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내용기반 영상검색 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015085950
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 내용기반 영상검색 장치 및 방법에 관한 것으로, 일면에 따른 내용기반 영상검색 장치는, 입력되는 질의 영상을 흑백 영상으로 변환하고, 질의 영상의 사이즈를 정규화하는 질의 영상 변환부와, 정규화된 흑백 질의 영상의 모든 픽셀에서 밝기값을 토대로 한 특징을 추출하는 형상 정보 추출부 및 특징을 이용하여 각 픽셀에 대한 형상 기술자를 구성하는 형상 기술자 구성부를 포함한다. 내용기반, 영상검색
Int. CL G06T 7/00 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020090127712 (2009.12.21)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-1350335-0000 (2014.01.06)
공개번호/일자 10-2011-0071208 (2011.06.29) 문서열기
공고번호/일자 (20140116) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.12.21)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이근동 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 (주)광인터내셔날 부산광역시 부산진구
2 (주)이담에스티 서울특별시 구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2009.12.21 수리 (Accepted) 1-1-2009-0787687-40
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2013.01.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2013.02.06 수리 (Accepted) 9-1-2013-0007788-51
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.02.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0096414-59
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.04.12 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0319737-64
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.04.12 수리 (Accepted) 1-1-2013-0319738-10
7 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal		 2013.08.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0542707-16
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.08.28 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2013-0785326-65
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.08.28 수리 (Accepted) 1-1-2013-0785327-11
10 등록결정서
Decision to grant		 2013.12.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0841695-36
