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영상의 객체 검출 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015012280
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 회전 변화에 무관한 영상의 객체 검출 방법 및 장치에 관한 것이다.본 발명의 일실시예에 의한 영상의 객체 검출 방법은 영상의 사이노 그램(sinogram)에서 추출한 히스토그램을 이용하여 추출된 제 1 객체 영상의 제 1 특징값과 제 2 객체 영상의 제 2 특징값이 구분되어 저장된 데이터베이스를 유지하는 단계; 입력 영상을 수신하는 단계; 상기 입력 영상을 라돈 변환(Radon Transform)하고, 상기 라돈 변환의 결과에서 히스토그램을 추출하여 상기 입력 영상의 특징값을 추출하는 단계; 및 상기 입력 영상의 특징값을 상기 데이터베이스에 저장된 상기 제 1 특징값 및 상기 제 2 특징값과 비교하여, 상기 입력 영상에서 특정 객체를 검출하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06T 3/00 (2006.01) G06K 9/46 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01)
CPC G06T 7/44(2013.01) G06T 7/44(2013.01) G06T 7/44(2013.01) G06T 7/44(2013.01) G06T 7/44(2013.01)
출원번호/일자 1020130011907 (2013.02.01)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1412369-0000 (2014.06.19)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20140702) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.02.01)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 고한석 대한민국 서울 용산구
2 송태엽 대한민국 서울 노원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최관락 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
2 송인호 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
3 민영준 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로 ****, *층(도곡동, 차우빌딩)(맥스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 서울특별시 성북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2013.02.01 수리 (Accepted) 1-1-2013-0099234-16
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2013.02.20 수리 (Accepted) 1-1-2013-0153280-52
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2014.01.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0068789-98
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.02.11 수리 (Accepted) 4-1-2014-5018243-16
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2014.03.26 수리 (Accepted) 1-1-2014-0291908-64
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2014.03.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0291910-56
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.04.22 수리 (Accepted) 4-1-2014-5049934-62
8 등록결정서
Decision to grant		 2014.05.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0373742-29
9 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2014.12.10 수리 (Accepted) 1-1-2014-1202487-03
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상의 사이노 그램(sinogram)에서 추출한 히스토그램을 이용하여 추출된 제 1 객체 영상의 제 1 특징값과 제 2 객체 영상의 제 2 특징값이 구분되어 저장된 데이터베이스를 유지하는 단계;입력 영상을 수신하는 단계;상기 입력 영상을 라돈 변환(Radon Transform)하고, 상기 라돈 변환의 결과에서 히스토그램을 추출하여 상기 입력 영상의 특징값을 추출하는 단계; 및상기 입력 영상의 특징값을 상기 데이터베이스에 저장된 상기 제 1 특징값 및 상기 제 2 특징값과 비교하여, 상기 입력 영상에서 특정 객체를 검출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상의 객체 검출 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 입력 영상의 특징값 추출 단계는상기 수신된 입력 영상을 복수의 영역으로 분할하는 단계; 및상기 분할된 복수의 영역마다 라돈 변환을 수행하고, 상기 라돈 변환의 결과에서 히스토그램을 추출하여 상기 복수의 영역별로 상기 입력 영상의 특징값을 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상의 객체 검출 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 제 1 객체 영상은 사람의 얼굴 영상이고,상기 제 2 객체 영상은 배경 영상이고,상기 검출되는 특정 객체는 사람 얼굴인 것을 특징으로 하는 영상의 객체 검출 방법
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 입력 영상의 특징값을 추출하는 단계는상기 라돈 변환의 결과에서 추출된 적어도 두 개의 히스토그램 이용하여 상기 입력 영상의 특징값을 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상의 객체 검출 방법
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 입력 영상의 특징값을 추출하는 단계는상기 라돈 변환의 결과에서 추출된 두 개의 히스토그램 이용하여 상기 입력 영상의 특징값을 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상의 객체 검출 방법
6 6
영상의 사이노 그램(sinogram)에서 추출한 히스토그램을 이용하여 추출된 제 1 객체 영상의 제 1 특징값과 제 2 객체 영상의 제 2 특징값이 구분되어 저장된 데이터베이스;입력 영상을 수신하는 수신부;상기 입력 영상을 라돈 변환(Radon Transform)하고, 상기 라돈 변환의 결과에서 히스토그램을 추출하여 상기 입력 영상의 특징값을 추출하는 특징값 추출부;상기 입력 영상의 특징값을 상기 데이터베이스에 저장된 상기 제 1 특징값 및 상기 제 2 특징값과 비교하여, 상기 입력 영상에서 특정 객체를 검출하는 검출부; 및상기 데이터베이스, 상기 수신부, 상기 특징값 추출부, 및 상기 검출부를 제어하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상의 객체 검출 장치
7 7
제 6 항에 있어서, 상기 특징값 추출부는상기 수신된 입력 영상을 복수의 영역으로 분할하고, 상기 분할된 복수의 영역마다 라돈 변환을 수행하고, 상기 라돈 변환의 결과에서 히스토그램을 추출하여 상기 복수의 영역별로 상기 입력 영상의 특징값을 추출하는 것을 특징으로 하는 영상의 객체 검출 장치
8 8
제 6 항에 있어서,상기 제 1 객체 영상은 사람의 얼굴 영상이고,상기 제 2 객체 영상은 배경 영상이고,상기 검출되는 특정 객체는 사람 얼굴인 것을 특징으로 하는 영상의 객체 검출 장치
9 9
제 6 항에 있어서, 상기 특징값 추출부는상기 라돈 변환의 결과에서 추출된 적어도 두 개의 히스토그램 이용하여 상기 입력 영상의 특징값을 추출하는 것을 특징으로 하는 영상의 객체 검출 장치
10 10
제 6 항에 있어서, 상기 특징값 추출부는상기 라돈 변환의 결과에서 추출된 두 개의 히스토그램 이용하여 상기 입력 영상의 특징값을 추출하는 것을 특징으로 하는 영상의 객체 검출 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 서울특별시 고려대학교 산학협력단 세계유수연구소유치지원사업 Bell Labs 서울유치 / 광대역 컨버전트 네트워크 기반기술 및 응용서비스 연구