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합성곱 신경망 특징맵 기반 봉제 스티치 불량 자동 검출 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2022022187
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 봉제 스티치 불량 자동 검출 방법 및 시스템이 개시된다. 재봉틀로 재단물을 봉제하는 동안에, 카메라가 촬영한 재단물의 봉제 스티치 이미지들을 실시간으로 전달받은 후, 연산처리부에서, 봉제 스티치 이미지 프레임에 대하여 딥러닝 알고리즘에 기반하여, 합성곱신경망 모델의 합성곱층을 이용하여 원본 이미지에서 특징맵 이미지를 추출한 다음, 그것을 흑백 이미지로 이진화 처리한다. 이진화 처리된 이미지에서 픽셀 밝기값을 이용하여 봉제 스티치 영역에 해당하는 흰색 영역을 윤곽선 영역으로 검출한다. 검출된 스티치 영역의 윤곽선 정보를 이용하여 봉제 스티치 분포의 균일성 값을 산출하고, 산출된 균일성 값을 임계값과 비교하여 봉제 스티치 이미지에 스티치의 불량 여부를 판별한다. 불량이 검출되면 작업자게에 알람을 표출하여 신속한 후속 조치를 가능하게 한다.
Int. CL D06H 3/08 (2006.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01) G06T 7/13 (2017.01.01) G06T 7/136 (2017.01.01) G06T 5/00 (2019.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01) G01N 21/89 (2006.01.01) G01N 21/88 (2006.01.01) H04N 7/18 (2006.01.01)
CPC D06H 3/08(2013.01) G06T 7/0004(2013.01) G06T 7/13(2013.01) G06T 7/136(2013.01) G06T 5/002(2013.01) G06N 3/0454(2013.01) G01N 21/8901(2013.01) G01N 21/8851(2013.01) H04N 7/181(2013.01)
출원번호/일자 1020210166125 (2021.11.26)
출원인 호전실업 주식회사, 서울대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2470422-0000 (2022.11.21)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20221125) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.11.26)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 호전실업 주식회사 대한민국 서울특별시 마포구
2 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 안성훈 경기도 성남시 분당구
2 김형중 경기도 용인시 기흥구
3 정우균 강원도 춘천
4 박용철 서울특별시 마포구
5 이재원 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박영우 대한민국 서울특별시 강남구 논현로 ***, *층 **세기특허법률사무소 (역삼동, 세일빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 호전실업 주식회사 서울특별시 마포구
2 서울대학교 산학협력단 서울특별시 관악구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.11.26 수리 (Accepted) 1-1-2021-1372789-15
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2021.11.30 수리 (Accepted) 1-1-2021-1389834-69
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2021.12.07 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2021.12.09 수리 (Accepted) 9-1-2021-0016800-00
5 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.04.04 수리 (Accepted) 4-1-2022-5079741-71
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.05.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0354563-39
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.07.12 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0725966-81