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력되는 질의 영상을 흑백 영상으로 변환하고, 상기 질의 영상의 사이즈를 정규화하는 질의 영상 변환부;상기 정규화된 흑백 질의 영상의 모든 픽셀에서, 코너 픽셀, 에지 픽셀 및 일반 픽셀을 검출하고, 상기 코너 픽셀, 에지 픽셀 및 일반 픽셀에 대해 밝기값을 이용하여 특징을 추출하는 국부 형상 정보 추출부;상기 검출된 코너 픽셀과 에지 픽셀로부터 상기 질의 영상 전역의 특징을 추출하는 전역 형상 정보 추출부; 및상기 특징을 이용하여 상기 각 픽셀에 대한 형상 기술자를 구성하는 형상 기술자 구성부를 포함하되,상기 코너 픽셀은 해당 픽셀의 밝기보다 큰 밝기를 가지는 주변 픽셀의 수가 상대적으로 작은 밝기를 가지는 상기 주변 픽셀의 수보다 큰 경우인 type1 코너 픽셀 및 해당 픽셀의 밝기보다 상대적으로 큰 밝기를 가지는 주변 픽셀의 수가 상대적으로 작은 밝기를 가지는 상기 주변 픽셀의 수보다 작은 경우인 type2 코너 픽셀을 포함하고,상기 전역 형상 정보 추출부는 정규화된 흑백 질의 영상 내에서 상기 type1 코너 픽셀과 상기 type2 코너 픽셀을 포함하는 코너 픽셀 좌표, 상기 type1 코너 픽셀 좌표 및 상기 type2 코너 픽셀 좌표를 이용하여,상기 코너 픽셀 좌표들의 무게중심, 상기 type1 코너 픽셀 좌표들의 무게중심 및 상기 type2 코너 픽셀 좌표들의 무게중심, 각 좌표들의 무게중심, 상기 무게중심을 중심으로 한 소정 반지름의 원 내부에 상기 각 픽셀이 존재하는 비율, 각 좌표가 이루는 삼각형의 길이 비율 및 삼각형의 내각 중 적어도 하나를 상기 질의 영상 전역의 특징으로 추출하는 것인 내용기반 영상검색 장치
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서, 상기 국부 형상 정보 추출부는 상기 코너 픽셀의 밝기값과 상기 코너 픽셀과 인접한 주변 픽셀의 밝기값을 비교한 결과를 상기 코너 픽셀의 특징으로 추출하는 것인 내용기반 영상검색 장치
4 4
제1항에 있어서, 상기 국부 형상 정보 추출부는 상기 에지 픽셀의 방향과, 상기 에지 픽셀의 밝기값과 상기 에지 픽셀과 인접한 주변 픽셀의 밝기값이 차이를 상기 에지 픽셀의 특징으로 추출하는 것인 내용기반 영상검색 장치
5 5
제1항에 있어서, 상기 국부 형상 정보 추출부는 상기 일반 픽셀의 밝기값과 상기 일반 픽셀과 인접한 주변 픽셀의 밝기값을 비교한 결과 상기 일반 픽셀의 특징으로 추출하는 것인 내용기반 영상검색 장치
6 6
제1항에 있어서, 상기 전역 형상 정보 추출부는 상기 정규화된 흑백 질의 영상 내에서 상기 코너 픽셀 및 에지 픽셀의 좌표를 이용하여 공분산 행렬(Covariance Matrix)을 계산하고, 상기 공분산 행렬을 이용하여 주축(Principal Axis)의 비율을 계산하여, 상기 계산된 주축의 비율을 상기 영상 전역의 특징으로 추출하는 것인 내용기반 영상검색 장치
7 7
제6항에 있어서,상기 국부 형상 정보 추출부는 상기 에지 픽셀의 방향을 상기 에지 픽셀의 특징으로 추출하고,상기 형상 기술자 구성부는 상기 주축에 대한 상기 에지 픽셀의 상대적 방향을 이용하여 상기 에지 픽셀의 형상 기술자를 구성하는 것인 내용기반 영상검색 장치
8 8
삭제
9 9
제1항에 있어서, 상기 형상 기술자와 데이터 베이스에 저장된 영상들과의 유사도를 계산하여 영상을 검색하는 영상 정합부; 및계산된 유사도에 따라 검색된 영상을 출력하는 검색결과 출력부를 더 포함하는 것인 내용기반 영상검색 장치
10 10
내용기반 영상검색 장치가 수행하는 내용기반 영상검색 방법에 있어서,입력되는 질의 영상을 구성하는 픽셀을 코너 픽셀, 일반 픽셀 및 에지 픽셀로 구분하는 단계;상기 코너 픽셀, 일반 픽셀 및 에지 픽셀의 밝기값을 이용한 특징을 추출하는 단계;상기 특징을 이용하여 상기 각 픽셀에 대한 형상 기술자를 각각 구성하는 단계; 및상기 형상 기술자를 이용하여 영상을 검색하는 단계를 포함하되,상기 구성하는 단계는 상기 코너 픽셀 및 에지 픽셀의 좌표를 이용하여 공분산 행렬(Covariance Matrix)을 계산하는 단계;상기 공분산 행렬로부터 주축을 계산하는 단계; 및상기 주축과 상기 에지 픽셀의 방향과의 관계를 이용하여 상기 에지 픽셀의 형상 기술자를 구성하는 단계를 포함하는 내용기반 영상검색 방법
