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사용자 상황을 지속가능하게 하는 추천 행동 제공 방법

  • 기술번호 : KST2015002045
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 사용자에 사용자 상황의 지속가능 추천 행동을 제공하는 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로 실시간으로 변화하는 사용자 상황 정보에 기초하여 사용자 상황의 지속가능성 지수를 계산하고 계산한 지속가능성 지수에 따라 사용자 상황을 지속 유지시켜 주는 추천 행동을 사용자에 제공함으로써, 사용자는 제공된 추천 행동 중 원하거나 실행 가능한 추천 행동을 선택 실행하여 사용자의 현재 상황을 유지시킬 수 있는 지속가능 추천 행동의 제공 방법에 관한 것이다.
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) G06F 17/10 (2006.01)
CPC G06N 5/003(2013.01) G06N 5/003(2013.01)
출원번호/일자 1020110121131 (2011.11.18)
출원인 경희대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1315539-0000 (2013.09.30)
공개번호/일자 10-2013-0055398 (2013.05.28) 문서열기
공고번호/일자 (20131008) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.11.18)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권오병 대한민국 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 서재승 대한민국 서울특별시 강남구 봉은사로 ***-*(논현동) ***호(스카이국제특허사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 경기도 용인시 기흥구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2011.11.18 수리 (Accepted) 1-1-2011-0915413-21
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.03.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0196537-89
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.05.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0456046-58
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.05.23 수리 (Accepted) 1-1-2013-0456045-13
5 등록결정서
Decision to grant		 2013.09.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0665321-03
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.03.09 수리 (Accepted) 4-1-2015-5029677-09
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.19 수리 (Accepted) 4-1-2019-5164254-26
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
지속가능 행동 추천 서버에서 사용자에 사용자 상황의 지속가능 추천 행동을 제공하는 방법에 있어서,(a) 수집한 사용자 상황 정보의 식별자와 대분류 카테고리 식별자를 비교하여 상기 수집한 사용자 상황 정보를 카테고리별로 분류하고, 상기 분류한 사용자 상황 정보의 식별자를 상기 카테고리별 증가 요소 식별자와 감소 요소 식별자와 비교하여 상기 사용자 상황 정보를 상기 카테고리별 증가 요소와 감소 요소로 재분류하는 단계;(b) 상기 재분류한 사용자 상황 정보값을 정규화하여 상기 카테고리별 정규화된 증가 요소값과 정규화된 감소 요소값을 계산하고, 상기 카테고리별 정규화된 증가 요소값과 상기 정규화된 감소 요소값의 평균값을 계산하는 단계;(c) 상기 카테고리별 정규화된 증가 요소값과 정규화된 감소 요소값의 평균값으로부터 상기 카테고리별 상기 사용자 상황의 지속가능성 지수를 계산하는 단계; 및(d) 상기 계산한 지속가능성 지수와 지속가능 임계값을 비교하여 상기 사용자 상황을 지속유지하기 위한, 상기 지속가능성 지수와 지속가능 임계값의 차이에 해당하는 상기 카테고리별 추천 행동을 판단하여 사용자에 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 지속가능 추천 행동의 제공 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 사용자 상황 정보는사용자 단말기를 통해 사용자에 의해 입력되거나 사용자 상황 정보를 저장하고 있는 사용자 상황 정보 제공 서버로부터 수집하는 것을 특징으로 하는 지속가능 추천 행동의 제공 방법
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 지속가능성 지수(I)는 아래의 수학식(1)에 의해 계산되며,[수학식 1]여기서 는 증가 요소(y1)와 감소 요소(y2)의 상호 관련도에 따라 증가 요소의 단위 시간 증감분을 의미하며, 는 증가 요소(y1)와 감소 요소(y2)의 상호 관련도에 따라 감소 요소의 단위 시간 증감분을 의미하며, 는 증가 요소의 단위 시간 증감분과 감소 요소의 단위 시간 증감분에 따라 상기 사용자 상황의 지속 가능성 정도를 나타내는 함수(F)인 것을 특징으로 하는 지속가능 추천 행동의 제공 방법
4 4
제 3 항에 있어서, 상기 지속 가능성 정도를 나타내는 함수(F)는 아래의 수학식(2)의 피셔 함수(Fisher information)이며,[수학식 2]상기 증가 요소의 단위 시간 증감분은 아래의 수학식(3)에 의해 계산되며, 상기 감소 요소의 단위 시간 증감분은 아래의 수학식(4)에 의해 계산되며,[수학식 3][수학식 4]여기서 β1, β2, β3, β4는 증가 요소의 지속 가능 증가율, 증가 요소의 지속 가능 억제율, 감소 요소의 지속 가능 억제율, 감소 요소의 지속 가능 증가율로 기설정되어 있는 것을 특징으로 하는 지속가능 추천 행동의 제공 방법
5 5
제 3 항에 있어서, 상기 (d) 단계는상기 카테고리별로 계산한 지속 가능성 지수와 지속가능 임계값의 차이로부터 차이값을 계산하는 단계;상기 차이값에 기초하여 상기 지속 가능성 지수가 수동 제어 범위 또는 자동 제어 범위 중 어느 제어 범위에 속하는지 판단하는 단계;상기 판단 결과에 기초하여 상기 지속 가능성 지수가 수동 제어 범위에 속하는 경우 상기 수동 제어 범위에 포함되는 카테고리별 추천 행동의 제어 레벨을 상기 차이값에 기초하여 계산하는 단계; 및상기 지속 가능성 지수가 속하는 제어 범위의 상기 카테고리별 추천 행동과 상기 카테고리별 추천 행동의 제어 레벨을 상기 사용자에 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 지속가능 추천 행동의 제공 방법
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 카테고리별 추천 행동의 제어 레벨은 상기 사용자의 프로필 정보를 추출하는 단계;상기 사용자의 프로필 정보와 추천 행동의 식별자를 비교하여 상기 사용자의 프로필 정보에 매칭되는 추천 행동을 선별하여 사용자에 제공하는 단계;선별한 상기 추천 행동 중 사용자에 의해 선택된 추천 행동을 판단하는 단계; 및상기 차이값에 기초하여 상기 차이값에 해당하는 지속가능성 지수를 향상시키기 위한, 상기 선택된 추천 행동의 제어 레벨을 계산하는 단계를 통해 계산되는 것을 특징으로 하는 지속가능 추천 행동의 제공 방법
7 7
제 6 항에 있어서, 상기 선별한 추천 행동 중 사용자에 의해 다수의 추천 행동이 선택되는 경우, 상기 카테고리별 추천 행동의 제어 레벨은 상기 선택된 다수의 추천 행동 각각의 제어 레벨을 상기 차이값에 기초하여 계산되는 것을 특징으로 하는 지속가능 추천 행동의 제공 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 경희대학교 산학협력단 유비쿼터스컴퓨팅 및 네트워크 원천기술개발사업 뉴지능공간의 시멘틱 라이프케어 인덱스 및 메타서비스 프레임워크 개발