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특징정보를 이용하는 꽃 인식 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015143790
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 개시된 기술은 특징정보를 이용하는 꽃 인식 방법 및 장치에 관한 것으로, 컴퓨터 또는 휴대용 단말기를 이용하여 꽃을 포함하는 영상을 입력받고, 상기 영상에서 특징정보를 추출하여 상기 꽃을 인식하는 방법에 있어서, 영상장치에서 꽃을 포함하는 영역을 영상으로 입력하는 단계; 상기 영상에서 꽃 영역을 검출하는 단계; 상기 꽃 영역에서 색상에 대한 제 1 특징정보를 추출하는 단계; 상기 꽃 영역에서 상기 꽃의 무게중심, 상기 꽃의 윤곽선 및 상기 꽃의 무게중심에서부터 상기 꽃의 윤곽선까지의 거리를 구하고, 상기 꽃의 모양에 대한 제 2 특징정보를 추출하는 단계; 기 저장된 8가지 색상값 및 상기 꽃 영역의 각 픽셀에 대한 색상정보 간에 Euclidean Distance값을 적용하여 제 3 특징정보를 추출하는 단계; 상기 꽃의 무게중심에서부터 상기 꽃의 윤곽선까지의 거리를 3분할하여 상기 꽃의 무게중심에서부터 제 1 영역, 제 2 영역 및 제 3 영역으로 나누고, 상기 제 1 영역, 상기 제 2 영역 및 상기 제 3 영역 각각의 색상에 대한 제 4 특징정보들을 추출하는 단계; 및 상기 제 1 특징정보, 상기 제 2 특징정보, 상기 제 3특징정보 및 상기 제 4 특징정보를 이용하여 상기 꽃에 대한 인식 후보 모델을 생성하는 단계를 포함한다. 따라서 꽃의 형태학적 특징을 추출함으로써 유사한 꽃이나 다양한 꽃이 대해 인식성능을 높이는 효과를 제공한다.
Int. CL G06T 7/60 (2006.01)
CPC G06T 7/66(2013.01) G06T 7/66(2013.01) G06T 7/66(2013.01)
출원번호/일자 1020120086628 (2012.08.08)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1334794-0000 (2013.11.25)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20131129) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.08.08)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 홍광석 대한민국 경기 과천시 관문로 ***,
2 이효행 대한민국 경기 수원시 권선구
3 정광우 대한민국 서울 중랑구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 남정길 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **, 인화빌딩 *층 (삼성동)(특허법인(유한)아이시스)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 경기도 수원시 장안구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.08.08 수리 (Accepted) 1-1-2012-0633165-01
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2013.08.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0608684-80
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2013.09.17 수리 (Accepted) 1-1-2013-0851513-89
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2013.09.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0851531-01
5 등록결정서
Decision to grant
2013.11.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0804364-27
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.02.23 수리 (Accepted) 4-1-2017-5028829-43
