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영상 내 비주얼 특징을 이용한 영상 요약 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2015134567
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 영상 내 비주얼 특징을 이용한 영상 요약 방법 및 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 영상으로부터 저수준 특징벡터를 이용하여 적어도 하나의 비디오 샷을 검출한 후, 검출된 비디오 샷을 대표하는 키프레임을 검출하는 키프레임검출단계; 검출된 상기 키프레임 내 얼굴을 검출하고, 얼굴이 검출된 키프레임을 군집화하여 등장인물을 검출하는 등장인물검출단계; 등장인물이 검출된 상기 키프레임 내 등장인물의 노출횟수, 상기 얼굴이 검출된 키프레임의 저수준 특징벡터에 기초하여 키프레임간 거리가 기설정된 임계값보다 작은 거리를 갖는 키프레임들을 포함하는 키프레임 군집을 검출하고, 검출된 키프레임 군집 내 각 키프레임에 대하여 중요도를 연산하는 중요도연산단계; 및 사용자로부터 요청받은 키프레임 수에 따라, 중요도가 높은 순서별로 해당하는 키프레임을 선별하여 추출하는 선별단계;를 포함한다. 이러한 구성에 의해, 본 발명의 영상 내 비주얼 특징을 이용한 영상 요약 방법 및 시스템은 요약하고자 하는 영상 내 등장인물, 키프레임의 샷길이 및 색상정보와 같은 비주얼 특징을 이용하여 상기 영상 내 키프레임에 대한 중요도를 연산한 후, 연산한 중요도에 기초하여 키프레임을 선별함에 따라, 영상을 용이하게 요약할 수 있는 효과가 있다.
Int. CL G11B 27/02 (2006.01) H04N 21/8549 (2011.01) G06T 7/00 (2006.01) H04N 5/91 (2006.01)
CPC G06K 9/00751(2013.01) G06K 9/00751(2013.01)
출원번호/일자 1020120125545 (2012.11.07)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1341808-0000 (2013.12.10)
공개번호/일자 10-2013-0061058 (2013.06.10) 문서열기
공고번호/일자 (20131217) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020110127020   |   2011.11.30
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.11.07)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 설상훈 대한민국 서울 강남구
2 조은희 대한민국 서울 성북구
3 차승욱 대한민국 경기 과천시 관문로 ***,

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인충현 대한민국 서울특별시 서초구 동산로 **, *층(양재동, 베델회관)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.11.07 수리 (Accepted) 1-1-2012-0915490-61
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2013.10.07 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2013.11.14 수리 (Accepted) 9-1-2013-0096635-49
4 등록결정서
Decision to grant		 2013.11.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0834937-26
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.02.11 수리 (Accepted) 4-1-2014-5018243-16
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.04.22 수리 (Accepted) 4-1-2014-5049934-62
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
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번호 청구항
1 1
