요약 | 딥 뉴런 네트워크를 형성하도록 구성되는 뉴런 어레이가 일반적으로 설명된다. 뉴런 어레이는 어레이부, 제1 프로세싱부 및 제2 프로세싱부를 포함할 수 있다. 어레이부는 하나 이상의 행 및 하나 이상의 열로 배열되는 하나 이상의 시냅스 디바이스를 포함할 수 있다. 제1 프로세싱부는 어레이부에 결합되고, 어레이부로 행 입력 신호를 입력하고, 어레이부로부터 행 출력 신호를 수신하도록 구성될 수 있다. 제2 프로세싱부는 어레이부에 결합되고, 어레이부로 열 입력 신호를 입력하고, 어레이부로부터 열 출력 신호를 수신하도록 구성될 수 있다. 어레이부는 제1 어레이 값 및 제2 어레이 값을 포함하는 선택 가능한 복수의 어레이 값을 가질 수 있다. 제1 프로세싱부 또는 제2 프로세싱부가 제1 어레이 값을 선택한 어레이부로부터 제1 어레이 값에 기초한 출력 신호를 수신하고 어레이부가 제2 어레이 값을 선택한 경우, 제1 프로세싱부 또는 제2 프로세싱부는 출력 신호에 기초하여 생성된 입력 신호를 제2 어레이 값을 선택한 어레이부에 입력하도록 구성될 수 있다. |
---|---|
Int. CL | G06N 3/063 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01) |
CPC | G06N 3/063(2013.01) G06N 3/063(2013.01) |
출원번호/일자 | 1020150109503 (2015.08.03) |
출원인 | 서울대학교산학협력단 |
등록번호/일자 | 10-1701250-0000 (2017.01.24) |
공개번호/일자 | |
공고번호/일자 | (20170201) 문서열기 |
국제출원번호/일자 | |
국제공개번호/일자 | |
우선권정보 | |
법적상태 | 등록 |
심사진행상태 | 수리 |
심판사항 | |
구분 | 신규 |
원출원번호/일자 | |
관련 출원번호 | |
심사청구여부/일자 | Y (2015.08.03) |
심사청구항수 | 15 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 서울대학교산학협력단 | 대한민국 | 서울특별시 관악구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 김재하 | 미국 | 서울특별시 용산구 |
2 | 최윤주 | 대한민국 | 인천광역시 계양구 |
3 | 백승헌 | 대한민국 | 경기도 과천시 별양로 **, |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 특허법인엠에이피에스 | 대한민국 | 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 한동빌딩) |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 서울대학교산학협력단 | 서울특별시 관악구 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [특허출원]특허출원서 [Patent Application] Patent Application |
2015.08.03 | 수리 (Accepted) | 1-1-2015-0751721-25 |
2 | 선행기술조사의뢰서 Request for Prior Art Search |
2015.12.22 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
3 | 선행기술조사보고서 Report of Prior Art Search |
2016.01.08 | 수리 (Accepted) | 9-1-2016-0001968-47 |
4 | 의견제출통지서 Notification of reason for refusal |
2016.11.10 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2016-0811712-92 |
5 | [명세서등 보정]보정서 [Amendment to Description, etc.] Amendment |
2016.11.18 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2016-1126719-19 |
6 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 [Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation) |
2016.11.18 | 수리 (Accepted) | 1-1-2016-1126718-63 |
7 | 등록결정서 Decision to grant |
2017.01.20 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2017-0052093-14 |
8 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2019.05.13 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5093546-10 |
9 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2019.05.23 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5101798-31 |
10 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2019.08.02 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5154561-59 |
11 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2020.11.25 | 수리 (Accepted) | 4-1-2020-5265458-48 |
번호 | 청구항 |
---|---|
1 |
