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입력 영상을 수신하는 단계; 및미리 설정된 프레임 제약 조건을 만족하는 컨볼루션 프레임렛 기반 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 입력 영상에 대한 출력 영상을 복원하는 단계를 포함하는 영상 복원 방법
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제1항에 있어서,상기 복원하는 단계는상기 입력 영상을 서로 다른 주파수에 대응하는 신호들로 변환하는 단계;비선형 함수를 이용하여 상기 변환된 신호들의 계수들을 조정하는 단계;상기 조정된 계수들을 복원하는 단계; 및상기 복원된 계수들을 이용하여 결정된 전체 계수를 상기 출력 영상으로 역변환하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 복원 방법
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삭제
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제1항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는낮은 랭크 한켈 행렬 제약 조건을 만족하는 뉴럴 네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 복원 방법
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제2항에 있어서,상기 변환하는 단계는상기 입력 영상에 웨이블릿 변환(wavelet transform), 코사인 변환(cosine transform)과 푸리에 변환 중 적어도 하나를 적용함으로써, 상기 입력 영상을 서로 다른 주파수에 대응하는 신호들로 변환하는 것을 특징으로 하는 영상 복원 방법
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제2항에 있어서, 상기 변환하는 단계는비국소 기저 변환에 기초하여 상기 입력 영상과 상기 뉴럴 네트워크 내 히든 레이어에서의 특징 신호의 계수 성분에 포함된 국소 노이즈 및 비국소 노이즈의 방향성 성분이 분해(decompose)되도록 상기 입력 영상 및 상기 특징 신호의 계수 성분을 신호의 손실 없이 다중 특징 신호들로 변환하는 것을 특징으로 하는 영상 복원 방법
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제2항에 있어서,상기 조정하는 단계 및 상기 복원하는 단계는상기 뉴럴 네트워크의 형태에 따라 반복적으로 수행되는 것을 특징으로 하는 영상 복원 방법
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제1항에 있어서,상기 복원하는 단계는상기 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 입력 영상의 국소 노이즈 및 비국소 노이즈를 제거하는 것을 특징으로 하는 영상 복원 방법
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입력 영상을 서로 다른 주파수에 대응하는 신호들로 변환하는 단계;비선형 함수를 이용하여, 상기 변환된 신호들의 계수들을 조정하는 단계;미리 학습된 컨볼루션 프레임렛 기반 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 조정된 계수들을 복원하는 단계; 및상기 복원된 계수들을 이용하여 결정된 전체 계수를 출력 영상으로 역변환하는 단계를 포함하는 영상 복원 방법
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제9항에 있어서,상기 변환하는 단계는상기 입력 영상에 비국소 기저 변환을 적용함으로써, 상기 입력 영상을 다중 특징 신호들로 변환하는 것을 특징으로 하는 영상 복원 방법
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제9항에 있어서,상기 변환하는 단계는상기 입력 영상에 웨이블릿 변환(wavelet transform), 코사인 변환(cosine transform)과 푸리에 변환 중 적어도 하나를 적용함으로써, 상기 입력 영상을 서로 다른 주파수에 대응하는 신호들로 변환하는 것을 특징으로 하는 영상 복원 방법
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제9항에 있어서, 상기 변환하는 단계는비국소 기저 변환에 기초하여 상기 입력 영상과 상기 뉴럴 네트워크 내 히든 레이어에서의 특징 신호의 계수 성분에 포함된 국소 노이즈 및 비국소 노이즈의 방향성 성분이 분해(decompose)되도록 상기 입력 영상 및 상기 특징 신호의 계수 성분을 신호의 손실 없이 다중 특징 신호들로 변환하는 것을 특징으로 하는 영상 복원 방법
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제9항에 있어서,상기 조정하는 단계 및 상기 복원하는 단계는상기 뉴럴 네트워크의 형태에 따라 반복적으로 수행되는 것을 특징으로 하는 영상 복원 방법
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제9항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는미리 설정된 프레임 제약 조건을 만족하는 뉴럴 네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 복원 방법
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제9항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는낮은 랭크 한켈 행렬 제약 조건을 만족하는 뉴럴 네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 복원 방법
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제9항에 있어서,상기 복원하는 단계는상기 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 입력 영상의 국소 노이즈 및 비국소 노이즈를 제거하는 것을 특징으로 하는 영상 복원 방법
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제9항에 있어서,상기 조정하는 단계는국소 기저 변환과 상기 비선형 함수를 이용하여, 상기 변환된 신호들의 계수들을 조정하는 것을 특징으로 하는 영상 복원 방법
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제9항에 있어서,상기 복원하는 단계는상기 뉴럴 네트워크에 포함된 컨볼루션 뉴럴 네트워크(CNN; convolutional neural network)를 이용하여 저해상도 영상을 고해상도 영상으로 변환하는 것을 특징으로 하는 영상 복원 방법
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영상 복원 장치에 있어서,적어도 하나의 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는 입력 영상을 수신하며,미리 설정된 프레임 제약 조건을 만족하는 컨볼루션 프레임렛 기반 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 입력 영상에 대한 출력 영상을 복원하는 영상 복원 장치
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