영상으로부터 저수준 특징벡터를 이용하여 적어도 하나의 비디오 샷을 검출한 후, 검출된 비디오 샷을 대표하는 키프레임을 검출하는 키프레임검출단계;검출된 상기 키프레임 내 얼굴을 검출하고, 얼굴이 검출된 키프레임을 군집화하여 등장인물을 검출하는 등장인물검출단계;등장인물이 검출된 상기 키프레임 내 등장인물의 노출횟수, 상기 얼굴이 검출된 키프레임의 저수준 특징벡터에 기초하여 키프레임간 거리가 기설정된 임계값보다 작은 거리를 갖는 키프레임들을 포함하는 키프레임 군집을 검출하고, 검출된 키프레임 군집 내 각 키프레임에 대하여 중요도를 연산하는 중요도연산단계; 및사용자로부터 요청받은 키프레임 수에 따라, 중요도가 높은 순서별로 해당하는 키프레임을 선별하여 추출하는 선별단계;를 포함하는 영상 내 비주얼 특징을 이용한 영상 요약 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 키프레임검출단계는검출된 상기 비디오 샷 내 등장인물이 존재하는지 여부를 확인하고, 검출된 비디오 샷 내 등장인물이 존재하는 경우에 해당하는 비디오 샷을 키프레임으로 검출하거나, 검출된 비디오 샷 내 등장인물이 존재하지 않는 경우에 검출된 비디오 샷의 첫 번째 프레임을 키프레임으로 검출하는 것을 특징으로 하는 영상 내 비주얼 특징을 이용한 영상 요약 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 저수준 특징벡터는 컬러 히스토그램(histogram) 또는 컬러 코렐로그램(correlogram)인 것을 특징으로 하는 영상 내 비주얼 특징을 이용한 영상 요약 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 등장인물검출단계는상기 키프레임으로부터 눈, 코, 입의 에지(edge)부분에 기초하여 얼굴을 검출하는 얼굴검출과정; 및상기 얼굴이 검출된 키프레임을 색상정보에 따라 군집화하여 상기 키프레임 내 등장인물을 검출하는 등장인물검출과정;을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 내 비주얼 특징을 이용한 영상 요약 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 중요도연산단계는등장인물이 검출된 상기 키프레임 내 등장인물의 노출횟수에 따른 등장인물간 유사도를 연산하고, 연산된 유사도에 따라 두 개의 키프레임 내 등장인물간의 거리를 연산하는 등장인물간거리연산과정;상기 등장인물에 대한 가중치와, 두 개의 키프레임의 저수준 특징벡터 및 상기 두 개의 키프레임 내 등장인물간의 거리에 기초하여 상기 두 개의 키프레임간의 거리를 연산하는 키프레임간거리연산과정;상기 두 개의 키프레임간의 거리가 기설정된 임계값 보다 작은 거리를 갖는 키프레임들을 포함하는 키프레임 군집을 검출하고, 검출된 키프레임 군집 내 키프레임들에 대하여 계층적 트리구조를 형성하는 계층적트리구조형성과정; 및상기 계층적 트리구조 내 각 키프레임에 대한 중요도를 연산하는 중요도연산과정;을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 내 비주얼 특징을 이용한 영상 요약 방법
6 6
제5항에 있어서, 상기 계층적트리구조형성과정은 세미 하우스도르프 거리 알고리즘(Semi Hausdorff distance algorithm)을 이용하여 두 개의 키프레임간의 거리가 기설정된 임계값보다 작은 거리를 갖는 키프레임들을 포함하는 키프레임 군집을 검출하는 것을 특징으로 하는 영상 내 비주얼 특징을 이용한 영상 요약 방법
7 7
제5항에 있어서,상기 계층적 트리구조는하나의 상위키프레임과, 상기 상위키프레임에 포함되는 적어도 하나의 하위키프레임 및 상기 하위키프레임에 포함되는 적어도 하나의 최하위키프레임을 갖도록 3레벨(three-level)로 이루어지는 것을 특징으로 하는 영상 내 비주얼 특징을 이용한 영상 요약 방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 상위키프레임의 샷 길이는 상기 상위키프레임에 포함되는 적어도 하나의 하위키프레임의 샷 길이에 대한 총합인 것을 특징으로 하는 영상 내 비주얼 특징을 이용한 영상 요약 방법
9 9
제7항에 있어서,상기 중요도연산과정은상기 계층적 트리구조 내 각 키프레임과 상기 상위키프레임간의 거리와, 상기 각 키프레임의 샷 길이를 곱하여 상기 각 키프레임에 대한 중요도를 연산하는 것을 특징으로 하는 영상 내 비주얼 특징을 이용한 영상 요약 방법
10 10
제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 따른 방법을 컴퓨터로 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독가능 기록매체
11 11
영상으로부터 저수준 특징벡터를 이용하여 적어도 하나의 비디오 샷을 검출한 후, 검출된 비디오 샷을 대표하는 키프레임을 검출하는 키프레임검출부;검출된 키프레임 내 얼굴을 검출하고, 얼굴이 검출된 키프레임의 군집화하여 등장인물을 검출하는 등장인물검출부;등장인물이 검출된 상기 키프레임 내 등장인물의 노출횟수 및 얼굴이 검출된 상기 키프레임의 저수준 특징벡터에 기초하여 키프레임간 거리가 기설정된 임계값보다 작은 거리를 갖는 키프레임들을 포함하는 키프레임 군집을 검출하고, 검출된 키프레임 군집 내 각 키프레임에 대하여 중요도를 연산하는 중요도연산부; 및 사용자로부터 요청받은 키프레임 수만큼 중요도가 높은 순서별로 해당하는 키프레임을 선별하여 추출하는 선별부;를 포함하는 영상 내 비주얼 특징을 이용한 영상 요약 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.