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회귀 모형을 이용한 수요 추정을 위한 장치, 이를 위한 방법 및 이 방법이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체(Apparatus for estimating demand using regression model, method thereof, and computer recordable medium storing the method)

  • 기술번호 : KST2016021079
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 회귀 모형을 이용한 수요 추정을 위한 장치, 이를 위한 방법 및 이 방법이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 관한 것으로, 이러한 본 발명은 매장의 영업과 관련된 영업 데이터로부터 추출되는 복수의 후보 인자로부터 매장의 수요를 추정하기 위해 사용되는 적어도 하나의 모형 인자를 도출하는 인자도출모듈과, 상기 모형 인자와 상기 모형 인자 각각에 대응하는 가중치가 부여된 회귀 모형에서 상기 모형 인자에 상응하는 훈련 데이터를 입력하여 상기 가중치를 산출하는 모형훈련모듈과 상기 가중치를 상기 회귀 모형에 적용하여 수요를 추정하는 수요추정모듈을 포함하는 수요 추정을 위한 장치와 이를 위한 방법 및 이 방법이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체를 제공한다.
Int. CL G06Q 10/04 (2012.01) G06Q 30/02 (2012.01)
CPC G06Q 10/04(2013.01) G06Q 10/04(2013.01) G06Q 10/04(2013.01)
출원번호/일자 1020150084992 (2015.06.16)
출원인 코오롱인더스트리 주식회사, 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2016-0148250 (2016.12.26) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.11.21)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 코오롱인더스트리 주식회사 대한민국 서울특별시 강서구
2 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장영재 대한민국 대전광역시 유성구
2 성신웅 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 천지 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, *층(역삼동, 신한빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 코오롱인더스트리 주식회사 대한민국 서울특별시 강서구
2 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2015.06.16 수리 (Accepted) 1-1-2015-0579577-55
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2016-5143745-92
3 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2016.11.21 수리 (Accepted) 1-1-2016-1135336-36
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2017.05.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2017.07.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0101665-37
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2017.07.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0498822-30
7 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2017.09.18 수리 (Accepted) 1-1-2017-0904208-38
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2017.10.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-1021597-85
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2017.10.17 수리 (Accepted) 1-1-2017-1021596-39
10 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2018.02.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0103133-73
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2018.03.15 수리 (Accepted) 1-1-2018-0262276-86
12 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2018.03.15 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0262277-21
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.05.09 수리 (Accepted) 4-1-2018-5082506-02
