맞춤기술찾기

이전대상기술

다중 영상 분석 기반의 객체추출 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2016000955
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 다중 영상 분석 기반의 객체추출 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 동적 배경에 대한 분별을 하기 위해 변화값이 큰 부분에 대해서 적외선 영상기반의 객체추출을 수행하고, 변화값이 작은 부분에 대해서 적외선 영상 및 칼라 영상의 다중 영상기반으로 객체추출을 수행하고, 수행된 각 객체추출 결과를 배경모델과의 비교방식을 통해 전경 객체 혹은 배경 객체로 지정하여 추출함으로써, 변화값이 커서 모델링 속도가 현저하게 떨어지게 되는 점과 가시광선으로 이루어진 스크린이나 모니터의 동적 화면 등이 나타나지 않게 되는 기존 문제점들을 해결할 수 있다. 또한, 적외선 영상기반으로만 객체추출 시 배경모델 정보와 비교시 적외선 영상 명암정보의 차이가 많이 나지 않을 경우에도 칼라정보 기반의 객체추출을 수행하므로 이를 보완하고 객체추출 정확성을 높일 수 있다. 칼라, 적외선, 객체, 추출, 다중 영상
Int. CL H04N 7/18 (2006.01) H04N 5/262 (2006.01)
CPC G06T 7/194(2013.01) G06T 7/194(2013.01) G06T 7/194(2013.01) G06T 7/194(2013.01)
출원번호/일자 1020090076668 (2009.08.19)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-1064946-0000 (2011.09.07)
공개번호/일자 10-2011-0019090 (2011.02.25) 문서열기
공고번호/일자 (20110915) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.08.19)
심사청구항수 12

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 고종국 대한민국 대전광역시 유성구
2 이수웅 대한민국 대전광역시 유성구
3 이준섭 대한민국 대전광역시 서구
4 이준석 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)
2 김원준 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)(제일특허법인(유))

