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목표 사용자의 상황정보와 서비스의 보완도를 고려한 서비스 조합 추천 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2014059285
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 다양한 서비스들이 제공되는 유비쿼터스 환경에서 서비스를 추천하는 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로 목표 사용자의 상황 정보에 기초하여 사용자에 필요한 서비스를 판단하고 판단한 서비스에 대한 목표 사용자의 서비스 지수를 만족시키는 개별 서비스 또는 보완도가 높은 서비스 조합를 목표 사용자에 추천하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
Int. CL G06Q 50/00 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020110024497 (2011.03.18)
출원인 경희대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1304156-0000 (2013.08.29)
공개번호/일자 10-2012-0114432 (2012.10.17) 문서열기
공고번호/일자 (20130904) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.03.18)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이남연 대한민국 경기도 군포시
2 권오병 대한민국 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 서재승 대한민국 서울특별시 강남구 봉은사로 ***-*(논현동) ***호(스카이국제특허사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 경기도 용인시 기흥구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2011.03.18 수리 (Accepted) 1-1-2011-0201311-71
2 직권정정안내서
Notification of Ex officio Correction		 2011.03.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2011-0024951-12
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2011.11.22 수리 (Accepted) 1-1-2011-0925547-19
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2012.02.17 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2012.03.23 수리 (Accepted) 9-1-2012-0024055-12
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2012.03.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0183185-72
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2012.05.29 수리 (Accepted) 1-1-2012-0429399-92
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2012.05.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0429406-24
9 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2012.10.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0645201-29
10 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2012.12.31 수리 (Accepted) 1-1-2012-1095943-64
11 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2013.01.29 수리 (Accepted) 1-1-2013-0087422-67
12 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2013.02.28 수리 (Accepted) 1-1-2013-0184063-77
13 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.03.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0272286-38