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.07.12 수리 (Accepted) 1-1-2022-0725965-35
9 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.08.11 수리 (Accepted) 4-1-2022-5189083-38
10 등록결정서
Decision to grant
2022.08.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0631813-24
11 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.10.07 수리 (Accepted) 4-1-2022-5235636-01
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨터 장치에서 연산처리부가 컴퓨터 프로그램을 실행하여 봉제 스티치 불량을 자동으로 검출하는 방법으로서,상기 연산처리부에서, 재봉틀로 재단물을 봉제하는 동안에, 카메라가 촬영한 재단물의 봉제 스티치 이미지들을 실시간으로 전달받아 상기 컴퓨터 장치의 저장부에 저장하는 단계; 상기 연산처리부에서, 상기 저장부에 수집된 봉제 스티치 이미지에 대하여 봉제 스티치 영역을 포함하는 윤곽선 영역을 검출하기 위한 이미지 처리 단계; 및상기 연산처리부에서, 검출된 스티치 영역의 윤곽선 정보를 이용하여 봉제 스티치 분포의 균일성 값을 산출하여 그 산출된 균일성 값의 크기에 따라 상기 봉제 스티치 이미지에 스티치 불량이 포함되어 있는지 여부를 판별하는 단계를 포함하고,상기 봉제 스티치 분포의 균일성 값은 식 을 이용하여 계산되며, 여기서, 은 봉제 스티치의 길이와 간격의 크기들 중 최대값이고, 은 봉제 스티치의 길이와 간격의 크기들 중 최소값이며, 는 봉제 스티치의 길이와 간격의 크기들 전체의 평균값인 것을 특징으로 하는 봉제 스티치 불량 자동 검출 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 판별하는 단계에서, 상기 균일성 값이 미리 설정된 소정 크기의 임계값을 초과하는 경우에는 스티치 불량이 없는 것으로 판단하고, 상기 임계값을 초과하지 못하는 경우에는 스티치 불량이 있는 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 봉제 스티치 불량 자동 검출 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 이미지 처리 단계는, 상기 연산처리부가 상기 저장부로부터 각 봉제 스티치 이미지 데이터를 읽어오는 단계; 봉제 스티치 이미지 프레임에 대하여 딥러닝 알고리즘을 이용하여 원본 이미지에서 섬유 부분을 제거하고 봉제 스티치만을 포함하는 이미지로 변환하는 단계; 상기 연산처리부는 상기 봉제 스티치만의 이미지에 대한 노이즈 저감 처리를 수행하는 단계; 노이즈 저감 처리된 이미지를 흑백 이미지로 변환하는 이진화 처리를 수행하는 단계; 및 봉제 스티치 영역을 세분화하기 위해 이진화 처리된 특징맵 이미지에서 픽셀 밝기값을 이용하여 봉제 스티치 영역에 해당하는 흰색 영역을 윤곽선 영역으로 검출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 봉제 스티치 불량 자동 검출 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 봉제 스티치 영역만의 이미지는 합성곱신경망(CNN) 모델의 합성곱층을 이용하여 상기 원본 이미지에서 특징맵 이미지를 추출하는 것을 통해 얻어지는 것을 특징으로 하는 봉제 스티치 불량 자동 검출 방법
5 5
제3항에 있어서, 상기 판별하는 단계는, 검출된 상기 윤곽선 영역에 관한 정보를 이용하여 봉제 스티치의 길이 및 봉제 스티치 사이의 거리 정보를 포함하는 스티치 형상 정보를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 봉제 스티치 불량 자동 검출 방법
6 6
삭제
7 7
제2항에 있어서, 상기 임계값의 크기는 -0
8 8
제1항에 있어서, 상기 판별하는 단계에서 상기 봉제 스티치 이미지에 스티치 불량이 포함된 것으로 판정되면, 스티치 불량이 발생하였음을 나타내는 알람을 출력하고, 상기 스티치 불량이 포함되지 않은 것으로 판정되면, 현재의 봉제 이미지를 초기화 한 후 다음 봉제 이미지에 대하여 상기 이미지 처리 단계와 상기 판별하는 단계를 다시 수행하도록 리턴하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 봉제 스티치 불량 자동 검출 방법
9 9
