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멀티미디어 콘텐츠와 연관되는 후각 정보 인식 장치 및 방법, 라벨 정보 생성 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019002638
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 미디어 기능을 가지는 미디어 사물(Media Thing)과 서버, 또는 미디어 사물 간의 연결을 이용하여 멀티미디어 콘텐츠 및 멀티미디어 콘텐츠와 연관되는 후각 정보를 공유할 수 있는 후각 정보 인식 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 후각 정보 인식 장치는 영상 또는 소리와 같은 멀티미디어 콘텐츠가 포함하는 제1 객체 및 제1 라벨 정보를 검출하고, 제1 객체가 멀티미디어 콘텐츠 내에서 점유하는 상대적인 위치 정보를 포함하는 제2 라벨 정보를 추출하고, 제1 객체가 냄새와 관련된 냄새 객체인지 여부를 식별한 결과를 제3 라벨 정보로서 생성한다.
Int. CL H04N 21/236 (2011.01.01) H04N 21/234 (2014.01.01) G06K 9/00 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) H04L 29/08 (2006.01.01)
CPC H04N 21/23614(2013.01) H04N 21/23614(2013.01) H04N 21/23614(2013.01) H04N 21/23614(2013.01) H04N 21/23614(2013.01) H04N 21/23614(2013.01) H04N 21/23614(2013.01)
출원번호/일자 1020170119835 (2017.09.18)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0031866 (2019.03.27) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.01.15)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장성준 대한민국 대전광역시 유성구
2 김상윤 대한민국 대전광역시 유성구
3 박준석 대한민국 대전광역시 유성구
4 방준학 대한민국 세종특별자치시 도움*
5 이해룡 미국 대전광역시 유성구
6 최종우 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이상 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***(양재동, 우도빌딩 *층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.09.18 수리 (Accepted) 1-1-2017-0908129-12
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2018.01.15 수리 (Accepted) 1-1-2018-0046398-36
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.01.15 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0046380-15
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2018.07.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2018.09.06 수리 (Accepted) 9-1-2018-0045974-11
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2019.01.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0036671-09
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.02.27 수리 (Accepted) 1-1-2019-0206816-74
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2019.02.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0206848-24
9 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2019.07.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0529673-19
10 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2019.08.20 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2019-0853759-67
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2019.08.20 수리 (Accepted) 1-1-2019-0853716-15
12 등록결정서
Decision to Grant Registration
2019.09.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0650062-49
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
