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얼굴 위변조 검출 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2021004980
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 얼굴 위변조 검출 방법에 관한 것이며, 얼굴 위변조 검출 방법은, (a) 듀얼 카메라를 통해 대상체의 얼굴 부위에 대한 촬영 영상을 획득하는 단계; (b) 상기 촬영 영상을 이용하여 상기 촬영 영상 내 얼굴 영역과 관련된 압축 특징을 추출하는 단계; (c) 상기 촬영 영상을 이용하여 잠재 특징 차이(Difference of Latent Features)를 추출하는 단계; 및 (d) 상기 압축 특징과 상기 잠재 특징 차이를 이용하여 상기 촬영 영상 내 상기 얼굴 영역에 대한 위변조 여부를 검출하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06K 9/00 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01) H04N 13/239 (2018.01.01)
CPC G06K 9/00288(2013.01) G06K 9/00268(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06N 3/0454(2013.01) H04N 13/239(2013.01)
출원번호/일자 1020190134026 (2019.10.25)
출원인 건국대학교 산학협력단, 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0049570 (2021.05.06) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.10.25)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구
2 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김원준 서울특별시 광진구
2 노종혁 대전광역시 유성구
3 곽용재 서울특별시 광진구
4 정찬호 경기도 의정부시 장금로 **,
5 조상래 대전광역시 유성구
6 김영삼 대전광역시 유성구
7 조관태 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박기갑 대한민국 서울특별시 강남구 논현로 ***(역삼동) 여산빌딩 *층 ***호(온유특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.10.25 수리 (Accepted) 1-1-2019-1095173-77
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.07.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.09.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0181594-30
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.11.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0830485-39
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.01.27 수리 (Accepted) 1-1-2021-0111390-79
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.01.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0111400-48
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번호 청구항
1 1
얼굴 위변조 검출 방법으로서,(a) 듀얼 카메라를 통해 대상체의 얼굴 부위에 대한 촬영 영상을 획득하는 단계;(b) 상기 촬영 영상을 이용하여 상기 촬영 영상 내 얼굴 영역과 관련된 압축 특징을 추출하는 단계;(c) 상기 촬영 영상을 이용하여 잠재 특징 차이(Difference of Latent Features)를 추출하는 단계; 및(d) 상기 압축 특징과 상기 잠재 특징 차이를 이용하여 상기 촬영 영상 내 상기 얼굴 영역에 대한 위변조 여부를 검출하는 단계,를 포함하는 얼굴 위변조 검출 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 (a) 단계에서 상기 촬영 영상은 제1 시점 영상 및 제2 시점 영상을 포함하고,상기 (b) 단계는,상기 제1 시점 영상과 제2 시점 영상을 제1 신경망의 입력으로 제공하여, 상기 제1 