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학습하고자 하는 대상체에 대한 3D 영상 모델을 구축하는 3D 모델 생성부;생성된 3D 영상 모델을 가상의 촬영조건, 대상체 조건 및 환경조건 중 적어도 어느 하나의 조건을 설정하는 렌더링 조건 설정부;설정된 렌더링 조건에 따라 3D 모델을 렌더링하여 2D 영상 데이터를 생성하는 2D 영상 데이터 생성부; 및2D 영상 데이터를 영상 패턴 인식 학습 과정(learning process)을 통해 학습하는 데이터 학습부를 포함하며,상기 렌더링 조건 설정부의 가상의 촬영조건은 카메라의 촬영거리를 포함하며, 상기 촬영거리는 대상체로부터 촬영시 떨어진 거리이며, 상기 촬영거리는 대상체로부터 카메라와의 거리 r을 변경시켜 가며 대상체의 영상을 생성하며,상기 렌더링 조건 설정부의 대상체 조건은 기 설정된 타 물체와의 중첩 조건을 포함하며, 상기 중첩 조건은 인식하고자 하는 대상체에 상기 타 물체를 중첩시켜 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 3D 모델을 활용한 2D 영상 학습 데이터 생성 시스템
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청구항 1에 있어서,상기 3D 모델 생성부는,3차원 모델링 소프트웨어를 이용하여 대상체에 대한 3D 영상 모델을 구축하는 것을 특징으로 하는 3D 모델을 활용한 2D 영상 학습 데이터 생성 시스템
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청구항 1에 있어서,촬영조건은,카메라의 촬영위치, 촬영각 및 카메라의 촬영프로파일 중 적어도 어느 하나의 조건을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 3D 모델을 활용한 2D 영상 학습 데이터 생성 시스템
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청구항 3에 있어서,카메라의 촬영위치는,촬영시 대상체를 중심으로 3차원 상의 카메라 위치인 것을 특징으로 하는 3D 모델을 활용한 2D 영상 학습 데이터 생성 시스템
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청구항 3에 있어서,카메라의 촬영각은,촬영시 대상체로부터 특정 거리에 위치한 카메라의 대상체에 대한 투사각인 것을 특징으로 하는 3D 모델을 활용한 2D 영상 학습 데이터 생성 시스템
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청구항 3에 있어서,카메라 촬영 프로파일은,카메라의 렌즈, 촛점거리, 색상필터, 촬영효과 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 3D 모델을 활용한 2D 영상 학습 데이터 생성 시스템
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청구항 1에 있어서,대상체 조건은 대상체의 색, 질감 및 형태 중 적어도 어느 하나를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 3D 모델을 활용한 2D 영상 학습 데이터 생성 시스템
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청구항 3에 있어서,상기 환경조건은,대상체의 배경에 대한 색, 질감, 영상, 기후환경 및 노이즈 중 적어도 어느 하나인 것을 특징으로 하는 3D 모델을 활용한 2D 영상 학습 데이터 생성 시스템
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청구항 1에 있어서,렌더링 조건 설정부는,미리 설정된 원하는 획득개수의 영상을 생성하도록 설정조건을 랜덤하게 조합하여 조건을 설정하는 것을 특징으로 하는 3D 모델을 활용한 2D 영상 학습 데이터 생성 시스템
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청구항 1의 2D 영상 학습 데이터 생성 시스템을 이용하여,(a) D 모델 생성부가 학습하고자 하는 대상체에 대한 3D 영상 모델을 구축하는 단계;(b) 렌더링 조건 설정부가 생성된 3D 영상 모델을 가상의 촬영조건, 대상체 조건 및 환경조건 중 적어도 어느 하나의 조건을 설정하는 단계;(c) 2D 영상 데이터 생성부가 설정된 렌더링 조건에 따라 상기 3D 모델을 렌더링하여 2D 영상 데이터를 생성하는 단계; 및(d) 생성된 2D 영상 데이터를 영상 패턴 인식 학습 과정(learning process)을 통해 학습하는 단계를 포함하며,상기 렌더링 조건 설정부의 가상의 촬영조건은 카메라의 촬영거리를 포함하며, 상기 촬영거리는 대상체로부터 촬영시 떨어진 거리이며, 상기 촬영거리는 대상체로부터 카메라와의 거리 r을 변경시켜 가며 대상체의 영상을 생성하며,상기 렌더링 조건 설정부의 대상체 조건은 기 설정된 타 물체와의 중첩 조건을 포함하며, 상기 중첩 조건은 인식하고자 하는 대상체에 상기 타 물체를 중첩시켜 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 3D 모델을 활용한 2D 영상 학습 데이터 생성방법
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청구항 11에 있어서,상기 (c) 단계는,(c1) 2D 영상 데이터 생성부가 설정된 렌더링 조건에 따라 상기 3D 모델을 렌더링하여 2D 영상 데이터를 생성하는 단계; 및(c2) 2D 영상 데이터 생성부가 파일 분산시스템, 병렬 데이터 처리기법 및 빅 테이블 기법을 이용하여 생성된 2D 영상 데이터를 빅데이터로 변환하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 3D 모델을 활용한 2D 영상 학습 데이터 생성방법
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청구항 11에 있어서,상기 (c) 단계는,렌더링 조건 설정부가 미리 설정된 원하는 획득개수의 영상를 생성하도록 설정된 렌더링 조건을 랜덤하게 조합하여 설정된 조건에 따라 3D 모델을 렌더링하여 2차원 영상 빅데이터를 생성하는 단계인 것을 특징으로 하는 3D 모델을 활용한 2D 영상 학습 데이터 생성방법
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청구항 11에 있어서,상기 (d) 단계는,생성된 2D 영상 데이터를 머신 러닝(Machine Learning) 기술을 이용하여 학습하는 단계인 것을 특징으로 하는 3D 모델을 활용한 2D 영상 학습 데이터 생성방법
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하드웨어와 결합되어 청구항 11의 3D 모델을 활용한 2D 영상 학습 데이터 생성방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터프로그램
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