 중첩된 픽셀에 상기 3차원 데이터인 상기 라이다 데이터를 투영(projection)함으로써 상기 분할 마스크에 대한 상기 깊이 맵을 생성하는 것을 특징으로 하는 라이다 데이터 증강 장치
10 10
제8항에 있어서, 상기 깊이 완성부는, 가공된 포인트 클라우드와 라이다 데이터 간의 불연속 영역의 간격을 채우고, 깊이 정보에 대해 일정값 이상의 에러를 갖는 가공된 포인트 클라우드는 제거하는 후처리를 수행하는 것을 특징으로 하는 라이다 데이터 증강 장치
11 11
제7항에 있어서, 상기 객체 분할부는, 상기 영상 프레임에 포함된 모든 객체에 2차원 분할 마스크를 생성하는 것을 특징으로 하는 라이다 데이터 증강 장치
12 12
제7항에 있어서, 상기 카메라 및 상기 라이다 센서가 동일한 영역으로부터 영상 프레임 및 라이다 데이터를 획득하기 위해 상기 영상 프레임을 획득하고 상기 라이다 데이터를 획득하기 전에 상기 카메라 및 라이다 센서의 동기화를 수행하는 동기화부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 라이다 데이터 증강 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 경북대학교 이공학학술연구기반구축(R&D) ICT.자동차융합연구센터