신경망으로부터 상기 제1 시점 영상에 대응하는 제1 시점 압축 특징과 상기 제2 시점 영상에 대응하는 제2 시점 압축 특징을 포함하는 상기 압축 특징을 추출하는 것인, 얼굴 위변조 검출 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 (c) 단계는,상기 제1 시점 영상과 상기 제2 시점 영상을 이용하여 상기 제1 시점 영상과 상기 제2 시점 영상 간의 잠재 특징 차이를 추출하는 것인, 얼굴 위변조 검출 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 (c) 단계에서 상기 잠재 특징 차이는,상기 제1 시점 영상의 특징과 상기 제2 시점 영상의 특징이 상기 제1 신경망 내에서 압축되는 과정에서 발생하는 제1 시점 영상의 특징과 상기 제2 시점 영상의 특징 간의 차이인 차이 특징을 제2 신경망에 통과시킴으로써 획득되는 것인, 얼굴 위변조 검출 방법
5 5
제2항에 있어서,상기 (d) 단계는,상기 제1 시점 압축 특징, 상기 제2 시점 압축 특징 및 상기 잠재 특징 차이를 이용하여 상기 촬영 영상에 대한 점수를 산출하고, 상기 산출된 점수를 기반으로 상기 촬영 영상 내 상기 얼굴 영역에 대한 위변조 여부를 검출하는 것인, 얼굴 위변조 검출 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 (d) 단계는,상기 제1 시점 압축 특징, 상기 제2 시점 압축 특징 및 상기 잠재 특징 차이를 결합하여 통합 결합 특징을 생성하고, 상기 생성된 통합 결합 특징을 이용하여 산출된 통합 결합 특징 관련 점수를 기반으로 상기 위변조 여부를 검출하는 것인, 얼굴 위변조 검출 방법
7 7
제5항에 있어서,상기 (d) 단계는,상기 제1 시점 압축 특징과 상기 제2 시점 압축 특징을 결합한 결합 특징을 이용하여 결합 특징 관련 제1 점수를 산출하고,상기 잠재 특징 차이를 이용하여 잠재 특징 차이 관련 제2 점수를 산출하며,상기 제1 점수와 상기 제2 점수를 합산한 합산 점수를 기반으로 상기 위변조 여부를 검출하는 것인, 얼굴 위변조 검출 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 (d) 단계에서 상기 합산 점수는, 상기 제1 점수와 상기 제2 점수를 평균한 점수인 것인, 얼굴 위변조 검출 방법
9 9
얼굴 위변조 검출 장치로서,듀얼 카메라를 통해 대상체의 얼굴 부위에 대한 촬영 영상을 획득하는 획득부;상기 촬영 영상을 이용하여 상기 촬영 영상 내 얼굴 영역과 관련된 압축 특징을 추출하는 제1 추출부;상기 촬영 영상을 이용하여 잠재 특징 차이(Difference of Latent Features)를 추출하는 제2 추출부; 및상기 압축 특징과 상기 잠재 특징 차이를 이용하여 상기 촬영 영상 내 상기 얼굴 영역에 대한 위변조 여부를 검출하는 검출부,를 포함하는 얼굴 위변조 검출 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 촬영 영상은 제1 시점 영상 및 제2 시점 영상을 포함하고,상기 제1 추출부는,상기 제1 시점 영상과 제2 시점 영상을 제1 신경망의 입력으로 제공하여, 상기 제1 신경망으로부터 상기 제1 시점 영상에 대응하는 제1 시점 압축 특징과 상기 제2 시점 영상에 대응하는 제2 시점 압축 특징을 포함하는 상기 압축 특징을 추출하는 것인, 얼굴 위변조 검출 장치
11 11
제10항에 있어서,상기 제2 추출부는,상기 제1 시점 영상과 상기 제2 시점 영상을 이용하여 상기 제1 시점 영상과 상기 제2 시점 영상 간의 잠재 특징 차이를 추출하는 것인, 얼굴 위변조 검출 장치
12 12
제11항에 있어서,상기 잠재 특징 차이는,상기 제1 시점 영상의 특징과 상기 제2 시점 영상의 특징이 상기 제1 신경망 내에서 압축되는 과정에서 발생하는 제1 시점 영상의 특징과 상기 제2 시점 영상의 특징 간의 차이인 차이 특징을 제2 신경망에 통과시킴으로써 획득되는 것인, 얼굴 위변조 검출 장치
13 13
제10항에 있어서,상기 검출부는,상기 제1 시점 특징, 상기 제2 시점 특징 및 상기 잠재 특징 차이를 이용하여 상기 촬영 영상에 대한 점수를 산출하고, 상기 산출된 점수를 기반으로 상기 촬영 영상 내 상기 얼굴 영역에 대한 위변조 여부를 검출하는 것인, 얼굴 위변조 검출 장치
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제1항 내지 제8항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 한국전자통신연구원연구개발지원(R&D) 고신뢰 지능정보 서비스에서 휴먼(H)-인프라(I)-서비스(S)를 연결하는 Portal Device 보안 기술 개발