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사용자가 사용하는 사용자 장치의 신호에 기초하여 상기 사용자의 위치에 대응하는 지역을 획득하는 단계; 및상기 지역에 대한 교통을 예측하기 위한 지역 및 시간대별 학습 모델을 이용하여 상기 지역에 대한 교통 예측 정보를 제공하는 단계를 포함하는 교통 정보 제공 방법
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제1항에 있어서,상기 신호는 상기 사용자가 설정한 지역 및 상기 사용자의 위치를 센싱한 센싱 데이터 중에서 적어도 하나인 교통 정보 제공 방법
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제1항에 있어서,상기 제공하는 단계는,교통 데이터를 분석하여 상기 지역 및 시간대별 학습 모델을 구축하는 단계;상기 지역 및 시간대별 학습 모델 중에서 상기 지역의 시간대별 학습 모델을 이용하여 상기 지역에 대한 교통을 예측하는 단계; 및상기 예측 결과에 기초하여 상기 지역에 대한 교통 예측 정보를 생성함으로써 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는 교통 정보 제공 방법
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제3항에 있어서,상기 교통 데이터는 과거 교통 정보에 대한 빅데이터 및 현재 교통 정보에 대한 데이터 중에서 적어도 하나인 교통 정보 제공 방법
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제4항에 있어서,상기 과거 교통 정보에 대한 빅데이터는 교통 통계 정보에 대한 빅 데이터, 공공 교통 정보에 대한 빅 데이터, 웹 서버의 교통 정보에 대한 빅 데이터 및 SNS(social networking service)의 교통 정보에 대한 빅 데이터 중에서 적어도 하나인 교통 정보 제공 방법
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제4항에 있어서,상기 현재 교통 정보에 대한 데이터는 실시간 교통 정보 스트리밍 데이터인 교통 정보 제공 방법
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제4항에 있어서,상기 구축하는 단계는,상기 과거 교통 정보에 대한 빅데이터의 상관성을 분석하여 지역 및 시간대별 초기 학습 모델을 생성하는 단계; 및상기 현재 교통 정보에 대한 데이터에 기초하여 상기 초기 학습 모델을 업데이트함으로써 지역 및 시간대별 최종 학습 모델을 생성하고, 상기 최종 학습 모델로 상기 지역 및 시간대별 학습 모델을 구축하는 단계를 포함하는 교통 정보 제공 방법
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제1항에 있어서,교통 데이터를 분석하여 상기 지역에 대한 교통 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는 교통 정보 제공 방법
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제8항에 있어서,상기 교통 정보를 제공하는 단계는,현재 교통 정보에 대한 데이터인 상기 교통 데이터를 분석하여 상기 지역에 대한 교통 정보를 생성하는 단계를 포함하는 교통 정보 제공 방법
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제9항에 있어서,상기 지역에 대한 교통 정보는 상기 지역에 대한 도로 구간별 교통 상황, 사고 및 공사 중에서 적어도 하나인 교통 정보 제공 방법
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통신 모듈;사용자가 사용하는 사용자 장치의 신호에 기초하여 상기 사용자의 위치에 대응하는 지역을 획득하고, 상기 지역에 대한 교통을 예측하기 위한 지역 및 시간대별 학습 모델을 이용하여 상기 지역에 대한 교통 예측 정보를 상기 통신 모듈을 통해 제공하는 컨트롤러를 포함하는 교통 정보 제공 장치
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제11항에 있어서,상기 신호는 상기 사용자가 설정한 상기 지역 및 상기 사용자의 위치를 센싱한 센싱 데이터 중에서 적어도 하나인 교통 정보 제공 장치
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제11항에 있어서,상기 컨트롤러는,교통 데이터를 분석하여 상기 지역 및 시간대별 학습 모델을 구축하는 구축 모듈; 및상기 지역 및 시간대별 학습 모델 중에서 상기 지역의 시간대별 학습 모델을 이용하여 상기 지역에 대한 교통을 예측하고, 상기 예측 결과에 기초하여 상기 지역에 대한 교통 예측 정보를 생성함으로써 상기 사용자에게 제공하는 예측 모듈을 포함하는 교통 정보 제공 장치
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제13항에 있어서,상기 교통 데이터는 과거 교통 정보에 대한 빅데이터 및 현재 교통 정보에 대한 데이터 중에서 적어도 하나인 교통 정보 제공 장치
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제14항에 있어서,상기 과거 교통 정보에 대한 빅데이터는 교통 통계 정보에 대한 빅 데이터, 공공 교통 정보에 대한 빅 데이터, 웹 서버의 교통 정보에 대한 빅 데이터 및 SNS(social networking service)의 교통 정보에 대한 빅 데이터 중에서 적어도 하나인 교통 정보 제공 장치
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제14항에 있어서,상기 현재 교통 정보에 대한 데이터는 실시간 교통 정보 스트리밍 데이터인 교통 정보 제공 장치
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제14항에 있어서,상기 구축 모듈은,상기 과거 교통 정보에 대한 빅데이터의 상관성을 분석하여 지역 및 시간대별 초기 학습 모델을 생성하고, 상기 현재 교통 정보에 대한 데이터에 기초하여 상기 초기 학습 모델을 업데이트함으로써 지역 및 시간대별 최종 학습 모델을 생성하고, 상기 최종 학습 모델로 상기 지역 및 시간대별 학습 모델을 구축하는 교통 정보 제공 장치
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제11항에 있어서,교통 데이터를 분석하여 상기 지역에 대한 교통 정보를 제공하는 컨트롤러를 더 포함하는 교통 정보 제공 장치
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제18항에 있어서,상기 컨트롤러는,현재 교통 정보에 대한 데이터인 상기 교통 데이터를 분석하여 상기 지역에 대한 교통 정보를 생성하는 교통 정보 제공 장치
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제19항에 있어서,상기 지역에 대한 교통 정보는 상기 지역에 대한 도로 구간별 교통 상황, 사고 및 공사 중에서 적어도 하나인 교통 정보 제공 장치
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