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온톨로지 및 추론엔진을 이용한 단일 염기서열 다형성의연관정보추출 방법 및 프로그램 저장 매체

  • 기술번호 : KST2015213051
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 온톨로지 및 추론엔진을 이용한 단일 염기서열 다형성 (SNP: Single Nucleotide Polymorphism)의 연관정보추출 방법에 관한 것으로서, 본 발명에 의한 방법은 SNP와 관련된 생물데이터를 수집하는 단계(a); 상기단계(a)의 수집된 데이터를 통합된 데이터베이스로 설계하고 저장하는 단계(b); 상기 단계 (b)의 통합된 데이터를 기반으로 SNP 온톨로지 스키마를 모델링하는 단계(c); 상기단계(c)의 통합된 SNP 데이터를 SNP 온톨로지 스키마를 기반으로 온톨로지화된 데이터로 변환하는 단계(d); 상기단계(d)의 온톨로지화된 데이터로부터 질의처리기와 추론엔진을 이용하여 정보를 추론하는 단계(e)를 포함한다.SNP, 유전자, 질병, 온톨로지, 추론엔진, 룰 셋, OWL, SPQRQL, SWRL
Int. CL G06F 17/00 (2011.01) C12Q 1/68 (2011.01) G06F 19/28 (2011.01)
CPC C12Q 1/6827(2013.01) C12Q 1/6827(2013.01) C12Q 1/6827(2013.01)
출원번호/일자 1020060120267 (2006.11.30)
출원인 한국정보통신대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0679487-0000 (2007.01.31)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20070207) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2006.11.30)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국정보통신대학교 산학협력단 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이관수 대한민국 대전 유성구
2 선충현 대한민국 대전 유성구
3 황태호 대한민국 서울 노원구
4 임재형 대한민국 대전 서구
5 윤애영 대한민국 대전 유성구
6 현순주 대한민국 대전 유성구
7 노재정 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
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최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대전 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2006.11.30 수리 (Accepted) 1-1-2006-0892592-38
2 우선심사신청서
Request for Accelerated Examination		 2006.11.30 수리 (Accepted) 1-1-2006-0892594-29
3 등록결정서
Decision to grant		 2006.12.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0764289-31
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2007.03.21 수리 (Accepted) 4-1-2007-5043304-47
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2007.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2007-5193163-24
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
온톨로지 및 추론엔진을 이용한 단일 염기서열 다형성 (SNP: Single Nucleotide Polymorphism)의 연관정보추출 방법에 있어서,(a) SNP와 관련된 생물데이터를 수집하는 단계;(b) 상기 수집된 데이터를 통합된 데이터베이스로 설계하고 저장하는 단계;(c) 상기 통합된 데이터를 기반으로 SNP 온톨로지 스키마를 모델링하는 단계;(d) 상기 통합된 SNP 데이터를 SNP 온톨로지 스키마를 기반으로 온톨로지화된 데이터로 변환하는 단계; 및(e) 상기 온톨로지화된 데이터로부터 질의처리기와 추론엔진을 이용하여 정보를 추출하는 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 온톨로지 및 추론엔진을 이용한 단일 염기서열 다형성의 연관정보추출 방법
2 2
제 1항에 있어서, 상기 단계 (a)는,(a1) 분석할 대상이 되는 SNP 데이터를 확보하는 단계;(a2) 공용 데이터베이스로부터 유전자 데이터를 수집하는 단계; 및(a3) 공용 데이터베이스로부터 질병 데이터를 수집하는 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 온톨로지 및 추론엔진을 이용한 단일 염기서열 다형성의 연관정보추출 방법
3 3
제 1항에 있어서, 상기 단계 (b)는,(b1) 상기 단계 (a)에서 수집된 데이터들로부터 SNP, 유전자, 질병을 포함한 핵심 개체들을 추출하고 이 개체들의 속성을 정의하며 개체들 간의 관계를 설정하여 통합된 SNP 관계형 데이터베이스를 설계 및 생성하는 단계; 및(b2) 상기 단계 (a)에서 수집된 다양한 포맷의 데이터를 파서를 이용하여 상기 단계 (b1)에서 통합된 SNP 관계형 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 온톨로지 및 추론엔진을 이용한 단일 염기서열 다형성의 연관정보추출 방법
4 4
제 3항에 있어서, 상기 단계 (c)는, (c1) 상기단계 (b)에서 통합된 SNP 관계형 데이터베이스로부터 SNP, 유전자, 질병의 속성 및 상호 관계를 추출하는 단계;(c2) 상기단계 (c1)에서 추출된 SNP, 유전자, 질병의 속성 및 상호 관계와 추가적으로 정의된 신규 속성과 상호관계를 포함하는 온톨로지 스키마를 설계하는 단계;(c3) 상기단계에서 설계된 온톨로지 스키마를 온톨로지 표현 언어로 기술하는 단계; 및(c4) 상기단계 (c2)에서 정의한 신규 속성과 상호관계에 들어갈 정보를 자동으로 추론하기위해서 룰 셋 기반 표현 언어로 속성 간의 관계를 기술하는 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 온톨로지 및 추론엔진을 이용한 단일 염기서열 다형성의 연관정보추출 방법
5 5
제 1항에 있어서, 상기 단계(d)는,(d1) 상기단계 (b)에서 통합된 SNP 데이터를 데이터 로더를 이용해서 읽어 들이는 단계;(d2) 스키마 관리기를 통해서 상기단계에서 통합된 데이터와 상기 단계 (c)에서 설계된 SNP 온톨로지 스키마를 매핑하는 단계; 및(d3) 데이터 변환기를 통해서 상기단계에서 매핑된 데이터를 온톨로지화된 데이터로 변환하는 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 온톨로지 및 추론엔진을 이용한 단일 염기서열 다형성의 연관정보추출 방법
6 6
제 1항에 있어서, 상기 단계 (e)는,(e1) 입력한 질의어를 질의처리기가 질의표현어로 변환하는 단계; (e2) 상기단계의 질의표현어를 토대로 추론엔진을 이용하여 상기 단계 (d)의 온톨로지화된 데이터를 탐색하는 단계; 및(e3) 추출된 SNP 연관정보 결과를 보여주는 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 온톨로지 및 추론엔진을 이용한 단일 염기서열 다형성의 연관정보추출 방법
7 7
제 1항 내지 제 6항에 중 하나의 항에 있는 방법을 실행하기 위한 프로그램이 저장된 프로그램 저장 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.