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컴퓨팅 디바이스에 의한 이미지의 문서 영역 분리 방법에 있어서,카메라로 촬영된 이미지를 픽셀 정보에 관한 히스토그램으로 변환하는 단계; 상기 히스토그램을 분석하여 클래스 분리 기준치를 설정하는 단계; 및상기 클래스 분리 기준치를 이용하여 상기 이미지에서 클래스를 분리하는 단계를 포함하며,상기 클래스 분리 기준치를 설정하는 단계는, 흰색 문서에 대한 히스토그램이 일 방향으로 치우치고 다른 픽셀 정보보다 높은 봉우리를 형성하는 특성을 고려하여 상기 클래스 분리 기준치를 설정하는 것을 특징으로 하는 이미지의 문서 영역 분리 방법
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제1항에 있어서,상기 클래스 분리 기준치를 설정하는 단계는,상기 히스토그램에서 구분하려는 클래스 간의 분산에 이웃하는 복수의 픽셀 정보의 확률에 따른 가중치를 부여하여 상기 클래스 분리 기준치를 설정하는 것을 특징으로 하는 이미지의 문서 영역 분리 방법
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제3항에 있어서,상기 클래스는 상기 클래스 분리 기준치로 구분된 픽셀 정보의 집합을 의미하고, 상기 클래스 간의 분산은 상기 클래스의 평균과 상기 클래스의 확률로 표현되고, 상기 픽셀 정보의 확률은 상기 히스토그램의 빈도수로 표현되는 것을 특징으로 하는 이미지의 문서 영역 분리 방법
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제3항에 있어서,상기 클래스 분리 기준치를 설정하는 단계는,제1 방향으로 기 설정된 개수를 갖는 제1 이웃 픽셀 정보와 제2 방향으로 기 설정된 개수를 갖는 제2 이웃 픽셀 정보를 참조하여 상기 픽셀 정보의 확률을 산출하고, 상기 이웃하는 복수의 픽셀 정보의 확률에 따른 가중치를 상기 히스토그램에서 특정 방향으로 진행하며 산출하는 것을 특징으로 하는 이미지의 문서 영역 분리 방법
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제3항에 있어서,상기 클래스 분리 기준치를 설정하는 단계는,상기 이웃하는 복수의 픽셀 정보의 확률이 높을수록 상기 가중치를 높게 적용하는 것을 특징으로 하는 이미지의 문서 영역 분리 방법
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제3항에 있어서,상기 클래스 분리 기준치를 설정하는 단계는,상기 클래스 간의 분산이 최대가 되는 픽셀 정보를 상기 클래스 분리 기준치로 설정하는 것을 특징으로 하는 이미지의 문서 영역 분리 방법
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제1항에 있어서,상기 히스토그램으로 변환하는 단계는,상기 카메라로 촬영된 이미지를 그레이 스케일 레벨로 변환하여 상기 픽셀 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 이미지의 문서 영역 분리 방법
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제1항에 있어서,상기 히스토그램으로 변환하는 단계는,상기 카메라로 촬영된 이미지에 저역 통과 필터(Low Pass Filter)를 적용하여 상기 픽셀 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 이미지의 문서 영역 분리 방법
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카메라로 촬영된 이미지를 픽셀 정보에 관한 히스토그램으로 변환하는 정보 변환부; 상기 히스토그램을 분석하여 클래스 분리 기준치를 설정하는 기준치 설정부; 및상기 클래스 분리 기준치를 이용하여 상기 이미지에서 클래스를 분리하는 영역 분리부를 포함하며,상기 기준치 설정부는, 흰색 문서에 대한 히스토그램이 일 방향으로 치우치고 다른 픽셀 정보보다 높은 봉우리를 형성하는 특성을 고려하여 상기 클래스 분리 기준치를 설정하는 것을 특징으로 하는 이미지의 문서 영역 분리 장치
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삭제
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제10항에 있어서,상기 기준치 설정부는,상기 히스토그램에서 구분하려는 클래스 간의 분산에 이웃하는 복수의 픽셀 정보의 확률에 따른 가중치를 부여하여 상기 클래스 분리 기준치를 설정하는 것을 특징으로 하는 이미지의 문서 영역 분리 장치
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제12항에 있어서,상기 기준치 설정부는,제1 방향으로 기 설정된 개수를 갖는 제1 이웃 픽셀 정보와 제2 방향으로 기 설정된 개수를 갖는 제2 이웃 픽셀 정보를 참조하여 상기 픽셀 정보의 확률을 산출하고, 상기 이웃하는 복수의 픽셀 정보의 확률에 따른 가중치를 상기 히스토그램에서 특정 방향으로 진행하며 산출하는 것을 특징으로 하는 이미지의 문서 영역 분리 장치
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제12항에 있어서,상기 기준치 설정부는,상기 이웃하는 복수의 픽셀 정보의 확률이 높을수록 상기 가중치를 높게 적용하는 것을 특징으로 하는 이미지의 문서 영역 분리 장치
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프로세서에 의해 실행 가능한 컴퓨터 프로그램 명령어들을 포함하는 비일시적(Non-Transitory) 컴퓨터 판독 가능한 매체에 기록되어 이미지의 문서 영역 분리를 위한 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램 명령어들이 컴퓨팅 디바이스의 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되는 경우에,카메라로 촬영된 이미지를 픽셀 정보에 관한 히스토그램으로 변환하는 단계; 상기 히스토그램을 분석하여 클래스 분리 기준치를 설정하는 단계; 및상기 클래스 분리 기준치를 이용하여 상기 이미지에서 클래스를 분리하는 단계를 포함한 동작들을 수행하며,상기 클래스 분리 기준치를 설정하는 단계는, 흰색 문서에 대한 히스토그램이 일 방향으로 치우치고 다른 픽셀 정보보다 높은 봉우리를 형성하는 특성을 고려하여 상기 클래스 분리 기준치를 설정하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 프로그램
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