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨터 또는 휴대용 단말기를 이용하여 꽃을 포함하는 영상을 입력받고, 상기 영상에서 특징정보를 추출하여 상기 꽃을 인식하는 방법에 있어서,영상장치에서 꽃을 포함하는 영상을 입력하는 단계; 상기 영상에서 꽃 영역을 검출하는 단계; 상기 꽃 영역에서 색상에 대한 제 1 특징정보를 추출하는 단계; 상기 꽃 영역에서 상기 꽃의 무게중심, 상기 꽃의 윤곽선 및 상기 꽃의 무게중심에서부터 상기 꽃의 윤곽선까지의 거리를 구하고, 상기 꽃의 모양에 대한 제 2 특징정보를 추출하는 단계; 기 저장된 8가지 색상값 및 상기 꽃 영역의 각 픽셀에 대한 색상정보 간에 Euclidean Distance값을 적용하여 제 3 특징정보를 추출하는 단계; 상기 꽃의 무게중심에서부터 상기 꽃의 윤곽선까지의 거리를 3분할하여 상기 꽃의 무게중심에서부터 제 1 영역, 제 2 영역 및 제 3 영역으로 나누고, 상기 제 1 영역, 상기 제 2 영역 및 상기 제 3 영역 각각의 색상에 대한 제 4 특징정보들을 추출하는 단계; 및 상기 제 1 특징정보, 상기 제 2 특징정보, 상기 제 3 특징정보 및 상기 제 4 특징정보를 이용하여 상기 꽃에 대한 인식 후보 모델을 생성하는 단계를 포함하는 특징정보를 이용하는 꽃 인식 후보 모델 생성 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 제 1 특징정보는,RGB 또는 YCbCr의 평균값을 추출한 것이고, 상기 RGB는 상기 꽃 영역에서 Red의 평균, Green의 평균 및 Blue의 평균을 포함하고, 상기 YCbCr는 상기 영역에서 Y의 평균, Cb의 평균 및 Cr의 평균을 포함하는 특징정보를 이용하는 꽃 인식 방법
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 제 2 특징정보는,상기 꽃의 무게중심 및 상기 꽃의 윤곽선까지의 거리를 이용하여 상기 꽃의 꽃잎 수를 계산하는 단계를 포함하는 특징정보를 이용하는 꽃 인식 방법
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 꽃의 무게중심은,이하의 수학식에 따라 구하는 특징정보를 이용하는 꽃 인식 방법
5 5
삭제
6 6
제 1 항에 있어서, 상기 기 저장된 8가지 색상값은,White, Yellow, Cyan, Green, Magenta, Red, Blue 및 Black인 특징정보를 이용하는 꽃 인식 방법
7 7
제 1 항에 있어서, 상기 꽃에 대한 인식 후보 모델을 생성하는 단계는,Multi Class SVM을 이용하여 상기 꽃의 후보 모델들을 적어도 하나 생성하고, 상기 후보 모델들 및 상기 꽃의 유사도를 측정하는 특징정보를 이용하는 꽃 인식 방법
8 8
컴퓨터 또는 휴대용 단말기를 이용하여 꽃을 포함하는 영상을 입력받고, 상기 영상에서 특징정보를 추출하여 상기 꽃을 인식하는 장치에 있어서, 영상장치에서 꽃을 포함하는 영상을 입력받는 입력부; 상기 영상의 꽃 영역에서 색상에 대한 제 1 특징정보를 추출하는 제 1 특징정보 추출부; 상기 꽃 영역에서 상기 꽃의 무게중심, 상기 꽃의 윤곽선 및 상기 꽃의 무게중심에서부터 상기 꽃의 윤곽선까지의 거리를 구하고, 상기 꽃의 모양에 대한 제 2 특징정보를 추출하는 제 2 특징정보 추출부; 기 저장된 8가지 색상값 및 상기 꽃 영역의 각 픽셀에 대한 색상정보 간에 Euclidean Distance값을 적용하여 제 3 특징정보를 추출하는 제 3 특징정보 추출부; 상기 꽃의 무게중심에서부터 상기 꽃의 윤곽선까지의 거리를 3분할하여 상기 꽃의 무게중심에서부터 제 1 영역, 제 2 영역 및 제 3 영역으로 나누고, 상기 제 1 영역, 상기 제 2 영역 및 상기 제 3 영역 각각의 색상에 대한 제 4 특징정보들을 추출하는 제 4 특징정보 추출부; 및 상기 제 1 특징정보, 상기 제 2 특징정보, 상기 제 3특징정보 및 상기 제 4 특징정보를 이용하여 상기 꽃에 대한 인식 후보 모델을 생성하는 후보 모델 생성부를 포함하는 특징정보를 이용하는 꽃 인식 후보 모델 생성 장치
9 9
제 8 항에 있어서, 상기 제 1 특징정보 추출부는,RGB 또는 YCbCr의 평균값을 추출하고, 상기 RGB는 상기 꽃 영역에서 Red의 평균, Green의 평균 및 Blue의 평균을 포함하고, 상기 YCbCr는 상기 영역에서 Y의 평균, Cb의 평균 및 Cr의 평균을 포함하는 특징정보를 이용하는 꽃 인식 장치
10 10
제 8 항에 있어서, 상기 제 2 특징정보 추출부는,상기 꽃의 무게중심 및 상기 꽃의 윤곽선까지의 거리를 이용하여 상기 꽃의 꽃잎 수를 계산하는 특징정보를 이용하는 꽃 인식 장치
11 11
제 8 항에 있어서, 상기 꽃의 무게중심은,이하의 수학식에 따라 구하는 특징정보를 이용하는 꽃 인식 장치
12 12
삭제
13 13
제 9 항에 있어서, 상기 기 저장된 8가지 색상값은,White, Yellow, Cyan, Green, Magenta, Red, Blue 및 Black인 특징정보를 이용하는 꽃 인식 장치
14 14
제 8 항에 있어서, 상기 후보 모델 생성부는,Multi Class SVM을 이용하여 상기 꽃의 후보 모델들을 적어도 하나 생성하고, 상기 후보 모델들 및 상기 꽃의 유사도를 측정하는 특징정보를 이용하는 꽃 인식 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 정부)지경부 성균관대학교 산학협력단 대학 IT연구센터 육성지원사업 유비쿼터스 응용을 위한 HCI 기반 기술 연구
2 정부)교과부 성균관대학교 산학협력단 대학중점연구소지원사업 1단계2/3차년도(2/9년) 컨버젼스연구소(첨단 인터랙션을 위한 기반 소프트웨어 융합기술 연구)