14 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.03.28 수리 (Accepted) 1-1-2013-0272285-93
15 등록결정서
Decision to grant		 2013.08.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0594440-84
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.03.09 수리 (Accepted) 4-1-2015-5029677-09
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.19 수리 (Accepted) 4-1-2019-5164254-26
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자의 정적 정보, 동적 정보, 확장된 정적 정보와 확장된 동적 정보의 사용자 정보를 생성하거나 저장하는 사용자 정보 관리 에이전트;상기 사용자 정보에 기초하여 목표 사용자에 제공할 서비스를 선택하는 서비스 서비스 선택 에이전트; 및상기 서비스 선택 에이전트에 의해 선택한 개별 서비스 또는 서비스 조합을 구성하는 각 개별 서비스를 상기 목표 사용자에 제공 관리하는 개별 서비스 에이전트를 포함하며,여기서 서비스 선택 에이전트는 상기 목표 사용자의 상황 정보와 서비스 데이터베이스의 색인어의 비교 결과에 의해 상기 목표 사용자에 필요한 서비스를 판단하는 서비스 판단부;상기 판단한 서비스에 해당하는 사회 심리 이론 모형을 선택하고, 상기 선택한 사회 심리 이론 모형의 독립 변인 상관 행렬로부터 상기 목표 사용자의 상기 판단한 서비스에 대한 서비스 지수를 계산하는 서비스 지수 계산부;상기 계산한 서비스 지수와 목표 서비스 지수를 비교하여 상기 목표 사용자에 서비스를 제공할 것인지 판단하는 서비스 제공 판단부;서비스를 제공하는 것으로 판단되는 경우, 사례 데이터베이스에서 상기 목표 사용자의 상황 정보와 임계값 이상의 상황 정보 유사도를 가지는 사용자에 제공된 개별 서비스 중 서비스 지수 상승값이 가장 큰 개별 서비스를 선택하고 상기 선택한 개별 서비스를 제공시 상기 목표 사용자의 서비스 지수가 상기 목표 서비스 지수를 만족하는지 판단하는 개별 서비스 선택부; 및상기 선택한 개별 서비스를 상기 목표 사용자에 제공시 상기 목표 사용자의 서비스 지수가 상기 목표 서비스 지수를 만족하지 못하는 경우, 사례 데이터베이스에서 상기 목표 사용자의 상황 정보와 임계값 이상의 상황 정보 유사도를 가지는 사용자에 제공된, 적어도 2개 이상의 개별 서비스로 구성된 서비스 조합의 보완도를 계산하고, 가장 큰 보완도를 가지는 서비스 조합을 선택하는 서비스 조합 선택부를 포함하고,상기 서비스 조합 선택부에서 상기 서비스 조합의 보완도는 서비스 조합으로 인한 상기 목표 사용자의 서비스 지수 증가량, 서비스 조합으로 인한 이익 비용, 서비스 조합에 소요되는 손실 비용을 고려하여 계산되는 것을 특징으로 하는 서비스 조합 추천 시스템
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 사용자 정보 관리 에이전트는상기 목표 사용자의 정적 정보 또는 동적 정보를 획득하는 사용자 정보 획득부;상기 정적 정보 또는 동적 정보를 정보 온톨로지에 적용하여 확장된 정적 정보 또는 확장된 동적 정보를 생성하는 확장 정보 생성부; 및상기 정적 정보, 동적 정보, 확장된 정적 정보, 확장된 동적 정보, 상기 사용자가 이용한 개별 서비스 또는 서비스 조합 정보를 저장하고 있는 사례 데이터베이스를 포함하는 것을 특징으로 하는 서비스 조합 추천 시스템
3 3
삭제
4 4
제 2 항에 있어서, 상기 서비스 조합의 보완도는 아래의 수학식(1)에 의해 계산되며,[수학식 1] 여기서 f(s1, s2)는 서비스 조합(s1, s2)가 모두 제공되었을 때 만족도, f(s1, 0)는 서비스 조합(s1, s2) 중 1개의 서비스(s1)만 제공되었을 때 만족도, f(0, s2)는 서비스 조합(s1, s2) 중 1개의 서비스(s2)만 제공되었을 때 만족도, f(0, 0)는 서비스 조합(s1, s2) 모두가 제공되지 않았을 때의 만족도인 것을 특징으로 하는 서비스 조합 추천 시스템
5 5
