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도메인 예측 장치, 방법 및 이를 컴퓨터에서 실행하기 위한 프로그램을 기록하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체

  • 기술번호 : KST2015115665
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 한 실시예에 따른 도메인 예측 장치는 도메인의 서열 정보, 아미노산 서열의 물리화학적 특징 정보 및 이차 구조 정보 중 적어도 하나를 저장하는 데이터베이스, 서열 정보, 상기 물리화학적 특징 정보 및 상기 이차 구조 정보를 이용하여 상기 서열 정보에 대한 서열 특징을 추출하는 서열 특징 추출부, 상기 서열 특징을 기계 학습하는 기계 학습부, 그리고 입력된 단백질의 서열 정보로부터 후보 서열을 추출하고, 상기 서열 특징 추출부에 의하여 추출된 상기 후보 서열의 서열 특징 및 상기 기계 학습부에서 기계 학습된 상기 도메인의 서열 특징을 이용하여 상기 후보 서열에 대응하는 도메인을 예측하는 서열 분석부를 포함한다.
Int. CL G06F 19/24 (2011.01) G06F 19/28 (2011.01) G06F 19/10 (2011.01)
CPC G06F 19/24(2013.01) G06F 19/24(2013.01) G06F 19/24(2013.01)
출원번호/일자 1020120023595 (2012.03.07)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1373254-0000 (2014.03.05)
공개번호/일자 10-2013-0102395 (2013.09.17) 문서열기
공고번호/일자 (20140313) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.03.07)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이관수 대한민국 대전 유성구
2 김진욱 대한민국 경기 군포시 수리산로 **, *
3 김진기 대한민국 대전 유성구
4 김율 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 유미특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 서림빌딩 **층 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.03.07 수리 (Accepted) 1-1-2012-0187075-05
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2013.01.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2013.02.06 수리 (Accepted) 9-1-2013-0007297-45
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.02.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0145941-37
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.04.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0383230-63
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.04.30 수리 (Accepted) 1-1-2013-0383229-16
8 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal		 2013.09.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0663591-66
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.10.29 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2013-0981579-41
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.10.29 수리 (Accepted) 1-1-2013-0981578-06
11 등록결정서
Decision to grant		 2014.02.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0152877-12
12 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2014.03.12 수리 (Accepted) 1-1-2014-0240657-14
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
16 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2015.06.30 수리 (Accepted) 1-1-2015-0631672-05
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
18 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
19 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
