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비디오 카메라가 정해진 경로를 걷고 있는 사람을 촬영하여 컬러 동영상을 제공하는 단계와;인증 컴퓨터에서 상기 비디오 카메라에 의해 제공되는 컬러 동영상으로부터 움직이는 사람과 고정된 배경이 백색과 흑색으로 구분 표현된 실루엣 동영상을 생성하는 단계와;상기 실루엣 동영상으로부터 각 프레임 단위로 사람의 걸음걸이 형상을 일정 크기로 정규화한 실루엣 영상을 생성하는 단계와;상기 정규화된 실루엣 영상으로부터 식별 가능한 걸음걸이 특징 정보를 추출하고, 이를 저장된 정규 사용자의 걸음걸이 특징 정보와 비교하여 사용자 식별을 수행하는 단계;를 포함하는 걸음걸이를 이용한 생체 인식 방법
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청구항 1에 있어서,상기 실루엣 동영상을 정규화하는 단계는 실루엣 동영상의 각 프레임에 대하여 움직이는 사람 형상의 걸음걸이 이미지인 실루엣의 높이를 바탕으로 그 크기를 정규화하는 것을 특징으로 하는 걸음걸이를 이용한 생체 인식 방법
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청구항 2에 있어서,상기 실루엣 동영상을 정규화하는 단계에서 실루엣의 너비는 원래 실루엣 높이와 정규화된 실루엣 높이의 비와 같은 비로 정규화하는 것을 특징으로 하는 걸음걸이를 이용한 생체 인식 방법
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청구항 1에 있어서,상기 정규화된 실루엣 영상으로부터 추출되는 걸음걸이 특징 정보는,정규화된 실루엣 영상으로부터 추출되는 실루엣의 수직적인 양 외곽선 정보, 수직적인 음 외곽선 정보, 수평적인 양 외곽선 정보, 그리고 수평적인 음 외곽선 정보 중에 선택된 하나 또는 그 이상의 외곽선 정보인 것을 특징으로 하는 걸음걸이를 이용한 생체 인식 방법,
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청구항 1에 있어서,상기 정규화된 실루엣 영상으로부터 추출되는 걸음걸이 특징 정보는, 정규화된 실루엣 영상으로부터 추출되는 실루엣의 수직적인 양 외곽선 정보, 수직적인 음 외곽선 정보, 수평적인 양 외곽선 정보, 그리고 수평적인 음 외곽선 정보 중에 선택된 둘 이상의 외곽선 정보를 조합한 융합된 외곽선 정보인 것을 특징으로 하는 걸음걸이를 이용한 생체 인식 방법
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청구항 5에 있어서,상기 융합된 외곽선 정보는 상기 수직적인 양 외곽선 정보와 상기 수직적인 음 외곽선 정보를 융합한 수직적인 외곽선 정보인 것을 특징으로 하는 걸음걸이를 이용한 생체 인식 방법
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청구항 5에 있어서,상기 융합된 외곽선 정보는 상기 수평적인 양 외곽선 정보와 상기 수평적인 음 외곽선 정보를 융합한 수평적인 외곽선 정보인 것을 특징으로 하는 걸음걸이를 이용한 생체 인식 방법
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청구항 5에 있어서,상기 융합된 외곽선 정보는 상기 수직적인 양 외곽선 정보, 상기 수직적인 음 외곽선 정보, 상기 수평적인 양 외곽선 정보, 그리고 상기 수평적인 음 외곽선 정보의 4가지를 융합한 외곽선 정보인 것을 특징으로 하는 걸음걸이를 이용한 생체 인식 방법
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청구항 4 또는 청구항 5에 있어서, 상기 수직적인 양 외곽선 정보는,상기 각 프레임 영상에 대하여 각 행의 중심점과 실루엣 영역 오른쪽 극점 간 거리 차이인 수직적인 양 외곽선 프로파일을 구하고, 이들의 집합으로 정의되는 수직적인 양 외곽선 벡터를 구한 뒤, 전체 실루엣 동영상에서 얻어진 수직적인 양 외곽선 벡터의 평균값을 구하여 얻어지는 것을 특징으로 하는 걸음걸이를 이용한 생체 인식 방법
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청구항 4 또는 청구항 5에 있어서, 상기 수직적인 음 외곽선은,상기 각 프레임 영상에 대하여 각 행의 중심점과 실루엣 영역 왼쪽 극점 간 거리 차이인 수직적인 음 외곽선 프로파일을 구하고, 이들의 집합으로 정의되는 수직적인 음 외곽선 벡터를 구한 뒤, 전체 실루엣 동영상에서 얻어진 수직적인 음 외곽선 벡터의 평균값을 구하여 얻어지는 것을 특징으로 하는 걸음걸이를 이용한 생체 인식 방법
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청구항 4 또는 청구항 5에 있어서, 상기 수평적인 양 외곽선은,상기 각 프레임 영상에 대하여 각 열의 중심점과 실루엣 영역 위쪽 극점 간 거리 차이인 수평적인 양 외곽선 프로파일을 구하고, 이들의 집합으로 정의되는 수평적인 양 외곽선 벡터를 구한 뒤, 전체 실루엣 동영상에서 얻어진 수평적인 양 외곽선 벡터의 평균값을 구하여 얻어지는 것을 특징으로 하는 걸음걸이를 이용한 생체 인식 방법
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청구항 4 또는 청구항 5에 있어서, 상기 수평적인 음 외곽선은,상기 각 프레임 영상에 대하여 각 열의 중심점과 실루엣 영역 아래쪽 극점 간 거리 차이인 수평적인 음 외곽선 프로파일을 구하고, 이들의 집합으로 정의되는 수평적인 음 외곽선 벡터를 구한 뒤, 전체 실루엣 동영상에서 얻어진 수평적인 음 외곽선 벡터의 평균값을 구하여 얻어지는 것을 특징으로 하는 걸음걸이를 이용한 생체 인식 방법
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