서비스 선택 에이전트에서 목표 사용자의 상황 정보에 기초하여 상기 목표 사용자에 필요한 서비스를 판단하고, 상기 판단한 서비스의 사회 심리 이론 모형으로부터 상기 판단한 서비스에 대한 상기 목표 사용자의 서비스 지수를 계산하는 단계;상기 서비스 선택 에이전트에서 상기 목표 사용자의 서비스 지수와 목표 서비스 지수를 비교하는 단계;상기 서비스 선택 에이전트에서 상기 목표 사용자의 서비스 지수가 목표 서비스 지수보다 작은 경우, 상기 목표 사용자의 상황 정보와 임계값 이상의 상황 정보 유사도를 가지는 사용자에 제공된 개별 서비스 중 서비스 지수 상승값이 가장 높은 개별 서비스를 사례 데이터베이스에서 선택하는 단계; 및상기 서비스 선택 에이전트에서 상기 선택한 개별 서비스의 서비스 지수 상승값에 기초하여 상기 선택한 개별 서비스의 제공시 상기 목표 사용자의 서비스 지수가 목표 서비스 지수를 초과하는지 않는 경우, 상기 목표 사용자의 상황 정보와 임계값 이상의 상황 정보 유사도를 가지는 사용자에 제공된 서비스 조합의 보완도를 계산하고, 가장 큰 보완도를 가지는 서비스 조합을 사례 데이터베이스에서 선택하는 단계를 포함하며,상기 서비스 조합의 보완도는 서비스 조합으로 인한 상기 목표 사용자의 서비스 지수 증가량, 서비스 조합으로 인한 이익 비용, 서비스 조합에 소요되는 손실 비용을 고려하여 계산되는 것을 특징으로 하는 서비스 조합 추천 방법
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 상황 정보는사용자의 정적 정보, 동적 정보, 확장된 정적 정보 또는 확장된 동적 정보인 것을 특징으로 하는 서비스 조합 추천 방법
7 7
제 6 항에 있어서, 상기 목표 사용자의 서비스 지수를 계산하는 단계는상기 사례 데이터베이스에 저장되어 있는 상기 목표 사용자의 정적 정보와 획득한 상기 목표 사용자의 동적 정보를 정보 온톨로지에 적용하여 상기 목표 사용자의 확장된 정적 정보와 확장된 동적 정보를 생성하는 단계;상기 목표 사용자의 정적 정보, 동적 정보 및 상기 목표 사용자의 확장된 정적 정보와 동적 정보를 서비스 데이터베이스의 색인어와 비교하여 상기 목표 사용자에 필요한 서비스를 판단하는 단계;상기 판단한 서비스와 관련한 사회 심리적 이론 모형을 선택하고, 상기 선택한 사회심리적 이론 모형의 독립 변인 상관 행렬을 생성하는 단계; 및상기 생성한 독립 변인 상관 행렬과 상기 목표 사용자의 상기 독립 변인 평가값에 기초하여 상기 목표 사용자에 대한 상기 판단한 서비스의 서비스 지수를 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 서비스 조합 추천 방법
8 8
제 7 항에 있어서, 상기 독립 변인 상관 행렬은상기 선택한 사회심리적 이론 모형의 서비스 지수를 종속 변인으로 하는 독립 변인을 추출하는 단계;상기 추출한 독립 변인과 상기 목표 사용자의 정적 정보, 동적 정보, 확장된 정적 정보 또는 확장된 동적 정보 사이의 유의성을 판단하여 상기 추출한 독립 변인에서 상기 목표 사용자와 유의성이 있는 독립 변인을 필터링하는 단계; 및상기 필터링한 독립 변인 사이의 상관 계수에 기초하여 독립 변인 상관 행렬을 생성하는 단계를 통해 생성되는 것을 특징으로 하는 서비스 조합 추천 방법
9 9
제 6 항에 있어서, 상기 서비스 조합을 선택하는 단계는사례 데이터베이스에서 상기 목표 사용자의 상황 정보와 임계값 이상의 상황 정보 유사도를 가지는 사용자를 선택하는 단계;상기 선택한 사용자가 이용한 서비스 조합의 보완도를 계산하는 단계; 및상기 사용자의 서비스 조합 보완도 중 가장 높은 보완도를 가지는 서비스 조합을 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 서비스 조합 추천 방법
10 10
제 9 항에 있어서, 상기 사례 데이터베이스의 사용자(i) 상황 정보와 상기 목표 사용자 상황 정보(t) 사이의 상황 정보 유사도(s1(i, t)))는 아래의 수학식(2)에 의해 계산되며,[수학식 2]여기서 w1k는 상기 상황 정보의 각 항목에 대한 가중치를 의미하며, d1(cik, ctk)는 상기 상황 정보의 각 항목에 대한 목표 사용자와 사용자의 유사도를 의미하는 것을 특징으로 하는 서비스 조합 추천 방법
11 11
제 9 항에 있어서, 상기 서비스 조합의 보완도(CI)는 아래의 수학식(3)에 의해 계산되며,[수학식 3]여기서 f(s1, s2)는 서비스 조합(s1, s2)가 모두 제공되었을 때 만족도, f(s1, 0)는 서비스 조합(s1, s2) 중 1개의 서비스(s1)만 제공되었을 때 만족도, f(0, s2)는 서비스 조합(s1, s2) 중 1개의 서비스(s2)만 제공되었을 때 만족도, f(0, 0)는 서비스 조합(s1, s2) 모두가 제공되지 않았을 때의 만족도인 것을 특징으로 하는 서비스 조합 추천 방법
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1 지식경제부 경희대학교 산학협력단 유비쿼터스컴퓨팅 및 네트워크 원천기술개발사업 뉴지능공간의 시멘틱 라이프케어 인덱스 및 메타서비스 프레임워크 개발