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색채와 감정 간의 관계에 기초한 영상의 색 변환 방법

  • 기술번호 : KST2015195294
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 색채와 감정 간의 관계에 기초한 영상의 색 변환 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 영상의 색 변환 방법은 (a) 사람이 갖는 복수의 감정과 상기 각 감정에 대응하는 색채 분포를 정의하는 복수의 색채 템플릿을 설정하는 단계와; (b) 영상의 색 변환을 수행하기 위한 색 변환 알고리즘이 설정되는 단계와; (c) 상기 색 변환 알고리즘을 이용하여 상기 각 감정에 따른 사용자의 취향이 분석되어 가중치가 산출되는 단계와; (d) 사용자의 감정에 대한 감정 정보가 입력되는 단계와; (e) 상기 산출된 가중치 및 상기 입력된 감정 정보가 상기 색 변환 알고리즘에 반영되어 영상이 색 변환되는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 이에 따라, 인간의 감정, 예를 들어 즐거움, 슬픔, 분노, 공포 등과 같은 인간의 감정과 색 간의 관계에 대한 일반적인 규칙을 수립하여 감정에 따라 색채를 변환하는 색 변환 알고리즘을 결정하고, 색 변환 알고리즘의 실행에 사용자 개개인의 취향을 반영하여 색 변환을 수행함으로써, 각 사용자에 적합한 색 변환이 가능하게 된다.
Int. CL H04N 9/64 (2006.01)
CPC G06T 7/90(2013.01)G06T 7/90(2013.01)G06T 7/90(2013.01)G06T 7/90(2013.01)G06T 7/90(2013.01)G06T 7/90(2013.01)G06T 7/90(2013.01)
출원번호/일자 1020090058235 (2009.06.29)
출원인 가톨릭대학교 산학협력단, (주)키즈엔터테인먼트, 재단법인 경기콘텐츠진흥원
등록번호/일자 10-1024954-0000 (2011.03.18)
공개번호/일자 10-2011-0000910 (2011.01.06) 문서열기
공고번호/일자 (20110325) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.06.29)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 가톨릭대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서초구
2 (주)키즈엔터테인먼트 대한민국 경기도 부천시 원미구
3 재단법인 경기콘텐츠진흥원 대한민국 경기도 부천시 원미구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강행봉 대한민국 서울특별시 용산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인남촌 대한민국 서울특별시 종로구 새문안로*길 **, 도렴빌딩 ***호 (도렴동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 숨코리아 서울특별시 마포구
2 가톨릭대학교 산학협력단 서울특별시 서초구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2009.06.29 수리 (Accepted) 1-1-2009-0393811-31
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2010.03.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2010.04.16 수리 (Accepted) 9-1-2010-0025472-47
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2010.10.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0474194-51
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2010.12.16 수리 (Accepted) 1-1-2010-0829527-42
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2010.12.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2010-0829526-07
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2011.01.19 수리 (Accepted) 4-1-2011-5012285-79
8 등록결정서
Decision to grant		 2011.03.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0131543-27
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.03.07 수리 (Accepted) 4-1-2013-5040362-67
