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신뢰도 분포 기반 논지 및 뒷받침 증거자료의 군집화를 통한 신뢰 가능성 판단 가속화 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2020006646
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 가짜 뉴스(fake news)와 같은 사회적 문제에 대응하기 위한 기술적 해결안으로서 주어진 정보에 대한 관련 논지 및 관련 뒷받침 증거자료 자동 수집 제공을 위한 방법 및 시스템에 대한 연구 개발이 진행되어 왔다. 지금까지 제안되어 온 상기 자동 수집 및 제공 방법 및 시스템은 주어진 정보에 대해 (1) 관련 논지 및 뒷받침 증거자료를 단순 나열하거나 (2) 찬성/반대 의견에 해당하는 정보로 구분 정리하여 제공하는 방법을 활용해왔고, 때문에 (1) 관련 논지 및 뒷받침 증거자료를 검토하기에 너무 오랜 시간이 소요된다는 문제점 혹은 (2) 찬성 의견도 반대 의견도 아니지만 신뢰 가능성 판단에 중요성을 가지는 관련 정보를 누락한다는 문제점이 있어왔다. 본 발명은 상기 서술한 문제를 해결하기 위해, 특정 정보에 대한 신뢰 가능성 판단을 가속화하기 위한 판단 보조 자료로서 관련 논지 및 뒷받침 증거자료를 보다 효과적으로 군집화하고 요약 정리하여 사용자에게 출력 제공하는 방법 및 시스템에 대한 것이다. 본 발명은, 신뢰도 분포 개념을 활용해 주어진 정보에 대한 자동화된 신뢰도 분포 예측과, 자동화된 논지 및 뒷받침 증거자료 연결과, 불특정 독자 집단이 특정 신뢰도를 보이는 것을 정당화하기 위해 활용한 복수 자료의 신뢰도 값에 따른 군집화를 진행하며, 예측된 신뢰도 분포와 이에 상응하도록 군집화된 상기 복수 자료를 사용자에게 출력 제공하여 사용자가 주어진 정보에 대한 신뢰 가능성 판단에 필요한 복수 자료를 검토하는 과정이 가속화될 수 있게 한다.
Int. CL G06F 40/20 (2020.01.01) G06Q 10/04 (2012.01.01)
CPC G06F 40/205(2013.01) G06F 40/205(2013.01)
출원번호/일자 1020180151721 (2018.11.30)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0065348 (2020.06.09) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박종철 대전광역시 유성구
2 양원석 대전광역시 유성구
3 김정호 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2018.11.30 수리 (Accepted) 1-1-2018-1199204-76
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
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번호 청구항
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신뢰 가능성 판단 가속화 방법에 있어서,주어진 문서 내의 각 문장에 대해 신뢰도 판단 부적합성 지표를 활용하여 각 문장이 신뢰도 판단에 적합한 문장인지를 판별하고, 신뢰도 판단에 부적합한 문장일 경우 문장에 포함된 신뢰도 판단에 적합한 구문 요소를 추출하고, 신뢰도 판단에 적합한 각 문장 및 구문요소에 대해 불특정 독자 집단이 보일 신뢰도 분포를 예측하고, 예측된 신뢰도 분포를 기준으로 각 문장 및 구문요소와 관련된 논지 및 뒷받침 증거자료를 군집화하여 신뢰 가능성 판단에 필요한 복수 자료를 사용자에게 제공하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 신뢰 가능성 판단에 필요한 복수 자료는 하기 제1 항목 내지 제4 항목 중 하나 이상의 항목을 포함하는 방법:- 주어진 문장 혹은 구문 요소를 독해하고 신뢰도 판단을 수행하여 해당하는 문장 혹은 구문 요소에 대해 신뢰도 값을 제공한 독자들이 해당하는 신뢰도 값을 정당화(이하 신뢰도 정당화)하기 위해 활용한 대표 논지를, 해당하는 문장 혹은 구문 요소와 상응하는 신뢰도 값에 따라 구별하여 군집화한 대표 논지 집합에 해당하는 제1 항목- 상기 신뢰도 정당화를 위해 활용한 추가 논지 리스트를, 해당하는 문장 혹은 구문 요소와 상응하는 신뢰도 값에 따라 구별하여 군집화한 추가 논지 리스트의 집합에 해당하는 제2 항목- 상기 신뢰도 정당화를 위해 활용한 대표 논지 및 추가 논지 리스트의 합집합 내 각 논지에 대한 대표 뒷받침 증거자료를, 해당하는 문장 혹은 구문 요소와 상응하는 신뢰도 값과 상응하는 논지에 따라 구별하여 군집화한 대표 뒷받침 증거자료 집합에 해당하는 제3 항목- 상기 신뢰도 정당화를 위해 활용한 대표 논지 및 추가 논지 리스트의 합집합 내 각 논지에 대한 추가 뒷받침 증거자료 리스트를, 해당하는 문장 혹은 구문 요소와 상응하는 신뢰도 값과 상응하는 논지에 따라 구별하여 군집화한 추가 뒷받침 증거자료 리스트의 집합에 해당하는 제4 항목
3 3
제 1 항에 있어서,신뢰 가능성 판단 가속화 방법은,사용자로부터 신뢰 판단 가능성 가속화의 대상이 되는 문서(이하 판단 대상 문서)를 입력 받고, 선택적으로, 상기 신뢰 가능성 판단에 필요한 복수 자료 중 어떤 정보를 사용자에게 출력 제공할 것인지에 해당하는 제어 정보(이하 제어 정보)를 사용자로부터 입력 받는 입력 단계(S310);상기 신뢰도 판단 부적합성 지표를 활용하여 상기 판단 대상 문서 내 각 문장이 상기 신뢰도 판단에 적합한 문장인지 판별하고, 상기 신뢰도 판단에 적합하지 않은 문장일 경우 해당하는 문장 내 신뢰도 판단에 적합한 구문 요소를 추출하는 전처리 단계(S320);상기 신뢰도 판단에 적합한 문장 및 구문 요소에 대해 신뢰도 분포 예측을 진행하는 신뢰도 분포 예측 단계(S330);상기 신뢰 가능성 판단에 필요한 복수 자료 중 상기 제어 정보에 해당하는 자료를 선별하는 증거 자료 연결 단계(S340);상기 판단 대상 문서 내 신뢰도 판단에 적합한 복수 문장 및 복수 구문 요소에 대한 예상 신뢰도 분포를 사용자에게 출력하여 제공하는 그래프 출력 단계(S410);상기 판단 대상 문서 내 신뢰도 판단에 적합한 각 문장 및 구문 요소에 있어 각각의 신뢰도 점수에 상응하는 상기 신뢰 가능성 판단에 필요한 복수 자료 중 상기 제어 정보에 해당하는 자료를 사용자에게 출력하여 제공하는 증거자료 출력 단계(S420);상기 제어 정보 중 뒷받침 증거자료와 관련된 제3 항목 혹은 제4 항목이 포함된 경우, 마우스 클릭과 같은 사용자 상호작용을 통해 상기 신뢰 가능성 판단에 필요한 복수 자료의 원본 출처(original source)에 사용자가 접근할 수 있도록 하는 사용자 상호작용 단계(S430);를 포함하는 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술원 정보통신.방송 연구개발사업 (EZBARO)(SW 스타랩)언어학적 분석 및 증거문서 자동 수집을 통한 신뢰도 분포 자동 예측 및 자동 증강(2018)