멀티미디어 콘텐츠에 기반한 후각 정보를 인식하는 장치에 있어서,프로세서;를 포함하고,상기 프로세서는,상기 멀티미디어 콘텐츠를 수신하고,상기 멀티미디어 콘텐츠가 포함하는 적어도 하나의 제1 객체 및 상기 적어도 하나의 제1 객체에 대한 제1 라벨 정보를 검출하고,상기 적어도 하나의 제1 객체의 상기 멀티미디어 콘텐츠 내에서 상대적인 위치 정보를 포함하는 제2 라벨 정보를 추출하고, 상기 검출된 적어도 하나의 제1 객체가 냄새와 관련된 냄새 객체(odor object)인지 여부를 식별한 결과를 제3 라벨 정보로서 생성하고,상기 적어도 하나의 제1 객체에 대한 상기 제1 라벨 정보를 약한 지도 학습 과정(weakly supervised learning process)에 적용하여 상기 멀티미디어 콘텐츠에 대한 기계 학습을 수행하고,상기 기계 학습의 결과로서 상기 멀티미디어 콘텐츠에 대한 상기 제1 라벨 정보, 상기 제2 라벨 정보, 및 상기 제3 라벨 정보를 포함하는 데이터의 집합체인 모델을 형성하는, 후각 정보 인식 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 프로세서는,상기 적어도 하나의 제1 객체 중 상기 멀티미디어 콘텐츠에 대하여 상기 냄새 객체로 식별된 제2 객체가 상기 멀티미디어 콘텐츠의 지배적인 냄새 객체인지 여부를 판정한 결과를 제4 라벨 정보로서 생성하는 후각 정보 인식 장치
3 3
제2항에 있어서,상기 프로세서는,상기 적어도 하나의 제1 객체 중 상기 멀티미디어 콘텐츠에 대하여 상기 냄새 객체로 식별된 상기 제2 객체가 상기 멀티미디어 콘텐츠 내에서 점유하는 비율, 및 상기 멀티미디어 콘텐츠 내에서 점유하는 상대적인 위치에 기반하여 상기 멀티미디어 콘텐츠의 상기 지배적인 냄새 객체인 지 여부를 판정하는 후각 정보 인식 장치
4 4
제1항에 있어서,상기 프로세서는,상기 적어도 하나의 제1 객체에 대한 상기 제1 라벨 정보를 약한 지도 학습 과정(weakly supervised learning process)에 적용하여 상기 멀티미디어 콘텐츠에 대한 기계 학습을 수행하고,상기 제1 라벨 정보를 상기 약한 지도 학습 과정에 적용한 상기 기계 학습의 결과로서 얻어지는 파라미터에 기반하여 상기 적어도 하나의 제1 객체에 대한 상기 제2 라벨 정보를 추출하는 후각 정보 인식 장치
5 5
제4항에 있어서,상기 프로세서는,상기 제1 라벨 정보를 상기 약한 지도 학습 과정에 적용한 상기 기계 학습이 수행되는 동안, 컨볼루션 신경 네트워크(CNN)의 컨볼루션 필터의 특징 가중치(feature weight)의 분포에 기반하여 상기 적어도 하나의 제1 객체에 대한 상기 제2 라벨 정보를 추출하는 후각 정보 인식 장치
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삭제
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프로세서를 포함하는 사물 디바이스에 의하여 실행되는, 멀티미디어 콘텐츠에 기반한 후각 정보를 인식하는 후각 정보 인식 방법에 있어서,상기 프로세서에 의하여, 멀티미디어 콘텐츠를 수신하는 단계;상기 프로세서에 의하여, 상기 멀티미디어 콘텐츠가 포함하는 적어도 하나의 제1 객체 및 상기 적어도 하나의 제1 객체에 대한 제1 라벨 정보를 검출하는 단계;상기 프로세서에 의하여, 상기 적어도 하나의 제1 객체의 상기 멀티미디어 콘텐츠 내에서 상대적인 위치 정보를 포함하는 제2 라벨 정보를 추출하는 단계;상기 프로세서에 의하여, 상기 검출된 상기 적어도 하나의 제1 객체가 냄새와 관련된 냄새 객체(odor object)인지 여부를 식별한 결과를 제3 라벨 정보로서 생성하는 단계; 및상기 프로세서에 의하여, 상기 적어도 하나의 제1 객체에 대한 상기 제1 라벨 정보를 약한 지도 학습 과정(weakly supervised learning process)에 적용하여 상기 멀티미디어 콘텐츠에 대한 기계 학습을 수행한 결과로서 상기 멀티미디어 콘텐츠에 대한 상기 제1 라벨 정보, 상기 제2 라벨 정보, 및 상기 제3 라벨 정보를 포함하는 데이터의 집합체인 모델을 형성하는 단계를 포함하는, 후각 정보 인식 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 프로세서에 의하여, 상기 적어도 하나의 제1 객체 중 상기 멀티미디어 콘텐츠에 대하여 상기 냄새 객체로 식별된 제2 객체가 상기 멀티미디어 콘텐츠의 지배적인 냄새 객체인지 여부를 판정한 결과를 제4 라벨 정보로서 생성하는 단계; 를 더 포함하는 후각 정보 인식 방법
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제8항에 있어서,상기 제2 객체가 상기 멀티미디어 콘텐츠의 지배적인 냄새 객체인지 여부를 판정한 결과를 제4 라벨 정보로서 생성하는 단계는,상기 제2 객체가 상기 멀티미디어 콘텐츠 내에서 점유하는 비율, 및 상기 멀티미디어 콘텐츠 내에서 점유하는 상대적인 위치에 기반하여 상기 멀티미디어 콘텐츠의 상기 지배적인 냄새 객체인 지 여부를 판정한 결과를 상기 제4 라벨 정보로서 생성하는 후각 정보 인식 방법
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11 11
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1 미래창조과학부 한국전자통신연구원 디지털콘텐츠원천기술개발사업 후각 바이오 정보 기반 감성증강 인터랙티브 콘텐츠 기술 개발