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.03.05 수리 (Accepted) 4-1-2015-0012383-55
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.11.21 수리 (Accepted) 4-1-2019-5245084-94
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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색채와 감정 간의 관계에 기초한 영상의 색 변환 방법에 있어서, (a) 사람이 갖는 복수의 감정과 상기 각 감정에 대응하는 색채 분포를 정의하는 복수의 색채 템플릿이 설정되는 단계와, (b) 영상의 색 변환을 수행하기 위한 색 변환 알고리즘이 설정되는 단계와, (c) 상기 색 변환 알고리즘을 이용하여 상기 각 감정에 따른 사용자의 취향이 분석되어 가중치가 산출되는 단계와, (d) 사용자의 감정에 대한 감정 정보가 입력되는 단계와, (e) 상기 산출된 가중치 및 상기 입력된 감정 정보가 상기 색 변환 알고리즘에 반영되어 영상이 색 변환되는 단계를 포함하며; 상기 복수의 감정은 즐거움, 슬픔, 분노 및 공포를 포함하고; 상기 (a) 단계에서 상기 색채 템플릿의 설정과 상기 (e) 단계에서의 색 변환은 HSV 색공간을 기반으로 수행되고; 상기 색채 템플릿은 상기 각 감정에 대해 상기 HSV 색공간 상에서 색상, 명도 및 채도 각각의 색상 범위, 명도 범위 및 채도 범위로 설정되며; 상기 가중치는 색상, 명도 및 채도 각각에 대해 산출되며; 상기 (b) 단계에서 상기 색 변환 알고리즘은 색상의 변환을 위한 색상 변환 알고리즘과, 명도의 변환을 위한 명도 변환 알고리즘과, 채도의 변환을 위한 채도 변환 알고리즘을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상의 색 변환 방법
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삭제
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제1항에 있어서, 상기 (a) 단계 (a1) 상기 각 감정에 대한 복수의 감정별 이미지가 결정되는 단계와; (a2) 상기 각 감정별로 상기 복수의 감정별 이미지의 상기 HSV 색공간에 양자화 기법을 적용하는 단계와; (a3) 상기 양자화 기법이 적용된 상기 복수의 감정별 이미지에 대해 히스토그램 인터섹션(Histogram intersection) 기법을 수행하여 상기 각 감정별로 상기 색채 템플릿을 설정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상의 색 변환 방법
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제1항에 있어서, 상기 색상 변환 알고리즘은 수학식 (여기서, H'(p)는 변환 후의 색상값이고, C(p)는 상기 색상 범위에서의 중심값이고, u는 상기 색상 범위의 상기 HSV 색공간 상에서의 호의 길이이고, Gσ는 평균이 0이고 표준편차가 σ인 정규 가우시안 함수(Normalized Gaussian function)이고, H(p)는 변환 전의 색상값이고, wh는 상기 (c) 단계에서 산출된 상기 가중치 중 색상에 대한 가중치이다) 에 의해 수행되고; 상기 명도 변환 알고리즘은 수학식 (여기서, p'는 상기 각 감정에 대한 상기 색채 템플릿의 중간값이고, λ는 지수 변환 법칙 상의 지수이고, p는 현재 영상의 평균 명도값이고, wv는 상기 (c) 단계에서 산출된 상기 가중치 중 명도에 대한 가중치이다) 에 의해 산출된 값에 따른 감마 보정을 통해 수행되며; 상기 채도 변환 알고리즘은 수학식 (여기서, S는 변환 후의 채도값이고, Sc는 변환 전의 채도값이고, ws는 상기 (c) 단계에서 산출된 상기 가중치 중 채도에 대한 가중치이고, max는 영상을 구성하는 화소들 중 가장 많이 분포된 채도값이다) 에 의해 수행되는 것을 특징으로 하는 영상의 색 변환 방법
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제1항에 있어서, 상기 (c) 단계는, (c1) 복수의 기준 이미지에 상기 색상 변환 알고리즘, 상기 명도 변환 알고리즘, 상기 채도 변환 알고리즘, 두 개의 조합, 모두를 각각 적용하여 색 변환을 수행하여 상기 각 기준 이미지 별로 7개의 가중치 이미지를 생성하는 단계와; (c1) 사용자에 의해 상기 각 기준 이미지 별로 7개의 상기 가중치 이미지 중 하나가 선택되는 단계와; (c3) 상기 선택된 가중치 이미지들의 변환에 사용된 상기 색상 변환 알고리즘, 상기 명도 변환 알고리즘 및 상기 채도 변환 알고리즘의 사용 회수에 따라 색상, 명도 및 채도 각각에 대한 상기 가중치가 산출되는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상의 색 변환 방법
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