1 딥 뉴런 네트워크(Deep Neural Network)를 형성하도록 구성되는 뉴런 어레이로서,하나 이상의 행 및 하나 이상의 열로 배열되는 하나 이상의 시냅스 디바이스를 포함하는 어레이부;상기 어레이부에 결합되고, 상기 어레이부로 행 입력 신호를 입력하고, 상기 어레이부로부터 행 출력 신호를 수신하도록 구성된 제1 프로세싱부; 및상기 어레이부에 결합되고, 상기 어레이부로 열 입력 신호를 입력하고, 상기 어레이부로부터 열 출력 신호를 수신하도록 구성된 제2 프로세싱부를 포함하고,상기 어레이부는 제1 어레이 값 및 제2 어레이 값을 포함하는 선택 가능한 복수의 어레이 값을 가지고, 상기 제1 프로세싱부 또는 상기 제2 프로세싱부가 상기 제1 어레이 값을 선택한 상기 어레이부로부터 상기 제1 어레이 값에 기초한 상기 행 출력 신호 또는 상기 열 출력 신호를 수신하고 상기 어레이부가 상기 제2 어레이 값을 선택한 경우, 상기 제1 프로세싱부 또는 상기 제2 프로세싱부는 상기 행 출력 신호 또는 상기 열 출력 신호에 기초하여 생성된 상기 행 입력 신호 또는 상기 열 입력 신호를 상기 제2 어레이 값을 선택한 상기 어레이부에 입력하도록 구성되는, 뉴런 어레이 |
2 |
2 제1항에 있어서,상기 하나 이상의 시냅스 디바이스 각각은 NAND 플래시 구조를 형성하도록 구성된, 뉴런 어레이 |
3 |
3 제1항 또는 제2항에 있어서,상기 하나 이상의 시냅스 디바이스는 플로팅 게이트 MOSFET를 포함하는, 뉴런 어레이 |
4 |
4 제1항 또는 제2항에 있어서,상기 어레이부는, 상기 제1 프로세싱부로부터 수신된 행 입력 신호에 기초하여, 상기 제2 프로세싱부로 열 출력 신호를 출력하고 상기 제2 프로세싱부로부터 수신된 열 입력 신호에 기초하여, 상기 제1 프로세싱부로 행 출력 신호를 출력하도록 구성된, 뉴런 어레이 |
5 |
5 제1항 또는 제2항에 있어서,상기 어레이부는 시분할 다중화 방식으로 동작하도록 구성되고,상기 어레이부는 제1 시간 구간에 상기 제1 어레이 값을 사용하고, 상기 제1 시간 구간 이후의 제2 시간 구간에 상기 제2 어레이 값을 사용하도록 구성되는, 뉴런 어레이 |
6 |
6 제1항 또는 제2항에 있어서,상기 뉴런 어레이는 제한 볼츠만 머신(Restricted Boltzmann Machine)을 구현하도록 구성되는, 뉴런 어레이 |
7 |
7 제6항에 있어서,상기 뉴런 어레이는,적어도 하나의 입력 신호를 이용하여 상기 제1 어레이 값을 갱신하고, 갱신된 제1 어레이 값에 기초하여, 상기 제2 어레이 값에 대한 적어도 하나의 입력 신호를 생성하고,상기 제2 어레이 값에 대한 적어도 하나의 입력 신호를 이용하여, 상기 제2 어레이 값을 갱신하도록 구성된, 뉴런 어레이 |
8 |
8 제7항에 있어서,상기 뉴런 어레이는, 상기 제1 어레이 값 및 상기 제2 어레이 값을 포함하는 복수의 어레이 값이 갱신된 이후에,상기 갱신된 복수의 어레이 값에 기초하여, 오류 역전파 프로세스(Back Propagation Process)를 수행함으로써, 상기 갱신된 복수의 어레이 값을 더 갱신하도록 구성된, 뉴런 어레이 |
9 |
9 딥 뉴런 네트워크(Deep Neural Network)를 형성하고, 제한 볼츠만 머신(Restricted Boltzmann Machine)을 구현하도록 구성되는 뉴런 어레이에서 수행되는 방법으로서, 상기 뉴런 어레이는 제1 어레이 값 및 제2 어레이 값을 포함하는 선택 가능한 복수의 어레이 값을 가지고, 하나의 어레이 값에 기초한 출력 신호가 다른 어레이 값의 입력 신호가 되도록 구성되고, 상기 방법은제1 어레이 값을 갱신하는 단계; 및상기 갱신된 제1 어레이 값에 기초하여 제2 어레이 값을 갱신하는 단계를 포함하고,상기 제1 어레이 값을 갱신하는 단계는,상기 제1 어레이 값을 선택하는 단계;제1 입력 신호 및 상기 제1 어레이 값에 기초하여, 제1 출력 신호를 생성하는 단계;상기 제1 출력 신호 및 상기 제1 어레이 값에 기초하여, 재구성된 제1 입력 신호를 생성하는 단계; 상기 재구성된 제1 입력 신호 및 상기 제1 어레이 값에 기초하여, 재구성된 제1 출력 신호를 생성하는 단계; 및상기 제1 입력 신호, 상기 제1 출력 신호, 상기 재구성된 제1 입력 신호 및 상기 재구성된 제1 출력 신호에 기초하여, 제1 어레이 값을 갱신하는 단계를 포함하고,상기 제2 어레이 값을 갱신하는 단계는,상기 제1 입력 신호 및 갱신된 제1 어레이 값에 기초하여, 제2 입력 신호를 생성하는 단계; 및상기 제2 어레이 값을 선택하는 단계를 포함하는, 방법 |
10 |
10 제9항에 있어서,상기 뉴런 어레이는 하나 이상의 행 및 하나 이상의 열로 배열되는 하나 이상의 시냅스 디바이스를 포함하고,상기 하나 이상의 시냅스 디바이스 각각은 NAND 플래시 구조를 형성하도록 구성된, 방법 |
11 |
11 제10항에 있어서,상기 하나 이상의 시냅스 디바이스는 플로팅 게이트 MOSFET를 포함하는, 방법 |
12 |
12 제9항 내지 제11항 중 어느 한 항에 있어서,상기 뉴런 어레이는 시분할 다중화 방식으로 동작하도록 구성되고,상기 제1 어레이 값을 갱신하는 단계는 시분할 다중화 방식에 따른 제1 시간 구간에서 수행되고,상기 제2 어레이 값을 갱신하는 단계는 상기 제1 시간 구간 이후의 제2 시간 구간에서 수행되는, 방법 |
13 |
13 딥 뉴런 네트워크(Deep Neural Network)를 형성하는 뉴런 어레이에서 오류 역전파 프로세스(Back Propagation Process)를 수행하기 위한 방법으로서, 상기 뉴런 어레이는 선택 가능한 복수의 어레이 값을 가지고, 하나의 어레이 값에 기초한 출력 신호가 다른 어레이 값의 입력 신호가 되도록 구성되고, 상기 방법은,입력 신호를 수신하는 단계;상기 수신된 입력 신호 및 상기 복수의 어레이 값에 기초하여, 출력 신호를 생성하도록, 순전파(forward propagation)를 수행하는 단계;상기 출력 신호 및 상기 출력 신호에 대한 타깃 값에 기초하여, 에러 값을 획득하는 단계;상기 에러 값 및 상기 복수의 어레이 값에 기초하여, 역전파를 수행하는 단계; 및상기 순전파 및 상기 역전파의 결과에 기초하여, 상기 복수의 어레이 값을 갱신하는 단계를 포함하는 방법 |
