맞춤기술찾기

이전대상기술

비디오 정보를 통한 인간 행동 예측 방법

  • 기술번호 : KST2015097896
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 비디오 정보를 통한 인간 행동 예측 방법에 관한 것으로, 인간 행동에 대한 비디오 정보가 포함된 비디오 스트림으로부터 시공간 지역 특색을 추출하는 단계와, 추출한 시공간 지역 특색들을 외관을 바탕으로 다수의 시각 언어로 군집화하는 단계와, 각 행동을 시각 언어의 적분 히스토그램으로 모델링하여 행동 개연성 값을 계산하는 단계와, 계산한 행동 개연성 값에 의거하여 인간 행동을 예측하는 단계를 포함하며, 최대한 빠른 시점에 다소 불충분한 비디오 정보로도 행동 및 사건의 시작 단서를 감지하여 인간 행동 예측을 수행할 수 있다.
Int. CL G06T 7/20 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020120013000 (2012.02.08)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2013-0091596 (2013.08.19) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 5

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 유상원 대한민국 대전 유성구
2 이재영 대한민국 대전 유성구
3 유원필 대한민국 울산시 남구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.02.08 수리 (Accepted) 1-1-2012-0103926-08
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
인간 행동에 대한 비디오 정보가 포함된 비디오 스트림으로부터 시공간 지역 특색을 추출하는 단계와,추출한 상기 시공간 지역 특색들을 외관을 바탕으로 다수의 시각 언어로 군집화하는 단계와,각 행동을 상기 시각 언어의 적분 히스토그램으로 모델링하여 행동 개연성 값을 계산하는 단계와,계산한 상기 행동 개연성 값에 의거하여 상기 인간 행동을 예측하는 단계를 포함하는비디오 정보를 통한 인간 행동 예측 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 시공간 지역 특색을 추출하는 단계는, 상기 비디오 스트림으로부터 모션 변화를 가진 관심점을 탐지하고, 지역적 움직임을 나타내는 디스크립터를 계산하는비디오 정보를 통한 인간 행동 예측 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 시각 언어는, K-평균 군집화 알고리즘을 사용하여 샘플 비디오로부터 추출된 특징들로부터 형성하는비디오 정보를 통한 인간 행동 예측 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 행동 개연성 값을 계산하는 단계는, 이전 관찰에 대해 계산된 개연성 값을 이용해 전체 관찰의 개연성 값을 업데이트하여 재귀적 행동 개연성 값을 계산하는비디오 정보를 통한 인간 행동 예측 방법
5 5
제 4 항에 있어서,상기 비디오 스트림의 이미지 프레임을 고정된 기간을 가진 여러 세그먼트들로 나누고, 나뉜 세그먼트들을 행동 세그먼트들과 동적으로 매치시켜서 상기 재귀적 행동 개연성 값을 계산하는비디오 정보를 통한 인간 행동 예측 방법
지정국 정보가 없습니다
순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - 패밀리정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US20130202210 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - DOCDB 패밀리 정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2013202210 US 미국 DOCDBFAMILY
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 한국전자통신연구원 산업원천기술개발사업 실외환경에 강인한 도로 기반 자율주행기술 개발