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2009.08.19 수리 (Accepted) 1-1-2009-0506406-71
2 등록결정서
Decision to grant
2011.09.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0496410-79
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
칼라 이미지들로 분할된 각 블록을 통해 동적 배경을 결정하는 분할 및 결정부와, 상기 동적 배경인 경우, 적외선 영상기반으로 획득한 적외선 영상과 적외선 배경 모델 DB에 저장된 적외선 배경 모델정보의 임계치값 간 배경차분을 통해 객체 픽셀을 추출하는 적외선 영상기반 추출부와, 상기 동적 배경이 아닌 경우, 다중 영상기반으로 획득한 적외선 영상과 상기 적외선 배경 모델정보의 임계치값 간 배경차분을 통해 계산된 적외선 영상기반 결과와 상기 다중 영상기반으로 획득한 칼라 영상과 칼라 배경 모델 DB에 저장된 칼라 배경 모델정보의 임계치값 간 배경차분을 통해 계산된 칼라 영상기반 결과를 통해 객체 픽셀을 추출하는 다중 영상기반 추출부 를 포함하는 다중 영상 분석 기반의 객체추출 장치
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 분할 및 결정부는, 상기 칼라 영상에 대하여 칼라 이미지 블록들로 분할하는 이미지 분할부와, 상기 칼라 이미지 블록들을 통해 뒷배경이 디스플레이 화면인 경우 동적 배경으로 변화값이 큰 결과로 계산하고, 상기 뒷배경이 상기 디스플레이 화면이 아닌 경우 상기 동적 배경이 아니므로 상기 변화값이 작은 결과로 계산하는 변화값 계산부와, 상기 변화값이 큰 결과인 경우 상기 적외선 영상기반을 이용한 세그멘테이션을 수행하도록 결정하고, 상기 변화값이 작은 결과인 경우 상기 다중 영상기반을 이용한 세그멘테이션을 수행하도록 결정하는 세그멘테이션 결정부 를 포함하는 다중 영상 분석 기반의 객체추출 장치
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 적외선 영상기반 추출부는, 상기 적외선 영상과 객체추출을 위한 객체추출 명령 결과를 제공하는 적외선 영상기반 객체 추출부와, 상기 객체추출 명령 결과에 따라 상기 적외선 영상과 상기 적외선 배경 모델정보의 임계치값 간 배경차분을 계산하여 상기 임계치값의 이상으로 나오는 픽셀들을 전경 객체 픽셀로 지정하고, 상기 임계치값의 이하인 나머지 픽셀들을 배경 객체 픽셀로 지정하는 적외선 영상기반 배경차분 계산부 를 포함하는 다중 영상 분석 기반의 객체추출 장치
4 4
제 2 항에 있어서, 상기 다중 영상기반 추출부는, 상기 적외선 영상 및 상기 칼라 영상, 객체추출을 위한 객체추출 명령 결과를 제공하는 다중 영상기반 객체 추출부와, 상기 객체추출 명령 결과에 따라 상기 적외선 영상과 상기 적외선 배경 모델정보의 임계치값 간 배경차분을 계산하여 상기 임계치값의 이상 및 이하의 결과값을 제공하는 적외선 영상기반 배경차분 계산부와, 상기 객체추출 명령 결과에 따라 상기 칼라 영상과 상기 칼라 배경 모델 정보의 임계치값 간 배경차분을 계산하여 상기 임계치값의 이상 및 이하의 결과값을 제공하는 칼라 영상기반 배경차분 계산부와, 상기 칼라 영상기반 배경차분 계산부로부터 입력되는 상기 임계치값의 이상 및 이하의 결과값과 상기 적외선 영상기반 배경차분 계산부로부터 입력되는 상기 임계치값의 이상 및 이하의 결과값을 분석하여 상기 결과값이 모두 상기 임계치값의 이상으로 나오는 픽셀들을 전경 객체 픽셀로 지정하고, 상기 결과값이 모두 상기 임계치값의 이하인 나머지 픽셀들을 배경 객체 픽셀로 지정하는 다중 임계치 분석부 를 포함하는 다중 영상 분석 기반의 객체추출 장치
5 5
제 2 항에 있어서, 상기 동적 배경은, 상기 뒷배경이 화면 스크린이나 대형 모니터 화면으로 배경화면이 연속적으로 변화하는 화면인 다중 영상 분석 기반의 객체추출 장치
6 6
제 1 항에 있어서, 상기 객체추출 장치는, 칼라 카메라에 의해 촬상된 칼라 영상과 적외선 카메라에 의해 촬상된 적외선 영상을 각각 입력받아 저장하는 프레임 그래버 를 더 포함하는 다중 영상 분석 기반의 객체추출 장치
7 7
제 1 항에 있어서, 상기 객체 픽셀은, 전경 객체 픽셀 혹은 배경 객체 픽섹인 다중 영상 분석 기반의 객체추출 장치
8 8
칼라 이미지들로 분할된 각 블록을 통해 동적 배경을 결정하는 단계와, 상기 동적 배경인 경우, 적외선 영상기반으로 획득한 적외선 영상과 적외선 배경 모델 DB에 저장된 적외선 배경 모델정보의 임계치값 간 배경차분을 통해 객체 픽셀을 제1추출하는 단계와, 상기 동적 배경이 아닌 경우, 다중 영상기반으로 획득한 적외선 영상과 상기 적외선 배경 모델정보의 임계치값 간 배경차분을 통해 계산된 적외선 영상기반 결과와 상기 다중 영상기반으로 획득한 칼라 영상과 칼라 배경 모델 DB에 저장된 칼라 배경 모델정보의 임계치값 간 배경차분을 통해 계산된 칼라 영상기반 결과를 통해 객체 픽셀을 제2추출하는 단계 를 포함하는 다중 영상 분석 기반의 객체추출 방법
9 9
제 8 항에 있어서, 상기 결정하는 단계는, 상기 칼라 영상에 대하여 칼라 이미지 블록들로 분할하는 단계와, 상기 칼라 이미지 블록들을 통해 뒷배경이 디스플레이 화면인 경우 동적 배경으로 변화값이 큰 결과로 계산하는 단계와, 상기 뒷배경이 상기 디스플레이 화면이 아닌 경우 동적 배경이 아니므로 상기 변화값이 작은 결과로 계산하는 단계와, 상기 변화값이 큰 결과인 경우 상기 적외선 영상기반을 이용한 세그멘테이션을 수행하도록 결정하는 단계와, 상기 변화값이 작은 결과인 경우 상기 다중 영상기반을 이용한 세그멘테이션을 수행하도록 결정하는 단계 를 포함하는 다중 영상 분석 기반의 객체추출 방법
10 10
제 9 항에 있어서, 상기 제1추출하는 단계는, 상기 적외선 영상과 객체추출을 위한 객체추출 명령 결과를 제공하는 단계와, 상기 객체추출 명령 결과에 따라 상기 적외선 영상과 상기 적외선 배경 모델정보의 임계치값 간 배경차분을 계산하여 상기 임계치값의 이상으로 나오는 픽셀들을 전경 객체 픽셀로 지정하는 단계와, 상기 임계치값의 이하인 나머지 픽셀들을 배경 객체 픽셀로 지정하는 단계 를 포함하는 다중 영상 분석 기반의 객체추출 방법
11 11
제 9 항에 있어서, 상기 제2추출하는 단계는, 상기 적외선 영상 및 상기 칼라 영상, 객체추출을 위한 객체추출 명령 결과를 제공하는 단계와, 상기 객체추출 명령 결과에 따라 상기 적외선 영상과 상기 적외선 배경 모델정보의 임계치값 간 배경차분을 계산하여 상기 임계치값의 이상 및 이하의 결과값을 제공하는 단계와, 상기 객체추출 명령 결과에 따라 상기 칼라 영상과 상기 칼라 배경 모델 정보의 임계치값 간 배경차분을 계산하여 상기 임계치값의 이상 및 이하의 결과값을 제공하는 단계와, 상기 칼라 영상기반 배경차분 계산부로부터 입력되는 상기 임계치값의 이상 및 이하의 결과값과 상기 적외선 영상기반 배경차분 계산부로부터 입력되는 상기 임계치값의 이상 및 이하의 결과값을 분석하는 단계와, 상기 분석의 결과에서 상기 결과값이 모두 상기 임계치값의 이상으로 나오는 픽셀들을 전경 객체 픽셀로 지정하는 단계와, 상기 분석의 결과에서 상기 결과값이 모두 상기 임계치값의 이하인 나머지 픽셀들을 배경 객체 픽셀로 지정하는 단계 를 포함하는 다중 영상 분석 기반의 객체추출 방법
12 12
제 8 항에 있어서, 상기 객체 픽셀은, 전경 객체 픽셀 혹은 배경 객체 픽섹인 다중 영상 분석 기반의 객체추출 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 한국전자통신연구원 IT성장동력기술개발 디지털 교과서 및 u-러닝 활성화를 위한 요소기술 개발