14 |
14 제13항에 있어서,상기 뉴런 어레이는 하나 이상의 행 및 하나 이상의 열로 배열되는 하나 이상의 시냅스 디바이스를 포함하고,상기 하나 이상의 시냅스 디바이스 각각은 NAND 플래시 구조를 형성하도록 구성된, 방법 |
15 |
15 제14항에 있어서,상기 하나 이상의 시냅스 디바이스는 플로팅 게이트 MOSFET를 포함하는, 방법 |
지정국 정보가 없습니다 |
---|
순번 | 패밀리번호 | 국가코드 | 국가명 | 종류 |
---|---|---|---|---|
1 | US20180121790 | US | 미국 | FAMILY |
2 | WO2017023042 | WO | 세계지적재산권기구(WIPO) | FAMILY |
순번 | 패밀리번호 | 국가코드 | 국가명 | 종류 |
---|---|---|---|---|
1 | US2018121790 | US | 미국 | DOCDBFAMILY |
2 | WO2017023042 | WO | 세계지적재산권기구(WIPO) | DOCDBFAMILY |
국가 R&D 정보가 없습니다. |
---|
공개전문 정보가 없습니다 |
---|
특허 등록번호 | 10-1701250-0000 |
---|
표시번호 | 사항 |
---|---|
1 |
출원 연월일 : 20150803 출원 번호 : 1020150109503 공고 연월일 : 20170201 공고 번호 : 특허결정(심결)연월일 : 20170120 청구범위의 항수 : 15 유별 : G06N 3/063 발명의 명칭 : 딥 빌리프 네트워크를 위한 복수 레이어가 적층된 뉴런 어레이 및 뉴런 어레이 동작 방법 존속기간(예정)만료일 : |
순위번호 | 사항 |
---|---|
1 |
(권리자) 서울대학교산학협력단 서울특별시 관악구... |
제 1 - 3 년분 | 금 액 | 315,000 원 | 2017년 01월 25일 | 납입 |
제 4 년분 | 금 액 | 185,000 원 | 2020년 01월 02일 | 납입 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [특허출원]특허출원서 | 2015.08.03 | 수리 (Accepted) | 1-1-2015-0751721-25 |
2 | 선행기술조사의뢰서 | 2015.12.22 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
3 | 선행기술조사보고서 | 2016.01.08 | 수리 (Accepted) | 9-1-2016-0001968-47 |
4 | 의견제출통지서 | 2016.11.10 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2016-0811712-92 |
5 | [명세서등 보정]보정서 | 2016.11.18 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2016-1126719-19 |
6 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 | 2016.11.18 | 수리 (Accepted) | 1-1-2016-1126718-63 |
7 | 등록결정서 | 2017.01.20 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2017-0052093-14 |
8 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2019.05.13 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5093546-10 |
9 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2019.05.23 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5101798-31 |
10 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2019.08.02 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5154561-59 |
11 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2020.11.25 | 수리 (Accepted) | 4-1-2020-5265458-48 |
기술정보가 없습니다 |
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과제고유번호 | 1345244333 |
---|---|
세부과제번호 | 21A20131612805 |
연구과제명 | 창의정보기술 인재양성사업단 |
성과구분 | 출원 |
부처명 | 교육부 |
연구관리전문기관명 | |
연구주관기관명 | |
성과제출연도 | 2015 |
연구기간 | 201309~202008 |
기여율 | 1 |
연구개발단계명 | 응용연구 |
6T분류명 | IT(정보기술) |
과제고유번호 | 1345244333 |
---|---|
세부과제번호 | 21A20131612805 |
연구과제명 | 창의정보기술 인재양성사업단 |
성과구분 | 등록 |
부처명 | 교육부 |
연구관리전문기관명 | |
연구주관기관명 | |
성과제출연도 | 2015 |
연구기간 | 201309~202008 |
기여율 | 1 |
연구개발단계명 | 응용연구 |
6T분류명 | IT(정보기술) |
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