제1항에 있어서, 상기 저장하는 단계에 앞서, 봉제용 재봉틀의 봉제속도(RPM), 단위 구간 스티치 개수, 그리고 분석 픽셀 크기를 고려하여 단위시간당 최소 촬영 이미지 개수를 관계식 '초당 요구 프레임 수(fps) = 초당 이송거리 / 초당 스티치 개수'를 이용하여 구하고, 상기 카메라가 적어도 상기 단위시간당 최소 촬영 이미지 개수 이상의 이미지를 촬영하도록 설정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 봉제 스티치 불량 자동 검출 방법
10 10
재봉틀에 의해 봉제되는 재단물의 스티치 부분을 촬영하도록 설치되고, 촬영한 이미지를 컴퓨터에 제공하는 카메라; 및컴퓨터 프로그램을 실행하여 상기 재단물의 봉제 스티치 불량을 실시간으로 검출할 수 있는 컴퓨터 장치를 구비하고,상기 컴퓨터 프로그램은 상기 컴퓨터 장치의 연산처리부로 하여금, 재봉틀로 재단물을 봉제하는 동안에, 카메라가 촬영한 재단물의 봉제 스티치 이미지들을 실시간으로 전달받아 상기 컴퓨터 장치의 저장부에 저장하는 기능, 상기 컴퓨터 장치의 연산처리부에서, 상기 저장부에 수집된 봉제 스티치 이미지에 대하여 봉제 스티치 영역을 포함하는 윤곽선 영역을 검출하기 위한 이미지 처리 기능, 그리고 검출된 스티치 영역의 윤곽선 정보를 이용하여 봉제 스티치 분포의 균일성 값을 산출하여 그 산출된 균일성 값의 크기에 따라 상기 봉제 스티치 이미지에 스티치 불량이 포함되어 있는지 여부를 판별하는 기능을 포함하고,상기 봉제 스티치 분포의 균일성 값은 식 을 이용하여 계산되며, 여기서, 은 봉제 스티치의 길이와 간격의 크기들 중 최대값이고, 은 봉제 스티치의 길이와 간격의 크기들 중 최소값이며, 는 봉제 스티치의 길이와 간격의 크기들 전체의 평균값인 것을 특징으로 하는 봉제 스티치 불량 자동 검출 시스템
11 11
제10항에 있어서, 상기 컴퓨터 프로그램은 상기 연산처리부로 하여금 상기 균일성 값이 미리 설정된 소정 크기의 임계값을 초과하는 경우에는 스티치 불량이 없는 것으로 판단하고, 상기 임계값을 초과하지 못하는 경우에는 스티치 불량이 있는 것으로 판단하게 하는 기능을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 봉제 스티치 불량 자동 검출 시스템
12 12
제10항에 있어서, 상기 이미지 처리 기능은, 상기 연산처리부가 상기 저장부로부터 각 봉제 스티치 이미지 데이터를 읽어오게 하는 기능; 상기 연산처리부로 하여금 봉제 스티치 이미지 프레임에 대하여 딥러닝 알고리즘을 이용하여 원본 이미지에서 섬유 부분을 제거하고 봉제 스티치만을 포함하는 이미지로 변환하는 기능; 상기 연산처리부가 상기 봉제 스티치만의 이미지에 대한 노이즈 저감 처리를 수행하게 하는 기능; 상기 연산처리부로 하여금 노이즈 저감 처리된 이미지를 흑백 이미지로 변환하는 이진화 처리를 수행하게 하는 기능; 및 상기 연산처리부로 하여금 봉제 스티치 영역을 세분화하기 위해 이진화 처리된 특징맵 이미지에서 픽셀 밝기값을 이용하여 봉제 스티치 영역에 해당하는 흰색 영역을 윤곽선 영역으로 검출하는 기능을 포함하는 것을 특징으로 하는 봉제 스티치 불량 자동 검출 시스템
13 13
제12항에 있어서, 상기 봉제 스티치 영역만의 이미지는 합성곱신경망 모델의 합성곱층을 이용하여 상기 원본 이미지에서 특징맵 이미지를 추출하는 것을 통해 얻어지는 것을 특징으로 하는 봉제 스티치 불량 자동 검출 시스템
14 14
제12항에 있어서, 상기 판별하는 기능은, 검출된 상기 윤곽선 영역에 관한 정보를 이용하여 봉제 스티치의 길이 및 봉제 스티치 사이의 거리 정보를 포함하는 스티치 형상 정보를 산출하는 기능을 포함하는 것을 특징으로 하는 봉제 스티치 불량 자동 검출 시스템
15 15
삭제
16 16
제11항에 있어서, 상기 임계값의 크기는 -0
17 17
제10항에 있어서, 상기 연산처리부로부터 스티치 불량 검출 정보를 전달받아 스티치 불량 발생을 나타내는 알람을 표출하도록 구성된 알람부를 더 구비하고, 상기 컴퓨터 프로그램은 상기 봉제 스티치 이미지에 스티치 불량이 포함된 것으로 판정되면, 상기 연산처리부를 통해 스티치 불량이 발생하였음을 나타내는 알람신호를 상기 알람부로 출력하고, 상기 스티치 불량이 포함되지 않은 것으로 판정되면, 현재의 봉제 이미지를 초기화 한 후 다음 봉제 이미지에 대하여 상기 이미지 처리 기능과 상기 판별하는 기능을 다시 수행하도록 제어하는 기능을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 봉제 스티치 불량 자동 검출 시스템
18 18
제1항 내지 제5항 및 제7항 내지 제9항 중 어느 한 항에 기재된 봉제 스티치 불량 자동 검출 방법을 수행하기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 실행가능 프로그램
19 19
제1항 내지 제5항 및 제7항 내지 제9항 중 어느 한 항에 기재된 봉제 스티치 불량 자동 검출 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.