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선택적 정제를 이용한 계층적 중요점 영상 생성 방법, 상기 방법을 기록한 컴퓨터 판독 가능 저장매체 및 중요점 영상 생성 장치.

  • 기술번호 : KST2015133487
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 일 실시 예에 따르면, 입력 영상을 제1 크기 및 제2 크기로 변환하는 단계;상기 제1 크기로 변환된 입력 영상에 중요점 추출 기법을 적용하여, 제1 중요점 영상을 생성하는 단계; 상기 제1 중요점 영상을 상기 제2 크기로 변환하는 단계;상기 제2 크기로 변환된 제1 중요점 영상에서 제1 조건을 만족시키는 영역을 추출하고, 상기 추출된 영역과 대응되는 영역을 상기 제2 크기로 변환된 입력 영상에서 결정하는 단계; 및 상기 결정된 영역에 상기 중요점 추출 기법을 적용한 영상과, 상기 제2 크기로 변환된 제1 중요점 영상을 곱하여 제2 중요점 영상을 생성하는 단계; 를 포함하는 중요점 영상 생성 방법을 개시한다.
Int. CL G06T 3/00 (2019.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020130132535 (2013.11.01)
출원인 삼성전자주식회사, 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2094507-0000 (2020.03.23)
공개번호/일자 10-2015-0051084 (2015.05.11) 문서열기
공고번호/일자 (20200327) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.10.15)
심사청구항수 21

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 삼성전자주식회사 대한민국 경기도 수원시 영통구
2 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 원종훈 대한민국 경기 수원시 영통구
2 김준성 대한민국 경기 부천시 소사구
3 김창수 대한민국 서울 성북구
4 스기모토 카즈히코 일본 경기 성남시 분당구
5 하마다 마사타카 일본 경기 수원시 영통구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 삼성전자주식회사 경기도 수원시 영통구
2 고려대학교 산학협력단 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.11.01 수리 (Accepted) 1-1-2013-0998221-10
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.02.11 수리 (Accepted) 4-1-2014-5018243-16
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.04.22 수리 (Accepted) 4-1-2014-5049934-62
4 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2018.10.15 수리 (Accepted) 1-1-2018-1011593-58
5 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.02.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
6 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.04.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2019-0126804-97
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.11.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0864650-94
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.01.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0090692-80
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2020.01.28 수리 (Accepted) 1-1-2020-0090691-34
11 등록결정서
Decision to grant
2020.03.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0172152-95
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력 영상을 제1 크기 및 제2 크기로 변환하여 상기 제1 크기의 제1 영상 및 상기 제2 크기의 제2 영상을 생성하는 단계;상기 제1 영상에 중요점 추출 기법을 적용하여, 제1 중요점 영상을 생성하는 단계;상기 제1 중요점 영상을 상기 제2 크기로 변환하는 단계;상기 제2 크기로 변환된 제1 중요점 영상의 픽셀 수에 관한 임계값에 기초하여, 상기 제2 크기로 변환된 제1 중요점 영상에서 제1 조건을 만족시키는 영역을 추출하고, 상기 추출된 영역과 대응되는 영역을 상기 제2 영상에서 결정하는 단계; 및상기 결정된 영역에 상기 중요점 추출 기법을 적용한 영상과, 상기 제2 크기로 변환된 제1 중요점 영상을 곱하여 제2 중요점 영상을 생성하는 단계; 를 포함하는 중요점 영상 생성 방법
2 2
제1 항에 있어서, 상기 제1 크기 및 제2 크기는 상기 입력 영상보다 작으며, 제1 크기003c# 제2 크기인, 중요점 영상 생성 방법
3 3
제1 항에 있어서, 상기 제1 조건은 상기 제2 크기로 변환된 제1 중요점 영상의 픽셀의 그레이 레벨의 값에 기초하여 설정되는 것인, 중요점 영상 생성 방법
4 4
제1 항에 있어서, 상기 입력 영상을 변환하는 단계는 상기 입력 영상을 제3 크기로 변환하는 단계를 포함하고,상기 중요점 영상 생성 방법은상기 제2 중요점 영상을 상기 제3 크기로 변환하는 단계;상기 제3 크기로 변환된 제2 중요점 영상에서 제2 조건을 만족시키는 영역을 추출하고, 상기 추출된 영역과 대응되는 영역을 상기 제3 크기로 변환된 입력 영상에서 결정하는 단계; 및상기 결정된 영역에 상기 중요점 추출 기법을 적용한 영상과, 상기 제3 크기로 변환된 제2 중요점 영상을 곱하여 제3 중요점 영상을 생성하는 단계; 를 더 포함하는, 중요점 영상 생성 방법
