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신경망 학습 간소화 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2021005350
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 추론에 활용되는 신경망 모델에 대한 학습을 간소화하는 방법으로서, 복수의 학습데이터 이미지를 획득하는 단계; 상기 복수의 학습데이터 이미지를 2의 배수 형태로 중첩하여 중첩된 이미지를 생성하는 단계; 및 상기 중첩된 이미지를 이용해 손실 함수에 기반하여 신경망 모델을 훈련시키는 단계를 포함하는, 신경망 학습 간소화 방법이 개시된다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 5/04 (2006.01.01)
CPC G06N 3/08(2013.01) G06N 5/04(2013.01)
출원번호/일자 1020190139405 (2019.11.04)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0053605 (2021.05.12) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이용주 대전광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이상 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***(양재동, 우도빌딩 *층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.11.04 수리 (Accepted) 1-1-2019-1127480-74
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번호 청구항
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추론에 활용되는 신경망 모델에 대한 학습을 간소화하는 방법으로서,복수의 학습데이터 이미지를 획득하는 단계;상기 복수의 학습데이터 이미지를 2의 배수 형태로 중첩하여 중첩된 이미지를 생성하는 단계; 및상기 중첩된 이미지를 이용해 손실 함수에 기반하여 신경망 모델을 훈련시키는 단계를 포함하는, 신경망 학습 간소화 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 SW컴퓨팅산업원천기술개발 부하분산과 능동적 적시 대응을 위한 빅데이터 엣지 분석 기술 개발