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.05.09 수리 (Accepted) 4-1-2018-5082180-11
15 등록결정서
Decision to grant		 2018.08.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0590378-30
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.02.28 수리 (Accepted) 4-1-2019-0019282-09
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
18 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.01.28 수리 (Accepted) 4-1-2020-5018903-38
19 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
20 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
매장의 영업과 관련된 영업 데이터로부터 추출되는 복수의 후보 인자로부터 매장의 수요를 추정하기 위해 사용되는 적어도 하나의 모형 인자를 도출하되, 매장의 수요와의 상관도가 기 설정된 수치 이상인 후보 인자를 모형 인자로 결정하는 인자도출모듈; 상기 모형 인자와 상기 모형 인자 각각에 대응하는 가중치가 부여된 회귀 모형에서 상기 모형 인자에 상응하는 훈련 데이터를 입력하여 상기 가중치를 산출하는 모형훈련모듈; 및 상기 가중치를 상기 회귀 모형에 적용하여 전체 매장 대비 각 매장의 수요 비율을 산출하고, 산출된 각 매장의 수요 비율에 전체 생산량을 곱하여 각 매장의 수요량을 도출하는 수요추정모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 수요 추정을 위한 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 모형 인자는 의류 판매량, 품종 판매량, 매장 형식, VIP 고객 구매 비율 및 신규 고객 구매 비율을 포함하는 것을 특징으로 하는 수요 추정을 위한 장치
3 3
제1항에 있어서, 상기 회귀 모형은 다음의 수학식과 같고, 상기 , , , , 및 는 상기 가중치이며, 상기 은 의류 판매량이며, 상기 는 품종 판매량이며, 상기 는 매장 형식이며, 상기 는 VIP 고객 구매 비율이며, 상기 는 신규 고객 구매 비율인 것을 특징으로 하는 수요 추정을 위한 장치
4 4
삭제
5 5
제1항에 있어서, 상기 인자도출모듈은 상기 복수의 후보 인자 중 상기 수요와의 상관도가 기 설정된 수치 이상인 후보 인자를 모형 인자로 선택하는 것을 특징으로 하는 수요 추정을 위한 장치
6 6
제1항에 있어서, 상기 인자도출모듈은 상기 복수의 후보 인자 중 상기 수요의 변화에 따라 선형적으로 변화하는 후보 인자를 모형 인자로 선택하는 것을 특징으로 하는 수요 추정을 위한 장치
7 7
제1항에 있어서, 상기 인자도출모듈은 상호간에 상관도가 기 설정된 수치 이상인 복수의 후보 인자 중 상기 수요와의 상관도가 더 높은 후보 인자만 모형 인자로 선택하는 것을 특징으로 하는 수요 추정을 위한 장치
8 8
인자도출모듈이 매장의 영업과 관련된 영업 데이터로부터 추출되는 복수의 후보 인자로부터 매장의 수요를 추정하기 위해 사용되는 적어도 하나의 모형 인자를 도출하되, 매장의 수요와의 상관도가 기 설정된 수치 이상인 후보 인자를 모형 인자로 결정하는 단계; 모형훈련모듈이 상기 모형 인자와 각 모형 인자에 대응하는 가중치가 부여된 회귀 모형에서 상기 모형 인자에 상응하는 과거 데이터를 입력하여 상기 가중치를 산출하는 단계; 수요추정모듈이 상기 가중치를 상기 회귀 모형에 적용하여 전체 매장 대비 각 매장의 수요 비율을 산출하는 단계; 및 상기 수요추정모듈이 산출된 각 매장의 수요 비율에 전체 생산량을 곱하여 각 매장의 수요량을 도출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 수요 추정을 위한 방법
9 9
제8항에 있어서, 상기 모형 인자는 의류 판매량, 품종 판매량, 매장 형식, VIP 고객 구매 비율 및 신규 고객 구매 비율을 포함하는 것을 특징으로 하는 수요 추정을 위한 방법
10 10
제8항에 있어서, 상기 회귀 모형은 다음의 수학식과 같고, 상기 , , , , 및 는 상기 가중치이며, 상기 은 의류 판매량이며, 상기 는 품종 판매량이며, 상기 는 매장 형식이며, 상기 는 VIP 고객 구매 비율이며, 상기 는 신규 고객 구매 비율인 것을 특징으로 하는 수요 추정을 위한 방법
11 11
삭제
12 12
제8항에 있어서, 상기 모형 인자를 도출하는 단계는 상기 인자도출모듈이 상기 복수의 후보 인자 중 상기 수요와의 상관도가 기 설정된 수치 이상인 후보 인자를 모형 인자로 선택하는 것을 특징으로 하는 수요 추정을 위한 방법
13 13
제8항에 있어서, 상기 모형 인자를 도출하는 단계는 상기 인자도출모듈이 상기 복수의 후보 인자 중 상기 수요의 변화에 따라 선형적으로 변화하는 후보 인자를 모형 인자로 선택하는 것을 특징으로 하는 수요 추정을 위한 방법
14 14
제8항에 있어서, 상기 모형 인자를 도출하는 단계는 상기 인자도출모듈이 복수의 후보 인자 중 상호간에 상관도가 기 설정된 수치 이상인 모형 인자로 선택되면, 상호간에 상관도가 기 설정된 수치 이상인 복수의 후보 인자 중 상기 수요와의 상관도가 더 높은 후보 인자만 모형 인자로 선택하는 것을 특징으로 하는 수요 추정을 위한 방법
15 15
제8항, 제9항, 제10항, 제12항, 제13항 및 제14항 중 어느 한 항에 따른 수요 추정을 위한 방법이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.