5 5
제4 항에 있어서,상기 중요점 영상 생성 방법은상기 제3 중요점 영상을 상기 입력 영상의 크기로 변환하는 단계; 를 더 포함하는 중요점 영상 생성 방법
6 6
제4 항에 있어서,상기 제3 크기는 상기 입력 영상보다 작으며, 제1 크기003c# 제2 크기 003c# 제3 크기 인 것인, 중요점 영상 생성 방법
7 7
제4 항에 있어서,상기 제2 조건은 상기 제3 크기로 변환된 제2 중요점 영상의 픽셀의 그레이 레벨의 값에 기초하여 설정되는 것인, 중요점 영상 생성 방법
8 8
제4 항에 있어서,상기 제2 조건에서의 그레이 레벨의 값이 상기 제1 조건에서의 그레이 레벨의 값보다 높은 것인, 중요점 영상 생성 방법
9 9
하나 이상의 인스트럭션들을 저장하는 메모리; 및상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 인스트럭션들을 실행하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하며,상기 적어도 하나의 프로세서는,입력 영상을 제1 크기 및 제2 크기로 변환하여 상기 제1 크기의 제1 영상 및 상기 제2 크기의 제2 영상을 생성하고,상기 제1 영상에 중요점 추출 기법을 적용하여 제1 중요점 영상을 생성하고,상기 제1 중요점 영상을 상기 제2 크기로 변환하고,상기 제2 크기로 변환된 제1 중요점 영상의 픽셀 수에 관한 임계값에 기초하여, 상기 제2 크기로 변환된 제1 중요점 영상에서 제1 조건을 만족시키는 영역을 추출하고, 상기 추출된 영역과 대응되는 영역을 상기 제2 영상에서 결정하고,상기 결정된 영역에 상기 중요점 추출 기법을 적용한 영상과, 상기 제2 크기로 변환된 제1 중요점 영상을 곱하여 제2 중요점 영상을 생성하는, 구비하는 중요점 영상 생성 장치
10 10
제9 항에 있어서,상기 제1 크기, 제2 크기는 상기 입력 영상보다 작으며, 제1 크기003c# 제2 크기인, 중요점 영상 생성 장치
11 11
제9 항에 있어서,상기 제1 조건은 상기 제2 크기로 변환된 제1 중요점 영상의 픽셀의 그레이 레벨의 값에 기초하여 설정되는 것인, 중요점 영상 생성 장치
12 12
제9 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는,상기 입력 영상을 제3 크기로 변환하고, 상기 제2 중요점 영상을 상기 제3 크기로 변환하고,상기 제3 크기로 변환된 제2 중요점 영상에서 제2 조건을 만족시키는 영역을 추출하고, 상기 추출된 영역과 대응되는 영역을 상기 제3 크기로 변환된 입력 영상에서 결정하며,상기 결정된 영역에 상기 중요점 추출 기법을 적용한 영상과, 상기 제3 크기로 변환된 제2 중요점 영상을 곱하여 제3 중요점 영상을 생성하는, 중요점 영상 생성 장치
13 13
제12 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는,상기 제3 중요점 영상을 상기 입력 영상의 크기로 변환하는, 중요점 영상 생성 장치
14 14
제12 항에 있어서,상기 제3 크기는 상기 입력 영상보다 작으며, 제1 크기003c# 제2 크기 003c# 제3 크기 인 것인, 중요점 영상 생성 장치
15 15
제12 항에 있어서,상기 제2 조건은 상기 제3 크기로 변환된 제2 중요점 영상의 픽셀의 그레이 레벨의 값에 기초하여 설정되는 것인, 중요점 영상 생성 장치
16 16
제12 항에 있어서,상기 제2 조건에서의 그레이 레벨의 값이 상기 제1 조건에서의 그레이 레벨의 값보다 높은 것인, 중요점 영상 생성 장치
17 17
프로세서에 의해 독출되어 실행되었을 때, 중요점 영상 생성 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램 코드들을 저장하는 컴퓨터 판독가능 저장매체에 있어서,상기 중요점 영상 생성 방법은,입력 영상을 제1 크기 및 제2 크기로 변환하여 상기 제1 크기의 제1 영상 및 상기 제2 크기의 제2 영상을 생성하는 단계;상기 제1 영상에 중요점 추출 기법을 적용하여, 제1 중요점 영상을 생성하는 단계;상기 제1 중요점 영상을 상기 제2 크기로 변환하는 단계;상기 제2 크기로 변환된 제1 중요점 영상의 픽셀 수에 관한 임계값에 기초하여, 상기 제2 크기로 변환된 제1 중요점 영상에서 제1 조건을 만족시키는 영역을 추출하고, 상기 추출된 영역과 대응되는 영역을 상기 제2 영상에서 결정하는 단계; 및상기 결정된 영역에 상기 중요점 추출 기법을 적용한 영상과, 상기 제2 크기로 변환된 제1 중요점 영상을 곱하여 제2 중요점 영상을 생성하는 단계; 를 포함하는 컴퓨터 판독가능 저장매체
18 18
제17 항에 있어서,상기 제1 크기, 제2 크기는 상기 입력 영상보다 작으며, 제1 크기003c# 제2 크기인, 컴퓨터 판독가능 저장매체
19 19
제17 항에 있어서,상기 입력 영상을 변환하는 단계는 상기 입력 영상을 제3 크기로 변환하는 단계를 포함하고,상기 중요점 영상 생성 방법은상기 제2 중요점 영상을 상기 제3 크기로 변환하는 단계;상기 제3 크기로 변환된 제2 중요점 영상에서 제2 조건을 만족시키는 영역을 추출하고, 상기 추출된 영역과 대응되는 영역을 상기 제3 크기로 변환된 입력 영상에서 결정하는 단계; 및상기 결정된 영역에 상기 중요점 추출 기법을 적용한 영상과, 상기 제3 크기로 변환된 제2 중요점 영상을 곱하여 제3 중요점 영상을 생성하는 단계; 를 더 포함하는, 컴퓨터 판독가능 저장매체
20 20
제19항에 있어서,상기 중요점 영상 생성 방법은상기 제3 중요점 영상을 상기 입력 영상의 크기로 변환하는 단계; 를 더 포함하는 컴퓨터 판독가능 저장매체
21 21
제19항에 있어서,상기 제3 크기는 상기 입력 영상보다 작으며, 제1 크기003c# 제2 크기 003c# 제3 크기 인 것인, 컴퓨터 판독가능 저장매체
지정국 정보가 없습니다
순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - 패밀리정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US09311563 US 미국 FAMILY
2 US20150125082 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2015125082 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US9311563 US 미국 DOCDBFAMILY
국가 R&D 정보가 없습니다.