맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

홍채 인장 특성 정보를 이용한 생체 인식 방법

  • 기술번호 : KST2015125080
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 가시 광선에 대해 개인별로 서로 다르게 홍채 영역이 인장되는 특성을 이용하여 생체 인식을 수행해 인식 성능(본인과 타인의 구별력)을 높이고, 모조 홍채를 판별할 수 있는 효과가 있다. 가시광선, 홍채, 인장, 모조
Int. CL G06T 7/40 (2006.01) G06K 9/00 (2006.01)
CPC G06K 9/0061(2013.01) G06K 9/0061(2013.01) G06K 9/0061(2013.01)
출원번호/일자 1020080000849 (2008.01.03)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0955257-0000 (2010.04.21)
공개번호/일자 10-2009-0075083 (2009.07.08) 문서열기
공고번호/일자 (20100430) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.01.03)
심사청구항수 6

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 정대식 대한민국 서울 서대문구
2 박강령 대한민국 서울 송파구
3 김재희 대한민국 경기 고양시 덕양구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 정세성 대한민국 서울특별시 서초구 남부순환로 ****, ***호 특허법인이노 제*분사무소 (서초동, 보성빌딩)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2008.01.03 수리 (Accepted) 1-1-2008-0005077-45
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2009.03.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2009.04.14 수리 (Accepted) 9-1-2009-0022556-45
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2009.08.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0356286-05
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2009.10.19 수리 (Accepted) 1-1-2009-0637412-84
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2009.12.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2009-0789391-88
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2009.12.21 수리 (Accepted) 1-1-2009-0789376-03
8 등록결정서
Decision to grant		 2010.04.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0160128-27
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2011.12.15 수리 (Accepted) 4-1-2011-5252006-10
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2013-5062749-37
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.06.24 수리 (Accepted) 4-1-2013-5088566-87
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.09.25 수리 (Accepted) 4-1-2014-5114224-78
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
촬영한 영상 내 홍채 영역을 직교 좌표계로 변환하여 나온 영상에서 검출한 동공반지름(R)과 홍채반지름(I), 및 가시광선 조명 하에서 촬영된 여러 장의 영상 내 홍채 영역을 극 좌표계에서 직교 좌표계로 변환한 후 밝기 정규화하여 나온 영상 중 가시광선에 대해 전혀 영향을 받지 않은 기준 영상에서 동공의 경계 근처에서부터 홍채 경계 근처까지 설정 개수만큼 추출한 2차원 국소 홍채 패턴 템플릿에서 구한 최적의 회전 각도를 사용하여 상기 각 국소 홍채 템플릿과 상기 기준 영상을 정합하여 나온 결과인 MAD(Mean Absolute Difference)값과, MSE(Mean Square Error)값을 사용해 구한 사용자의 홍채 인장 특성 정보(R/I에 대한 d/I의 관계식)를 사용해 서로 다른 여러 개의 동공 중심에서부터 이격된 거리(d) 정보를 구하고, 상기 회전 각도는 하기의 수학식, (여기서, Shift Vali는 i번째 템플릿이 가장 잘 정합되었을 때의 Shift값, Wi는 가중치) 로 구하고, 상기 MAD값은 하기의 수학식, 로 구하며, 상기 MSE값은 하기의 수학식
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
삭제
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 홍채 인장 특성 정보(R/I에 대한 d/I의 관계식)는 2차원의 국소 홍채 패턴 템플릿을 1차원 변환하여 나온 템플릿을 정합하여 나온 최적 정합 위치 좌표값을 사용해 구한 홍채 인장 특성 정보를 이용한 생체 인식 방법
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 1차원 변환은 밝기값 평균화 방법, 가버(Gabor) 웨이블릿 평균화 방법, 웨이블릿 변환 후 웨이블릿 계수를 정합하는 방법 중 어느 하나의 방법을 이용한 홍채 인장 특성 정보를 이용한 생체 인식 방법
7 7
가시광선 조명 하에서 카메라에서 촬영한 영상 내 홍채 영역을 직교 좌표계로 변환하여 나온 영상에서 검출한 동공반지름(R)과 홍채반지름(I), 및 가시광선 조명 하에서 촬영된 여러 장의 영상 내 홍채 영역을 극 좌표계에서 직교 좌표계로 변환한 후 밝기 정규화하여 나온 영상 중 가시광선에 대해 전혀 영향을 받지 않은 기준 영상에서 동공의 경계 근처에서부터 홍채 경계 근처까지 설정 개수만큼 추출한 2차원 국소 홍채 패턴 템플릿에서 구한 최적의 회전 각도를 사용하여 상기 각 국소 홍채 템플릿과 상기 기준 영상을 정합하여 나온 결과인 MAD(Mean Absolute Difference)값과, MSE(Mean Square Error)값을 사용해 홍채 인장 특성 정보(R/I에 대한 d/I의 관계식)를 구하고, 상기 회전 각도는 하기의 수학식, (여기서, Shift Vali는 i번째 템플릿이 가장 잘 정합되었을 때의 Shift값, Wi는 가중치) 로 구하고, 상기 MAD값은 하기의 수학식, 로 구하며, 상기 MSE값은 하기의 수학식
8 8
가시광선 조명 하에서 카메라에서 촬영한 영상 내 홍채 영역을 직교 좌표계로 변환하여 나온 영상에서 검출한 동공반지름(R)과 홍채반지름(I), 및 가시광선 조명 하에서 촬영된 여러 장의 영상 내 홍채 영역을 극 좌표계에서 직교 좌표계로 변환한 후 밝기 정규화하여 나온 영상 중 가시광선에 대해 전혀 영향을 받지 않은 기준 영상에서 동공의 경계 근처에서부터 홍채 경계 근처까지 설정 개수만큼 추출한 2차원 국소 홍채 패턴 템플릿에서 구한 최적의 회전 각도를 사용하여 상기 각 국소 홍채 템플릿과 상기 기준 영상을 정합하여 나온 결과인 MAD(Mean Absolute Difference)값과, MSE(Mean Square Error)값을 사용해 홍채 인장 특성 정보(R/I에 대한 d/I의 관계식)를 구하고, 상기 회전 각도는 하기의 수학식, (여기서, Shift Vali는 i번째 템플릿이 가장 잘 정합되었을 때의 Shift값, Wi는 가중치) 로 구하고, 상기 MAD값은 하기의 수학식, 로 구하며, 상기 MSE값은 하기의 수학식
9 9
제 7 항 또는 제 8 항에 있어서, 상기 홍채 영역은 동공 경계 부근의 홍채 영역인 홍채 인장 특성 정보를 이용한 생체 인식 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술부 연세대학교 산학협력단 우수연구센터 비강압적 홍채 인식 기술 연구