도메인의 서열 정보, 아미노산 서열의 물리화학적 특징 정보 및 이차 구조 정보 중 적어도 하나를 저장하는 데이터베이스,서열 정보, 상기 물리화학적 특징 정보 및 상기 이차 구조 정보를 이용하여 상기 서열 정보에 대한 서열 특징을 추출하는 서열 특징 추출부,상기 서열 특징을 기계 학습하는 기계 학습부, 그리고입력된 단백질의 서열 정보로부터 후보 서열을 추출하고, 상기 서열 특징 추출부에 의하여 추출된 상기 후보 서열의 서열 특징 및 상기 기계 학습부에서 기계 학습된 상기 도메인의 서열 특징을 이용하여 상기 후보 서열에 대응하는 도메인을 예측하는 서열 분석부를 포함하고,상기 기계 학습은 주어진 데이터를 컴퓨터에 입력하고 학습을 수행하여 판별 기준을 구축한 후, 새로운 데이터가 주어졌을 때 그 데이터가 어떠한 종류로 판별되는지를 예측하는 것을 의미하는 과정이며,상기 서열 특징 추출부는 상기 도메인의 서열 정보 및 상기 물리화학적 특징 정보에 기초하여 상기 도메인의 서열 정보에 대한 물리화학적 특징 정보를 생성하는 물리화학적 특징 생성 유닛,상기 도메인의 서열 정보 및 상기 이차 구조 정보에 기초하여 상기 도메인의 서열 정보에 대한 이차 구조 정보를 생성하는 이차 구조 생성 유닛, 그리고상기 물리화학적 특징 생성 유닛이 생성한 물리화학적 특징 정보 및 상기 이차 구조 생성 유닛이 생성한 이차 구조 정보를 조합하여 상기 도메인의 서열 정보에 대한 서열 특징을 추출하는 서열 특징 조합 유닛을 포함하는 도메인 예측 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 데이터베이스는 적어도 하나의 도메인에 대한 적어도 하나의 서열 정보를 저장하는 도메인 DB, 적어도 하나의 아미노산 서열의 물리화학적 특징 정보를 저장하는 물리화학적 특징 DB 및 적어도 하나의 아미노산 서열의 이차 구조 정보를 저장하는 이차 구조 DB를 포함하는 도메인 예측 장치
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서,상기 기계 학습부는복수의 서열 특징을 상기 기계 학습의 훈련 대상이 되는 훈련 특징과 상기 훈련 특징의 정확도를 판별하기 위해 상기 복수의 서열 특징에서 임의로 선택한 테스트 특징으로 분리하는 분리 유닛,훈련 특징을 훈련하고, 훈련한 훈련 특징의 정확도를 상기 테스트 특징을 이용하여 산출하는 훈련 유닛, 그리고상기 정확도에 따라 서열 특징의 중요도를 판별하는 중요도 판별 유닛을 포함하는 도메인 예측 장치
5 5
제1항에 있어서,상기 서열 분석부는임의의 서열 정보를 입력 받는 입력 유닛,상기 임의의 서열 정보로부터 후보 서열을 추출하는 추출 유닛, 그리고상기 후보 서열에 대응하는 도메인을 예측하는 도메인 예측 유닛을 포함하는 도메인 예측 장치
6 6
도메인 예측 장치의 도메인 예측 방법에 있어서,데이터베이스에 저장된 도메인의 서열 정보, 아미노산 서열의 물리화학적 특징 정보 및 이차 구조 정보에 기초하여 도메인의 서열 특징을 추출하는 단계,상기 도메인의 서열 특징을 기계 학습하는 단계,임의의 서열 정보를 입력 받는 단계,상기 임의의 서열 정보로부터 후보 서열을 추출하는 단계,상기 데이터베이스에 저장된 아미노산 서열의 물리화학적 특징 정보 및 이차 구조 정보에 기초하여 상기 후보 서열의 서열 특징을 추출하는 단계, 그리고상기 후보 서열의 서열 특징과 기계 학습된 상기 도메인의 서열 특징에 기초하여 상기 후보 서열의 도메인을 예측하는 단계를 포함하고,상기 기계 학습은 주어진 데이터를 컴퓨터에 입력하고 학습을 수행하여 판별 기준을 구축한 후, 새로운 데이터가 주어졌을 때 그 데이터가 어떠한 종류로 판별되는지를 예측하는 것을 의미하는 과정이며,상기 도메인의 서열 특징을 추출하는 단계는상기 도메인의 서열 정보 및 상기 아미노산 서열의 물리화학적 특징 정보에 기초하여 상기 도메인의 서열 정보에 대한 물리화학적 특징을 생성하는 단계,상기 도메인의 서열 정보 및 상기 이차 구조 정보에 기초하여 상기 도메인의 서열 정보에 대한 이차 구조를 생성하는 단계, 그리고생성한 물리화학적 특징 및 이차 구조를 조합하여 상기 도메인의 서열 정보에 대한 서열 특징을 추출하는 단계를 포함하는 도메인 예측 방법
7 7
삭제
8 8
제6항에 있어서,상기 기계 학습하는 단계는상기 도메인의 서열 특징을 지지 벡터 기계에 훈련하는 단계를 포함하는 도메인 예측 방법
9 9
제6항에 있어서,상기 기계 학습하는 단계는 하나의 도메인에 대한 복수의 서열 특징을 상기 기계 학습의 훈련 대상이 되는 훈련 특징과 상기 훈련 특징의 정확도를 판별하기 위해 상기 복수의 서열 특징 중에서 임의로 선택한 테스트 특징으로 분리하는 단계,상기 훈련 특징을 훈련하는 단계,상기 테스트 특징을 이용하여 상기 훈련 특징의 훈련의 정확도를 산출하는 단계, 그리고상기 정확도에 기초하여 서열 특징의 중요도를 판별하는 단계를 포함하는 도메인 예측 방법
10 10
제6항에 있어서,상기 후보 서열을 추출하는 단계는상기 임의의 서열 정보의 소정 시점으로부터 하나씩 시작점을 이동해 가며 동일한 길이의 후보 서열을 추출하는 단계를 포함하는 도메인 예측 방법
11 11
제6항에 있어서,상기 후보 서열의 도메인을 예측하는 단계는미리 훈련된 서열 특징에 기반하여 상기 후보 서열의 서열 특징을 분류하는 단계, 그리고상기 후보 서열의 서열 특징이 상기 미리 훈련된 서열 특징과 유사하면, 상기 후보 서열의 도메인은 상기 미리 훈련된 서열의 도메인과 동일한 것으로 예측하는 단계를 포함하는 도메인 예측 방법
12 12
제9항에 있어서,상기 후보 서열의 서열 특징이 미리 훈련된 서열 특징 중에서 상기 정확도에 기초하여 미리 판별된 중요도 높은 서열 특징과 유사하면, 상기 후보 서열의 도메인은 상기 미리 판별된 중요도 높은 서열의 도메인과 동일한 것으로 예측하는 도메인 예측 방법
13 13
데이터베이스에 저장된 도메인의 서열 정보, 아미노산 서열의 물리화학적 특징 정보 및 이차 구조 정보에 기초하여 도메인의 서열 특징을 추출하는 단계,상기 도메인의 서열 특징을 기계 학습하는 단계,임의의 서열 정보를 입력 받는 단계,상기 임의의 서열 정보로부터 후보 서열을 추출하는 단계,상기 데이터베이스에 저장된 아미노산 서열의 물리화학적 특징 정보 및 이차 구조 정보에 기초하여 상기 후보 서열의 서열 특징을 추출하는 단계, 그리고상기 후보 서열의 서열 특징과 기계 학습된 상기 도메인의 서열 특징에 기초하여 상기 후보 서열의 도메인을 예측하는 단계를 포함하고,상기 기계 학습은 주어진 데이터를 컴퓨터에 입력하고 학습을 수행하여 판별 기준을 구축한 후, 새로운 데이터가 주어졌을 때 그 데이터가 어떠한 종류로 판별되는지를 예측하는 것을 의미하는 과정인 도메인 예측 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위한 프로그램을 기록하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국연구재단 바이오·의료기술개발 인체 가상세포 모델 기반 분자 및 세포수준의 전통천연물 MC/MT 통합 시뮬레이션 방법론 개발
2 교육과학기술부 한국과학기술원 산학협력단 미래형시스템헬스케어연구개발 시스템 헬스케어를 위한 가상 인체질환 모델 구축 기초연구