11 11
제10항에 있어서, 상기 추출하는 단계는정보 추출 대상 픽셀인 타겟 픽셀의 밝기값과, 상기 타겟 픽셀과 인접한 주변 픽셀의 밝기값을 비교하는 단계; 및상기 비교결과를 토대로 상기 타겟 픽셀의 특징을 추출하는 단계를 포함하는 것인 내용기반 영상검색 방법
12 12
제11항에 있어서, 상기 추출하는 단계는상기 타겟 픽셀의 밝기값보다 상대적으로 더 큰 밝기값의 상기 주변 픽셀의 개수 또는 상기 타겟 픽셀의 밝기값과 같거나 상대적으로 작은 밝기값의 상기 주변 픽셀의 개수를, 상기 타겟 픽셀의 특징으로 추출하는 것인 내용기반 영상검색 방법
13 13
제10항에 있어서, 상기 추출하는 단계는상기 질의 영상을 구성하는 픽셀을 코너 픽셀과 에지 픽셀 및 일반 픽셀로 구분하는 단계;상기 코너 픽셀의 밝기값과 상기 코너 픽셀을 둘러싸는 제1 주변 픽셀의 밝기값을 비교하여 상기 코너 픽셀의 특징을 추출하는 단계;상기 에지 픽셀의 밝기값과 상기 에지 픽셀을 둘러싸는 제2 주변 픽셀의 밝기값을 비교하여 상기 에지 픽셀의 특징을 추출하는 단계; 및상기 일반 픽셀의 밝기값과 상기 일반 픽셀을 둘러싸는 제3 주변 픽셀의 밝기값을 비교하여 상기 일반 픽셀의 특징을 추출하는 단계를 포함하는 것인 내용기반 영상검색 방법
14 14
제10항에 있어서, 상기 구성하는 단계는상기 코너 픽셀의 특징을 이용하여 코너 픽셀의 형상 기술자를 구성하는 단계;상기 에지 픽셀의 특징을 이용하여 에지 픽셀의 형상 기술자를 구성하는 단계; 및상기 일반 픽셀의 특징을 이용하여 일반 픽셀의 형상 기술자를 구성하는 단계를 포함하는 것인 내용기반 영상검색 방법
15 15
삭제
16 16
내용기반 영상검색 장치가 수행하는 내용기반 영상검색 방법에 있어서,입력되는 질의 영상을 흑백 영상으로 변환하고, 상기 질의 영상의 사이즈를 정규화하는 단계;상기 정규화된 흑백 질의 영상을 구성하는 모든 픽셀 중 코너 픽셀과, 에지 픽셀과, 일반 픽셀을 검출하는 단계;상기 코너 픽셀, 에지 픽셀 및 일반 픽셀의 밝기값을 토대로 국부 특징을 추출하는 단계;상기 코너 픽셀, 에지 픽셀 및 일반 픽셀 중 적어도 하나로부터 상기 질의 영상의 전역 특징을 추출하는 단계; 및상기 국부 특징 및 전역 특징을 이용하여 형상 기술자를 구성하는 단계; 및상기 형상 기술자를 이용하여 영상을 검색하는 단계를 포함하되, 상기 형상 기술자를 구성하는 단계는 상기 정규화된 흑백 질의 영상 내에서 상기 코너 픽셀 및 에지 픽셀의 좌표를 이용하여 공분산 행렬(Covariance Matrix)을 계산하는 단계; 및상기 공분산 행렬을 이용하여 주축(Principal Axis)을 계산하는 단계;상기 에지 픽셀에서 추출된 방향성으로부터 상기 주축에 대한 상기 에지 픽셀의 상대적 방향을 계산하고, 상기 상대적 방향성을 이용하여 상기 에지 픽셀의 형상 기술자를 구성하는 단계를 포함하는 것인 내용기반 영상검색 방법
17 17
제16항에 있어서, 상기 국부 특징을 추출하는 단계는 상기 코너 픽셀을 둘러싸는 주변 픽셀들 중 상기 코너 픽셀의 밝기값보다 상대적으로 큰 밝기값을 갖는 제1주변 픽셀의 개수 또는 상기 코너 픽셀의 밝기값보다 상대적으로 작은 밝기값을 갖는 제2주변 픽셀의 개수를 상기 코너 픽셀의 특징으로 추출하는 단계를 포함하는 것인 내용기반 영상검색 방법
18 18
제16항에 있어서, 상기 국부 특징을 추출하는 단계는 상기 에지 픽셀의 방향성과, 상기 에지 픽셀의 밝기값과 상기 에지 픽셀의 주변 픽셀들의 밝기값의 차이를 상기 에지 픽셀의 특징으로 추출하는 단계를 더 포함하는 것인 내용기반 영상검색 방법
19 19
제16항에 있어서, 상기 국부 특징을 추출하는 단계는 상기 일반 픽셀을 둘러싸는 주변 픽셀들 중 상기 일반 픽셀의 밝기값보다 상대적으로 큰 밝기값을 갖는 제1주변 픽셀의 개수 또는 상기 일반 픽셀의 밝기값보다 상대적으로 작은 밝기값을 갖는 제2주변 픽셀의 개수를 상기 일반 픽셀의 특징으로 추출하는 단계를 더 포함하는 것인 내용기반 영상검색 방법
20 20
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