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X-선 영상에서 흉근 영역을 제거하여 처리의 대상이 되는 유방 역역만 검출해내는 단계(S1);
상기 검출된 유방 영역을 전처리하는 단계(S2);
상기 전처리된 유방 영역에서 미세석회화 군집의 후보군을 검출하는 단계(S3); 및
상기 미세석회화 군집의 후보군에서 미세석회화를 검출하는 단계(S4);를 포함하여 구성되는 디지털 유방 X-선 영상에서 미세석회화 군집 검출 방법
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제1항에 있어서, 상기 S2 단계의 전처리는,
가우시안 평탄화(Gaussian smoothing) 필터와 LoG(Laplacian of Gaussian) 필터 과정에 의하는 것을 특징으로 하는 디지털 유방 X-선 영상에서 미세석회화 군집 검출 방법
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제1항에 있어서, 상기 S3 단계의 후보군 검출은,
전처리 과정을 거친 유방 X-선 영상의 유방 영역에서 픽셀의 LoG값이 임계값(Threshold) 이하이며 픽셀의 헤시안 필터의 유값1(Eigen value 1, λ1), 고유값2(Eigen value 2, λ2)가 모두 음수인 조건으로 미세석회화 후보점을 검출하는 것을 특징으로 하는 디지털 유방 X-선 영상에서 미세석회화 군집 검출 방법
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제3항에 있어서, 상기 임계값(Threshold)은,
유방영상을 여러 개의 지역별로 나눈 다음, 각 지역별로 지역 내에서 LoG 신호값이 최저값인 화소들의 LoG 신호값에 대한 히스토그램에 대해 1 percentile, 5 percentile, mode, 평균, 표준편차 등을 포함하는 분포지수들을 구하고, 여러 지역에서 상기 분포지수들의 통계적인 특징을 이용하여 각 환자의 정상 유방조직이 가지는 지역별 LoG 최저값의 한계를 구하여, 이 한계값에 일정 배수를 곱하여 구한 것으로서, 이렇게 산정된 LoG 임계값은 유방조직이 치밀한 영역과 그렇지 않은 영역에서 다른 값을 가질 수 있는 것을 특징으로 하는 디지털 유방 X-선 영상에서 미세석회화 군집 검출 방법
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제4항에 있어서, 상기 S4 단계의 미세석회화의 검출은,
상기 S3 단계에서 선정된 미세석회화 후보 지점에서의 헤시안(Hessian) 행렬을 고유값 분해(Eigen Value Decomposition)하는 단계(S41);
상기 고유값 분해에 의해 산정된 고유값1(Eigen value 1, λ1), 고유값2(Eigen value 2, λ2) 값이 모두 음수인 지점을 선정하는 단계(S42);
상기 λ1, λ2 값이 모두 음수인 지점을 시점으로 다중 시드 영역 성장(Multi Seeded Region growing)을 시행하는 단계(S43);
상기 영역 성장된 결과에 대해 PCA(principal component analysis)를 실시하여 주방향성분의 길이가 50화소 이상의 경우 유선(Duct) 성분으로 간주하여 미세석회화 후보에서 제외하는 단계(S44); 및
상기 S44 단계까지 거친 후보점에 대해 라벨링을 실시하고, 라벨링된 후보점 간의 거리를 계산하여 1cm2 이내에 모여 있는 후보점들을 군집화하여, 1cm2 이내에 3개 이상의 미세석회화 후보점을 포함하는 경우를 군집화된 미세석회화로 간주하는 단계(S45);를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 디지털 유방 X-선 영상에서 미세석회화 군집 검출 방법
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