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유전자 비정상 발현 모드의 규명을 통한 약물 표적적합(drug-targetable) 유전자를 평가하는 방법(Evaluation of drug-targetable genes by defining modes of abnormality in gene expression)

  • 기술번호 : KST2017012318
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 비정상 유전자의 감별 이외에 비정상의 다양성을 연구하기 위하여 약물표적으로서 유용한 유전자 중 회복가능한 것을 간편하게 검증하기 위한 방법에 관한 것으로, 약물 처치 이후 결과 예측을 통해 비정상 유전자의 여러 가지 다른 형태를 평가하는 "약물 표적적합성(drug targetability)" 개념을 도입하였다. 구체적으로, 본 발명의 방법을 유방암에 적용해 보았으며 PTPRF, PRKAR2B, MAP4K3, 및 RICTOR 가 유방암에 대해 약물 표적적합성이 높은 유전자인 것으로 나타났다. siRNA를 통해 상기 높은 약물 표적적합성을 가지는 유전자들을 억제시킨 뒤, 세포 사멸과 세포 이주 시험으로 본 발명의 방법으로 평가한 결과, RICTOR 또는 PTPRF의 억제를 통해 유방암 환자의 수명을 연장시킬 수 있을 것으로 확인되었으며, 본 발명의 방법은 신규한 약물 표적의 선정 평가에 널리 적용되어 궁극적으로는 질병 치료의 효율성 증진에 기여할 것이다.
Int. CL G06F 19/18 (2016.02.20) G06F 19/28 (2016.02.20)
CPC G16B 20/00(2013.01) G16B 20/00(2013.01) G16B 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020160005101 (2016.01.15)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0086149 (2017.07.26) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.01.15)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최철희 대한민국 대전광역시 유성구
2 이정설 대한민국 대전광역시 유성구
3 박준성 대한민국 서울특별시 서대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이원희 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 성지하이츠빌딩*차 ***호 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.01.15 수리 (Accepted) 1-1-2016-0044943-05
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.09.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2016.12.20 수리 (Accepted) 9-1-2016-0051952-23
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.08.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0582613-09
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.10.20 수리 (Accepted) 1-1-2017-1035837-10
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.10.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-1035848-12
7 등록결정서
Decision to grant
2017.12.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0849302-44
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
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번호 청구항
1 1
1) 유전자 발현 정보 데이터 베이스로부터 질환 시료 및 정상 대조군 시료에서의 유전자 발현 데이터를 추출하는 단계;2) 경로 유전자(pathway gene)의 발현수준에 따라 질환 시료를 하위영역군(low region, LR) 및 고위영역군(high region, HR)으로 구별하고, 경로 유전자 및 표적 유전자의 발현 정도를 질환 시료 및 정상 대조군 시료 간 비교하여 각 영역에서 두 시료 간 유전자 발현 양상의 유사도를 나타내는 P-지수(P-score)를 계산하는 단계; 및3) 고위영역군에서의 P-지수(HP)의 절대값이 크고, 하위영역군에서의 P-지수(LP)의 절대값이 작은 경로 유전자를 선별하는 단계;를 포함하는 질환에 대한 약물 표적적합성(drug targetability)이 높은 유전자 선별 방법에 있어서,상기 단계 2)의 P-지수(P-score)는 하기의 식으로 도출되는 것을 특징으로 하는, 질환에 대한 약물 표적적합성(drug targetability)이 높은 유전자 선별 방법:(상기 식에서,P-value는 상기 하위영역군(low region, LR) 또는 고위영역군(high region, HR)에서 정상 대조군 시료와 질환 시료의 표적 유전자의 발현양을 t-test 하여 계산되는 값을 나타낸다)
2 2
제 1항에 있어서, 상기 단계 1)의 유전자 발현 정보 데이터 베이스는 유전자발현 옴니버스 데이터베이스(GEO; Gene Expression Omnibus database), ArrayExpress, 암 유전체 지도(TCGA; The Cancer Genome Atlas) 및 국제암유전체협력단 데이터 베이스(ICGC; International Cancer Genome Consortium database)로 구성된 군으로부터 선택되는 어느 하나인 것을 특징으로 하는, 질환에 대한 약물 표적적합성(drug targetability)이 높은 유전자 선별 방법
3 3
제 1항에 있어서, 상기 단계 2)의 경로 유전자의 발현수준에 따라 고위영역군 및 하위영역군으로 구별하는 것을 특징으로 하는, 질환에 대한 약물 표적적합성(drug targetability)이 높은 유전자 선별 방법
4 4
제 1항에 있어서, 상기 약물 표적적합성이 높은 유전자는 상기 유전자에 의해 암호화되는 단백질의 기능이 저해되었을 때 상기 단백질의 전사 표적 유전자의 발현을 정상으로 회복시키는 유전자인 것을 특징으로 하는, 질환에 대한 약물 표적적합성(drug targetability)이 높은 유전자 선별 방법
5 5
삭제
6 6
제 3항에 있어서, 상기 약물 표적적합성(drug targetability; DT)은 하기의 식으로 수치화되는 것을 특징으로 하는, 질환에 대한 약물 표적적합성(drug targetability)이 높은 유전자 선별 방법:;여기서, HP는 고위영역군(HR)의 P-지수이고 LP는 하위영역군(LP)의 P-지수
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제 1항에 있어서, 상기 질환은 암인 것을 특징으로 하는, 질환에 대한 약물 표적적합성(drug targetability)이 높은 유전자 선별 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 지능형 바이오시스템 설계 및 합성연구단 글로벌프론티어 생리활성 진세노사이드의 약리 기전 규명